Desmond J. Higham

Une plongée profonde dans comment des petits changements peuvent tromper les classificateurs.

Cet article traite des problèmes de stabilité et de précision dans les modèles d'apprentissage profond.

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Un regard sur comment les complexes simpliciaux dirigés révèlent des interactions complexes.

Les méthodes de pas de temps adaptatifs améliorent les simulations de dynamique de Langevin du comportement des particules sous des forces aléatoires.

De nouvelles techniques visent à corriger les erreurs dans les modèles de langage sans avoir à tout réentraîner.