Amit Sheth

Une approche structurée pour améliorer les modèles de transformateurs en utilisant des graphes de connaissance.

Une nouvelle méthode améliore les résultats des modèles de langage en utilisant des connaissances provenant de graphes.

Apprends comment les graphes d'embeddings simplifient les relations de données pour les applis de machine learning.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration des systèmes de dialogue en intégrant le contexte et la signification dans les évaluations.

Un aperçu complet de l'hallucination dans l'IA et son impact sur la précision.

Une étude sur les sentiments et les émotions dans les mèmes mélangés Hindi-Anglais.

Un aperçu des défis et des techniques pour prédire des événements peu fréquents.

La recherche examine comment les caractéristiques des invites influencent les inexactitudes dans les modèles de langage.

La recherche vise à améliorer l'efficacité de la recherche de chemin en utilisant des fonctions heuristiques adaptables.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les LLMs suivent des instructions complexes en utilisant le raisonnement symbolique.

Apprends des méthodes pour protéger des images numériques avec le filigrane.

DSceneKG offre une ressource riche pour entraîner l'IA dans des situations de conduite réelles.

Des chercheurs ont créé un cadre pour mieux comprendre les discussions sur la santé mentale en ligne.

Comprendre comment les modèles de langage gèrent les analogies proportionnelles.