Examiner les TMDs à torsion sous-dominante dans les protons
Un aperçu de comment les TMDs à twist sub-leading révèlent la structure du proton.
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Table des matières
Dans le domaine de la physique des particules, les chercheurs étudient la structure interne des protons et d'autres particules. Un concept important dans ce domaine est celui des distributions de partons dépendantes du moment transverse, communément appelées TMDs. Ces distributions aident les scientifiques à mieux comprendre comment les partons, qui sont les éléments constitutifs des protons, sont agencés et comment ils se déplacent à l'intérieur du proton.
Cet article présente un aperçu détaillé de types spécifiques de TMDs connus sous le nom de distributions de torsion sub-leading T-even. Ces distributions sont particulièrement importantes car elles fournissent des informations supplémentaires au-delà de ce qui est disponible à partir des fonctions de distribution de partons standard (PDFs). Les PDFs décrivent la distribution des partons dans la direction du mouvement, tandis que les TMDs donnent une image plus complète de leur agencement en trois dimensions, y compris leurs propriétés de moment transverse et de spin.
Comprendre la structure du proton
Les protons ne sont pas des objets solides ; ils sont composés de plus petites particules appelées Quarks et gluons. Les quarks sont maintenus ensemble à l'intérieur des protons par des forces fortes portées par les gluons. Étudier comment ces quarks sont répartis à l'intérieur du proton est essentiel pour comprendre comment les protons se comportent dans les expériences.
Traditionnellement, les physiciens utilisaient des PDFs pour décrire cette répartition d'une manière unidimensionnelle, se concentrant uniquement sur le moment des quarks dans la direction du mouvement du proton. Cependant, les TMDs offrent une vue plus complexe qui inclut le moment des quarks perpendiculairement à cette direction, permettant aux chercheurs d'analyser comment les quarks sont agencés dans l'espace tridimensionnel.
L'importance des TMDs
Les TMDs ne sont pas juste des constructions théoriques ; elles sont cruciales pour interpréter les résultats expérimentaux des collisions de particules, comme celles qui se produisent dans les accélérateurs de particules. Les expériences ont fourni des données sur comment divers types de particules interagissent, et les TMDs aident à comprendre ces interactions plus en détail.
En étudiant les TMDs, les scientifiques peuvent obtenir des aperçus sur de nombreuses caractéristiques des protons, y compris la distribution du moment, les effets de spin, et comment ces facteurs influencent le comportement global des protons lors de collisions à haute énergie. Cette compréhension peut mener à des modèles améliorés des interactions de particules et à de meilleures prédictions des résultats expérimentaux.
TMDs de torsion sub-leading
Dans le domaine des TMDs, il existe différents types, et une catégorie est connue sous le nom de TMDs à torsion sub-leading. Ces distributions incluent des effets provenant d'interactions d'ordre supérieur qui ne sont pas capturées par les distributions à torsion leading. Les TMDs à torsion sub-leading fournissent des informations supplémentaires qui peuvent être critiques pour une compréhension complète de la structure interne des protons.
Dans cet article, nous nous concentrons sur les TMDs T-even de torsion sub-leading, qui sont particulièrement intéressantes car elles se rapportent aux distributions de quarks non polarisés et polarisés à l'intérieur des protons. Ces distributions spécifiques aident les scientifiques à analyser comment les quarks pourraient se comporter dans différentes situations, comme lors des collisions ou sous l'influence de champs magnétiques externes.
Cadre théorique
Pour étudier les TMDs de torsion sub-leading, les chercheurs utilisent souvent des modèles théoriques pour représenter la structure des protons et de leurs particules constitutives. Un de ces modèles est le modèle quark-diquark à front lumineux. Ce modèle simplifie les interactions complexes entre quarks et permet de calculer les TMDs.
Dans ce modèle, le proton est considéré comme une combinaison d'un quark actif et d'un diquark, qui est une paire de quarks liés ensemble. Cette approche aide à comprendre comment les diverses distributions des quarks à l'intérieur du proton peuvent être dérivées mathématiquement.
Le modèle utilise des fonctions d'onde spécifiques associées aux quarks, qui reflètent leurs distributions spatiales et de moment. En analysant ces fonctions d'onde, les chercheurs peuvent calculer les TMDs de manière plus précise et obtenir des insights sur la structure des protons.
Dérivation des TMDs
Le processus de dérivation des TMDs implique de calculer les corrélations entre les quarks à l'intérieur d'un proton. Cela se fait généralement en utilisant la mécanique quantique et nécessite d'intégrer sur les états possibles que les quarks peuvent occuper. En utilisant le formalisme du front lumineux, les chercheurs peuvent définir un corrélateur qui décrit la relation entre les quarks et leurs moments.
