Hong Yu

GPT-4V montre du potentiel pour analyser des images médicales pour un meilleur diagnostic.

Utiliser des modèles de langage pour améliorer l'identification des signes de la maladie d'Alzheimer dans les dossiers cliniques.

Évaluer les LLM pour leur capacité à comprendre différents aspects du contexte.

HQA-Attack crée des exemples adversariaux de haute qualité dans le texte tout en préservant le sens.

Cette étude analyse les données Twitter pour évaluer la santé mentale dans les communautés.

ReadCtrl permet aux modèles de langue d’adapter la complexité du texte aux capacités des lecteurs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement en évaluant la difficulté des exemples.

Rendre les dossiers de santé plus faciles à comprendre aide les patients à s'impliquer dans leur soin.