Jia Liu

Une étude révèle comment les cellules du cerveau communiquent pendant une déprivation en oxygène.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des politiques dans des systèmes multi-agents décentralisés.

Le Q-tuning améliore l'apprentissage dans les modèles de langue, en équilibrant les nouvelles tâches avec les connaissances acquises.

Une nouvelle approche acteur-critique s'attaque aux défis multi-objectifs dans l'apprentissage par renforcement.

Une étude montre comment le cerveau classe des motifs visuels complexes grâce à des neurones spécialisés.

De nouvelles techniques statistiques améliorent la compréhension des structures cosmiques grâce à l'effet de lentille faible.

Une nouvelle méthode cible les changements de rythme pour des attaques de discours discrètes.

Une nouvelle approche pour résoudre le problème du Maximum Independent Set sans données d'entraînement.

De nouvelles techniques améliorent l'étude du comportement des électrons avec des pulses X à attosecondes.

Une nouvelle méthode pour détecter les problèmes machines sans compromettre la vie privée des données.

EmoAttack utilise la conversion vocale émotionnelle pour exploiter les failles des systèmes de parole.

Une nouvelle méthode améliore la conversion vocale en utilisant moins d'échantillons.

Des recherches révèlent des détails cruciaux sur la répartition de la matière dans l'univers en utilisant des données de lentilles gravitationnelles faibles.

De nouvelles techniques utilisant des spectres de puissance marqués visent à améliorer notre compréhension de la structure de l'univers.

DriftNet imite les processus d'apprentissage biologiques pour améliorer la capacité de l'IA à apprendre en continu.

Un aperçu de comment DTR s'attaque au biais de récompense dans l'apprentissage.

FaGeL redéfinit l'assistance avec sa technologie de tissu intelligent et son interaction IA.

Révolutionner l'entraînement des modèles avec un guidage en langage naturel efficace.