En analysant ce corrélateur, les scientifiques peuvent exprimer les TMDs en termes des fonctions d'onde des quarks. Cela fournit une manière de relier les prédictions théoriques avec les résultats expérimentaux et permet d'extraire des informations précieuses sur la structure interne des protons.
Résultats et comparaisons
Une fois les TMDs calculées, elles peuvent être comparées avec des résultats obtenus à partir d'autres modèles théoriques et de données expérimentales. Cette comparaison aide à valider les modèles et donne confiance aux prédictions faites sur les distributions des quarks.
De plus, les chercheurs examinent les moments transverses moyens des quarks et comment ils se rapportent aux TMDs de torsion sub-leading. Ces moyennes fournissent une vue simplifiée des distributions et facilitent la compréhension des tendances générales du comportement des quarks.
Lorsque les TMDs sont intégrées sur les moments transverses des quarks, les chercheurs peuvent dériver des PDFs pour les quarks up et down. Ces PDFs peuvent ensuite être tracées par rapport aux fractions de moment longitudinal pour analyser comment les quarks se comportent dans différentes conditions.
Vérification expérimentale
Une partie cruciale de tout modèle théorique est sa capacité à expliquer les résultats expérimentaux. Les TMDs et les PDFs doivent non seulement être théoriquement solides mais aussi cohérents avec les données collectées lors des expériences de physique des particules. Les chercheurs comparent souvent leurs résultats de modèles avec des données provenant de sources telles que la collaboration CLAS.
Cette comparaison permet aux scientifiques de voir si leurs prédictions théoriques s'alignent avec les valeurs mesurées des TMDs et des PDFs. L'accord étroit entre la théorie et l'expérience est un fort indicateur de la validité du modèle et de son utilité pour décrire la structure interne des protons.
Directions futures
L'exploration des TMDs de torsion sub-leading et leurs implications pour comprendre les protons est loin d'être complète. Bien que des éclaircissements significatifs aient été obtenus, beaucoup de questions demeurent. Les recherches futures pourraient approfondir la connexion entre les distributions leading et sub-leading.
De plus, le développement de nouvelles techniques expérimentales et des améliorations dans la collecte de données fourniront probablement des mesures plus précises. Ces avancées amélioreront la compréhension des TMDs et pourraient mener à de nouvelles découvertes en physique des particules.
En plus des TMDs de torsion sub-leading, les chercheurs s'intéressent aussi à explorer d'autres distributions connexes, comme les distributions généralisées dépendantes du moment transverse (GTMDs) et les distributions de Wigner. Ces avenues de recherche promettent d'offrir une vue plus complète de la structure complexe des hadrons.
Conclusion
Les distributions de partons dépendantes du moment transverse jouent un rôle vital dans la compréhension de la structure interne des protons. En particulier, les TMDs T-even de torsion sub-leading fournissent des aperçus essentiels sur la distribution et le comportement des quarks dans diverses conditions.
En utilisant des modèles comme le modèle quark-diquark à front lumineux, les chercheurs peuvent dériver les TMDs et les comparer aux données expérimentales pour valider leurs résultats. La recherche en cours dans ce domaine continue d'approfondir notre compréhension de la physique des particules et de la nature complexe de la matière à son niveau le plus fondamental.
À mesure que les études progressent et que de nouvelles données émergent, les connexions complexes entre les TMDs, les PDFs et les résultats expérimentaux aideront à éclairer les mystères de la structure des protons et des forces fondamentales qui gouvernent les interactions entre particules. Cette recherche continue non seulement améliorera les modèles théoriques, mais informera également les expériences futures visant à sonder la nature même de la matière.
Titre: Sub-leading twist transverse momentum dependent parton distributions in the light-front quark-diquark model
Résumé: In this study, the T-even sub-leading twist transverse momentum dependent distributions (TMDs) of proton in the light-front quark-diquark model (LFQDM) have been investigated. We have derived the overlap form of the light-front wave functions (LFWFs) for the sub-leading twist proton TMDs by detangling the un-integrated quark-quark correlator for the semi-inclusive deep inelastic scattering (SIDIS). We have obtained the explicit expressions of TMDs for both the cases of the diquark being a scalar or a vector and analysed their relationships with leading twist TMDs within the same model. Average transverse momenta and average square transverse momenta for the TMDs have been tabulated and compared with the results from the light-front bag model and the light-front constituent quark model (LFCQM). In addition to this, we have also compared our results for the PDF $e(x)$ with the recent CLAS collaboration results.
Auteurs: Shubham Sharma, Narinder Kumar, Harleen Dahiya
Dernière mise à jour: 2023-05-25 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2302.07165
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.07165
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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