Bing Li

Une nouvelle méthode réduit les coûts de calcul dans les réseaux de neurones profonds tout en gardant la précision.

Une nouvelle approche de conception logique améliore la vitesse et réduit la consommation d'énergie dans les réseaux de neurones.

NARUTO utilise des techniques neurales pour modéliser des environnements 3D en temps réel.

LiveMind améliore les modèles de langage pour des interactions plus rapides et en temps réel avec les utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore la compatibilité du code C/C++ pour la synthèse matérielle.

BasisN s'attaque aux défis de la RRAM pour des calculs de réseaux neuronaux profonds plus rapides et écoénergétiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de génération de code HDL en utilisant des LLM.

Cet article présente un cadre pour la génération automatisée de bancs d'essai en utilisant des LLM.

Une nouvelle sous-classe de sursauts gamma offre de nouvelles perspectives sur les explosions cosmiques.

MIBench teste la performance des modèles multimodaux sur plusieurs images.

Une nouvelle méthode vise à accélérer la préparation des états quantiques en utilisant des réseaux de neurones.

L'architecture innovante améliore l'efficacité de l'apprentissage profond grâce à la computation optique.

Des chercheurs ont développé un cadre auto-correcteur pour générer efficacement des bancs d'essai dans la conception matérielle.

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