Utiliser l'IA pour simplifier la recherche en santé pour tout le monde

L'Intelligence Artificielle Générative, ou IA, a récemment fait parler d'elle grâce à sa capacité à écrire et créer du contenu, ce qui la rend utile pour la Recherche en santé. Des outils comme ChatGPT peuvent produire rapidement des textes, images, audios et vidéos en fonction de ce que les utilisateurs demandent. Sorti fin 2022, ChatGPT est un grand modèle linguistique qui génère des réponses semblables à celles des humains et est souvent utilisé dans les chatbots. Une de ses utilisations intéressantes est de traduire des études de recherche complexes en un langage plus simple pour les gens qui ne sont pas dans le milieu académique. Ça peut inclure des groupes communautaires, des médias, et d'autres qui pourraient bénéficier de la recherche en santé mais qui n'ont pas forcément le bagage pour comprendre le jargon technique.

Quand les chercheurs écrivent des articles évalués par des pairs, ils rencontrent des défis, comme le temps et le coût de rédaction de Résumés faciles à lire. L'IA générative peut aider en proposant une nouvelle manière de partager des infos sur la santé environnementale avec le public. Toutefois, les chercheurs doivent tenir compte des avantages et des risques potentiels de l'utilisation de l'IA. D'un côté, l'IA peut rendre la connaissance scientifique plus accessible et accroître la diversité dans la manière dont l'information est partagée. De l'autre, il y a un risque que l'utilisation de l'IA puisse diminuer la qualité et la fiabilité de la recherche. Les chatbots peuvent produire des textes qui semblent convaincants mais qui ne sont pas toujours précis, ce qui peut nuire à la confiance que les chercheurs souhaitent établir en partageant leurs résultats.

Le rôle des chercheurs en santé environnementale ne se limite pas aux méthodes qu'ils utilisent, mais inclut aussi la construction de relations pour communiquer efficacement avec le public. Pour explorer le potentiel de l'IA, les chercheurs ont examiné comment ChatGPT pouvait servir d'alternative à la synthèse humaine traditionnelle pour créer des résumés faciles à lire des études de recherche. Ils voulaient voir si cette méthode pouvait effectivement aider à partager la recherche en santé environnementale.

Pour l'étude, cinq articles en libre accès et évalués par des pairs de chercheurs en santé environnementale ont été choisis. Les chercheurs ont utilisé ChatGPT pour résumer ces articles en saisissant le texte complet et en donnant des instructions spécifiques, comme résumer les résultats de l'étude dans un langage plus simple ou identifier les points clés et les impacts dans la vraie vie. Les résumés générés par ChatGPT ont ensuite été examinés à l'aide de différentes méthodes d'évaluation pour évaluer leur précision, leur détail et leur lisibilité. Les évaluateurs, qui étaient les auteurs des articles originaux, ne savaient pas que les résumés avaient été générés par une IA, ce qui a permis un retour d'information sans biais.

#Résultats de la Synthèse AI

L'évaluation a montré que les résumés créés par ChatGPT ont obtenu des notes entre 3 et 5 sur 5, indiquant un bon niveau de qualité dans l'ensemble. Cependant, le résumé de base produit par ChatGPT a été évalué plus bas par rapport aux demandes plus ciblées. Les résumés plus détaillés et axés sur l'analyse, comme ceux adaptés à un niveau de lecture de la huitième année, ont reçu des notes plus élevées, obtenant souvent 4 ou 5. La plupart de ces résumés étaient jugés acceptables pour un usage public, bien que quelques auteurs aient noté que certains résumés restaient trop compliqués pour le grand public.

