Comment les actes de parole influencent la diversité des réponses dans les conversations
Cette étude montre l'impact des actes de parole sur la variété des réponses dans une conversation.
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Table des matières
- Analyse des Actes de Discours
- Méthodes d'Évaluation Actuelles
- Réponses Diverses et Leur Importance
- Évaluation Humaine des Conversations
- Comprendre les Conversations
- Effets des Actes de Discours sur la Variabilité des Réponses
- Études avec des Écrivains Créatifs
- Opinions Divergentes sur les Actes de Discours
- Résumé des Résultats
- Implications pour les Systèmes de Dialogue
- Directions Futures pour la Recherche
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Dans les Conversations, comment les gens répondent peut dépendre de ce qui a été dit avant. Cette idée est super importante pour comprendre comment le dialogue fonctionne. Quand les ordinateurs essaient de créer des Réponses semblables à celles des humains dans les chats, ils ont souvent du mal à proposer des réponses variées et intéressantes. En ce moment, on vérifie à quel point leurs réponses sont différentes et créatives en utilisant certaines mesures automatiques, mais ces mesures ne prennent pas en compte quel type de réponse est attendu en fonction de ce qui a été dit plus tôt.
Pour régler ce problème, on introduit un nouveau concept qui regarde comment une conversation permet différents types de réponses. Ça nous aidera à découvrir comment les types d'affirmations faites dans une conversation influencent le nombre de réponses qu'une personne peut créer. En étudiant des conversations écrites par des humains, on a découvert que le type d'actes de discours, ou les intentions derrière les affirmations, fournit en fait des indices sur la diversité des réponses possibles.
Analyse des Actes de Discours
Quand on parle, chaque affirmation porte un sens ou une intention qu'on appelle acte de discours. Par exemple, si une personne pose une question, elle s'attend à une réponse différente que si elle fait une affirmation ou dit au revoir. Notre recherche montre que ces actes peuvent limiter ou encourager la Variété des réponses qui suivent. Par exemple, dire "Au revoir" amène généralement l'autre personne à redire "Au revoir", alors que les questions peuvent mener à plein de réponses différentes.
Pour mieux comprendre comment les actes de discours influencent les conversations, on a regardé des exemples d'une base de données de conversations. On a découvert que quand la dernière affirmation est une question, ça permet généralement d'obtenir des réponses plus variées par rapport à quand c'est des excuses. Ça suggère que certains types d'affirmations créent plus d'opportunités pour la Créativité dans les réponses que d'autres.
Méthodes d'Évaluation Actuelles
En général, on mesure la qualité des réponses dans les chats en utilisant des métriques qui évaluent leur pertinence et leur naturel. Cependant, ces approches ne modifient pas leur notation en fonction des types d'affirmations faites plus tôt dans la conversation. Quand même, nos découvertes suggèrent que différents types d'affirmations devraient mener à différentes attentes sur la diversité des réponses.
En analysant divers chats, on a remarqué des différences claires dans le nombre de réponses uniques et intéressantes qui pouvaient suivre différents types d'affirmations. Par exemple, les conversations qui se terminent par une question permettent une plus large gamme de réponses par rapport à celles qui se terminent par des excuses.
Réponses Diverses et Leur Importance
La capacité à générer des réponses variées est cruciale pour rendre les conversations naturelles et engageantes. On a examiné différentes façons de mesurer cette variété. Certaines méthodes vérifient combien de phrases ou d'idées uniques sont utilisées dans les réponses. En revanche, d'autres se concentrent davantage sur le sens et le contexte derrière les réponses.
Dans notre recherche, on a introduit une nouvelle méthode pour évaluer comment les conversations améliorent la diversité des réponses en fonction des actes de discours impliqués. En analysant à la fois des conversations générées par des utilisateurs et des machines, on a trouvé que le type d'acte de discours compte beaucoup pour déterminer la variété des réponses.
Évaluation Humaine des Conversations
Pour voir si les jugements des gens correspondent à nos découvertes sur les actes de discours, on a demandé à des écrivains créatifs de noter des conversations en fonction de leur capacité à inspirer des réponses variées. Cette approche s'appuyait sur des gens qui connaissent bien l'écriture créative pour nous donner leur avis d'expert. Leurs évaluations correspondaient à nos découvertes antérieures sur les actes de discours qui tendent à permettre un ensemble de réponses plus diversifié.
Par exemple, les écrivains étaient d'accord pour dire que les conversations basées sur des questions inspiraient souvent plus de réponses uniques que celles basées sur des excuses. Ça s'aligne avec ce qu'on a découvert lors de notre analyse précédente : certains types d'affirmations mènent naturellement à des interactions plus riches.
Comprendre les Conversations
Dans notre recherche, on s'est concentré sur des conversations d'une base de données particulière qui incluait un large éventail d'interactions humaines. Chaque conversation avait généralement plusieurs réponses créées par différentes personnes, ce qui nous a permis d'étudier comment le type d'acte de discours influençait les réponses. Cette approche nous a donné une idée plus claire de comment fonctionnent les actes de discours dans de vraies conversations.
