Defu Lian

Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs dans divers centres d'intérêt.

Un nouveau cadre se concentre sur l'amélioration de la qualité des ensembles de données pour de meilleures recommandations.

Présentation d'un modèle innovant pour améliorer la précision des estimations de cardinalité dans les requêtes de base de données.

Un nouveau cadre améliore les recommandations pour les utilisateurs avec un historique limité.

Une bonne sélection des données améliore les performances des grands modèles de langage.

Examiner comment les évaluations en ligne peuvent tromper les consommateurs et des méthodes pour améliorer l'exactitude.

Une nouvelle méthode pour que les agents choisissent des options efficacement et maximisent les récompenses.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la précision des systèmes de recommandation.

Un nouveau modèle améliore les embeddings de texte grâce à des stratégies d'apprentissage en contexte.

Découvre comment la qualité des données améliore les systèmes de recommandation pour une meilleure expérience utilisateur.

Changer la façon dont on gère les longs textes dans les modèles de langue.

MegaPairs relie des images et du texte pour de meilleurs résultats de recherche.