Dans certains cas, les efforts de ChatGPT pour simplifier le texte ont conduit à la suppression de détails importants. Par exemple, il a mentionné que le bien-être était lié aux maladies cardiaques au lieu de dire qu'il y avait un risque de maladie cardiaque. Des erreurs mineures ont également été trouvées dans l'interprétation de certaines méthodes d'étude. Dans un cas, le résumé de ChatGPT a incorrectement mentionné des questions sur les niveaux de pollution alors que l'étude originale n'incluait pas du tout ces questions. D'autres recherches ont montré que les résumés créés par ChatGPT peuvent souvent ressembler à ceux écrits par des experts humains, ce qui soulève des inquiétudes sur la nécessité de divulguer que le contenu est généré par une IA. Dans les contextes médicaux, les résumés automatisés nécessitent toujours une révision humaine pour garantir leur précision, car des inexactitudes pourraient poser des problèmes de sécurité des patients.

#L'Importance de l'Inclusion et de la Justice

Il y a des besoins de recherche importants dans les domaines de l'inclusion et de la justice en santé environnementale. C'est là que l'IA pourrait jouer un rôle pour rendre l'information plus accessible. En générant des perspectives faciles à comprendre, l'IA peut aider à produire des résumés de haute qualité qui permettent à plus de gens d'accéder à l'information scientifique. Alors que les politiques publiques appellent de plus en plus à un accès gratuit aux recherches financées par les contribuables, la manière dont l'information scientifique est communiquée pourrait évoluer.

À l'avenir, il est essentiel d'impliquer les membres de la communauté dans la révision des résumés et d'évaluer un plus large éventail d'études en santé environnementale. Pour le domaine de la science de la santé environnementale, des outils d'IA sans frais comme ChatGPT présentent un potentiel pour améliorer la manière dont la recherche est traduite en informations pratiques. Cependant, il est important que ces outils continuent d'améliorer leurs capacités.

#Changements Potentiels dans la Communication Scientifique

À mesure que des outils comme ChatGPT évoluent, ils pourraient entraîner un changement fondamental dans la façon dont la recherche atteint le public. En ce moment, beaucoup de gens trouvent difficile d'accéder aux études évaluées par des pairs, qui sont souvent verrouillées derrière des murs payants ou remplies de jargon technique. Si l'IA peut créer des résumés clairs et accessibles qui décomposent des idées complexes en termes plus simples, cela aiderait à informer plus de gens sur des problèmes de santé qui les concernent, eux et leurs communautés.

De plus, si les chercheurs peuvent utiliser l'IA pour rendre leurs découvertes plus accessibles, cela pourrait encourager une participation plus large aux discussions sur la santé environnementale. Ça peut aider à combler le fossé entre les scientifiques et les membres de la communauté, permettant une conversation plus inclusive sur les questions de Santé publique.

#Défis à Venir

Bien qu'il y ait des avantages clairs à l'utilisation de l'IA générative, plusieurs défis doivent être relevés. Le risque de désinformation est une préoccupation majeure. Puisque l'IA peut produire du texte qui semble précis mais qui ne l'est pas forcément, les chercheurs doivent rester vigilants pour s'assurer que les résumés conservent leur intégrité.

Un autre défi est de s'assurer que les outils d'IA sont régulièrement mis à jour, afin qu'ils reflètent les dernières recherches et la compréhension sociétale. Si ces outils ne sont pas maintenus correctement, ils pourraient fournir des informations obsolètes ou inexactes.

#Conclusion

L'IA générative offre une opportunité puissante d'améliorer la communication de la recherche en santé. En créant des résumés faciles à lire, ces outils peuvent aider plus de gens à comprendre des résultats importants et les implications de la recherche sur leur vie. Il est crucial, cependant, de continuer à évaluer la qualité des résumés, à améliorer la technologie et à maintenir la confiance dans le processus scientifique.

Alors que les chercheurs naviguent dans l'intégration de l'IA dans leur travail, ils doivent équilibrer les avantages de l'accessibilité avec le besoin de précision et de fiabilité. Ce faisant, ils peuvent avoir un impact réel sur la communication en santé environnementale, apportant des informations précieuses à ceux qui en ont le plus besoin.