Christopher Ré

Analyser comment l'ordre des données influence la mémoire dans les modèles de langage récurrents.

Augmenter le nombre d'échantillons pendant l'inférence fait grave augmenter les taux de résolution de problèmes des modèles de langage.

Cet article présente un nouveau cadre pour améliorer les techniques d'inférence pour les modèles de langue.

La précision affecte l'efficacité et le coût de l'entraînement des modèles de langue.

Les jeux de données RedPajama visent à améliorer la formation des modèles de langage grâce à la transparence et à des données de qualité.

Apprends comment les modèles peuvent choisir le meilleur modèle de langage sans l'aide des humains.

Des algorithmes avancés améliorent la santé en analysant à fond l'historique des patients.