On a aussi pris en compte comment divers actes de discours se classent en catégories spécifiques, comme des affirmations qui donnent des informations, posent des questions, donnent des instructions ou expriment des sentiments. En examinant ces catégories, on a supposé que les questions mèneraient à des réponses plus diverses par rapport aux affirmations basées sur des instructions.
Effets des Actes de Discours sur la Variabilité des Réponses
Pour mettre nos idées à l'épreuve, on a analysé des conversations et mesuré la variété des réponses en fonction du dernier acte de discours. Comme prévu, les questions ont généré un plus grand nombre de réponses uniques que des actes comme remercier ou s'excuser, qui tendent à limiter les réponses. Ça a été confirmé par nos tests statistiques, qui nous ont aidés à identifier des différences significatives dans la diversité des réponses liées à différents actes de discours.
En plus, on a examiné des catégories plus fines d'actes de discours pour mieux comprendre les nuances impliquées dans les interactions conversationnelles. On a découvert que, tandis que certaines réponses menaient à de nombreuses interprétations différentes, d'autres étaient beaucoup plus simples, ce qui entraînait moins de réponses uniques.
Études avec des Écrivains Créatifs
Pour approfondir notre enquête sur la façon dont nos hypothèses concernant les actes de discours se tiennent en pratique, on a conçu des études où des écrivains créatifs ont noté les conversations en fonction de la mesure dans laquelle elles inspiraient diverses réponses. Les écrivains ont réalisé différentes tâches, y compris générer leurs propres réponses à des amorces de conversation et classer les amorces selon leur potentiel perçu pour la diversité.
À travers ces tâches, on a voulu évaluer à quel point les évaluations des écrivains correspondaient aux résultats de notre recherche antérieure. Encouragement, les résultats ont montré que les écrivains trouvaient certains types d'actes de discours, comme les questions, plus inspirants que d'autres.
Opinions Divergentes sur les Actes de Discours
Certains écrivains ont exprimé qu'ils croyaient que la créativité ne connaît pas de limites. Ils ont trouvé un potentiel pour des réponses diverses dans presque toutes les conversations, peu importe le type d'acte de discours impliqué. Ça indique que, bien que notre recherche expose des tendances générales, les perceptions individuelles sur la créativité peuvent varier considérablement.
Résumé des Résultats
En combinant analyse automatique et évaluation humaine, on a mis en avant que la diversité des réponses dans les conversations dépend fortement des types d'actes de discours impliqués. Nos résultats montrent que certains actes de discours produisent systématiquement moins d'opportunités pour des réponses variées que d'autres. Donc, en évaluant des systèmes de dialogue, il peut être nécessaire de considérer comment les actes de discours contraignent la diversité des réponses.
Implications pour les Systèmes de Dialogue
Comprendre comment les actes de discours affectent la variation des réponses aide non seulement à évaluer les conversations, mais a aussi des applications pratiques pour le développement de systèmes de dialogue. Par exemple, les systèmes pourraient avoir besoin d'adopter une approche plus simple pour les conversations qui sont susceptibles d'être plus contraignantes, tout en réservant des techniques de génération plus complexes pour des discussions plus ouvertes.
Directions Futures pour la Recherche
Notre étude révèle une relation claire entre les actes de discours et la diversité des réponses, mais de nombreuses questions restent. La recherche future pourrait explorer d'autres actes de discours courants au-delà de ceux que nous avons étudiés et voir comment des variables comme la longueur de la conversation ou le sujet pourraient affecter la diversité.
De plus, il serait bénéfique d'explorer des méthodes pour classifier automatiquement les actes de discours sans avoir besoin d'une expertise, ce qui pourrait aider à rationaliser le processus d'évaluation des modèles de conversation à l'avenir.
Conclusion
On a introduit l'idée que le type d'acte de discours impacte la diversité des réponses dans le dialogue. Nos découvertes montrent des différences notables dans la variété des réponses en fonction des actes de discours impliqués. Cette idée peut ouvrir la voie à de futures recherches et développements visant à améliorer l'évaluation et la génération de dialogues conversationnels.
Titre: Pragmatically Appropriate Diversity for Dialogue Evaluation
Résumé: Linguistic pragmatics state that a conversation's underlying speech acts can constrain the type of response which is appropriate at each turn in the conversation. When generating dialogue responses, neural dialogue agents struggle to produce diverse responses. Currently, dialogue diversity is assessed using automatic metrics, but the underlying speech acts do not inform these metrics. To remedy this, we propose the notion of Pragmatically Appropriate Diversity, defined as the extent to which a conversation creates and constrains the creation of multiple diverse responses. Using a human-created multi-response dataset, we find significant support for the hypothesis that speech acts provide a signal for the diversity of the set of next responses. Building on this result, we propose a new human evaluation task where creative writers predict the extent to which conversations inspire the creation of multiple diverse responses. Our studies find that writers' judgments align with the Pragmatically Appropriate Diversity of conversations. Our work suggests that expectations for diversity metric scores should vary depending on the speech act.
Auteurs: Katherine Stasaski, Marti A. Hearst
Dernière mise à jour: 2023-04-05 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2304.02812
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.02812
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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