Björn W. Schuller

Des recherches examinent comment l'analyse de la parole peut prédire le risque de suicide, en tenant compte des différences de genre.

La recherche se concentre sur l'identification du discours abusif dans des enregistrements audio à travers différentes langues.

ParaEVITS améliore l'expression émotionnelle dans la synthèse vocale grâce à un guidage en langage naturel.

Apprends comment les modèles d'enseignement améliorent progressivement leurs performances en apprentissage machine.

Comprendre le rôle de l'IA en médecine grâce aux techniques d'IA explicable (XAI).

L'analyse vocale pourrait aider à détecter les premiers signes de dépression chez les jeunes.

L'IA transforme la production musicale, soulevant des inquiétudes sur la créativité et l'authenticité.

Explore l'essor de la musique générée par des machines et la recherche de méthodes de détection.

Découvrez comment les chercheurs s'attaquent à la détection de contenu généré par des machines.

Alors que les machines produisent de la musique, on doit protéger la créativité humaine avec des méthodes de détection efficaces.

Explorer le besoin de systèmes d'IA qui mettent en avant les valeurs humaines et l'éthique.