Gui-Song Xia

NEAT révolutionne la modélisation 3D en utilisant des réseaux neuronaux pour une précision des maillages améliorée.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la cartographie routière grâce aux images satellites.

Nouveau cadre améliore la précision de localisation des caméras en utilisant des contraintes multi-vues et des données LiDAR.

Un nouveau cadre utilise des quadrics pour un modélisation 3D efficace.

Une nouvelle méthode améliore la détection des petits objets malgré des étiquettes bruyantes.

Une nouvelle méthode améliore la détection de changements en s'attaquant aux différences de qualité d'image.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des tâches principales en utilisant des données auxiliaires sans coûts de calcul supplémentaires.

Une nouvelle méthode simplifie l'estimation de la pose en utilisant des données minimales.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité des grands modèles de langage grâce à l'élagage.

Le regroupement multi-tâches améliore l'efficacité d'apprentissage et les perf' dans différentes applis d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des données, surtout avec des ensembles de données bruyants.

Une méthode qui améliore les images dentaires tout en réduisant l'exposition aux rayons X.

QuadricsReg améliore l'enregistrement des nuages de points, rendant ça plus efficace et précis.

Une avancée dans la technologie de navigation utilisant plusieurs caméras pour un meilleur positionnement.