Georgios Kaissis

Une nouvelle technologie améliore la précision de la mesure de la graisse corporelle en utilisant des données 3D.

Une nouvelle méthode intègre des modèles 2D pour une analyse d'images 3D efficace.

Une nouvelle méthode minimise les biais tout en préservant la vie privée dans l'apprentissage automatique.

MAD propose une nouvelle approche pour améliorer l'alignement des images médicales à travers différentes techniques.

Un aperçu des attaques de reconstruction et de leur impact sur la vie privée des données dans l'apprentissage automatique.

L'étude révèle des disparités dans les modèles UAD qui affectent l'équité dans la santé.

De nouvelles stratégies simplifient la transformation image-graph pour diverses applications.

Examiner l'impact des données a priori sur la confidentialité différentielle dans les attaques de reconstruction d'image.

Une nouvelle méthode pour comparer les mécanismes de confidentialité dans l'apprentissage machine.