FedUV améliore les performances des modèles en apprentissage fédéré sur des données non-IID.
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
FedUV améliore les performances des modèles en apprentissage fédéré sur des données non-IID.
― 8 min lire
Les algorithmes de consensus mode simplifient l'accord dans les systèmes multi-agents de manière efficace.
― 8 min lire
Présentation d'une nouvelle approche pour apprendre sur les zones géographiques et leurs connexions.
― 7 min lire
Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs en filtrant les connexions sociales.
― 9 min lire
Une nouvelle méthode améliore la création de sons pour des modèles humains 3D réalistes.
― 8 min lire
Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre efficacement malgré les retards.
― 7 min lire
Apprends comment le Split Federated Learning garde les données en sécurité tout en entraînant des modèles intelligents.
― 9 min lire