Hao Yu

Cet article examine la performance de différents modèles de langue dans des tâches NLP clés.

Améliorer la précision des modèles pour des catégories rares dans des ensembles de données à longue queue.

Cette recherche examine comment des outils peuvent aider les LLM à gérer des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de pose pour des objets jamais rencontrés auparavant.

Un nouvel agent de navigation web basé sur le modèle ChatGLM3-6B améliore les performances des tâches.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de prédiction de CTR tout en réduisant la taille et en augmentant la vitesse.

Ce cadre utilise plusieurs agents et des graphiques de tâches pour résoudre les problèmes de manière efficace.

Les modèles GLM-4 montrent de meilleures capacités dans la compréhension et la génération de langage.

Un nouveau système combine l'IA et les recherches sur le web pour détecter la désinformation plus efficacement.

Un nouveau projet de référence vise à évaluer les capacités de résolution des problèmes Java.

Un aperçu des fonctionnalités de Uniswap V3 et des stratégies pour les fournisseurs de liquidités.