Améliorer les soins pour les enfants après un sepsis
Une étude révèle les risques pour les enfants après leur sortie d'hôpital à cause de la sepsie.
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Table des matières
La septicémie, c'est une maladie grave qui peut entraîner des taux élevés de maladie et de Mortalité, surtout chez les Enfants. Ce problème est encore plus grave dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, où la plupart des cas et des décès se produisent. Ces régions font face à des défis comme des Systèmes de santé fragiles, la pauvreté et des problèmes comme la malnutrition. Pour lutter efficacement contre la septicémie, on a besoin d'une approche complète qui considère toutes les étapes des soins : avant d'aller à l'hôpital, pendant le traitement et après la sortie de l'hôpital.
Bien qu'on sache beaucoup de choses sur ce qui se passe pendant et après les soins à l'hôpital pour la septicémie, il y a moins de recherches sur ce qui arrive aux enfants une fois rentrés chez eux. Les données montrent que beaucoup d'enfants meurent après avoir quitté l'hôpital, parfois autant que ceux qui meurent pendant leur admission. Des facteurs comme la malnutrition et d'autres problèmes de santé augmentent le risque, mais il nous faut encore de meilleures façons d'identifier quels enfants sont les plus à risque de mourir après leur sortie de l'hôpital.
Importance des soins post-sortie
Après avoir quitté l'hôpital, la plupart des décès se produisent à la maison plutôt que lors d'une autre visite à l'hôpital. Ça suggère que beaucoup de familles galèrent à obtenir les soins nécessaires à domicile, souvent à cause de la pauvreté. Ces facteurs compliquent l'accès aux services de santé pour les familles, et beaucoup d'hôpitaux rencontrent également des difficultés à fournir des soins de qualité, surtout quand les ressources sont limitées.
Du coup, c'est crucial de se concentrer sur les enfants les plus vulnérables et de développer des stratégies pour s'assurer qu'ils reçoivent les bons soins en rentrant chez eux. Dans cette étude, on vise à améliorer les méthodes existantes qui aident à identifier les enfants à haut risque de mourir après avoir été traités pour une septicémie suspectée.
Conception et cadre de l'étude
Cette recherche a inclus quatre études distinctes, toutes visant à collecter des données pour construire des modèles de prédiction. Deux études se sont concentrées sur les enfants de moins de six mois, tandis que les deux autres ont examiné les enfants âgés de six mois à cinq ans. La recherche a été approuvée par divers comités d'éthique en Ouganda et au Canada.
Les études ont eu lieu dans six hôpitaux à travers l'Ouganda, couvrant une grande zone d'environ 8,2 millions de personnes, dont environ 1,4 million de jeunes enfants. Les enfants admis avec une septicémie suspectée étaient éligibles pour ces études. La septicémie suspectée était définie comme ayant une infection prouvée ou suspectée, selon l'avis de l'équipe médicale.
Collecte de données
Les données ont été collectées par des infirmières formées au moment de l'admission à l'hôpital. Elles ont rassemblé des informations cliniques, sociales et démographiques sur les enfants et leurs familles. À la sortie, les infirmières ont noté si l'enfant était décédé, avait été libéré ou orienté vers un autre service. Des suivis ont été effectués par téléphone ou en personne pour vérifier la santé des enfants et déterminer s'ils étaient décédés dans les six mois suivant leur sortie de l'hôpital.
Toutes les données collectées ont été stockées en toute sécurité et utilisées pour concevoir des modèles prédictifs du risque de décès après la sortie.
Développement du modèle
L'objectif principal de notre modèle de prédiction était d'identifier les enfants à risque de mourir dans les six mois suivant leur sortie de l'hôpital. Pour rendre ces modèles pratiques, on a voulu les garder simples, en se concentrant sur des informations faciles à collecter. On a prévu de créer trois modèles pour chaque groupe d'âge, en utilisant seulement des données cliniques, une combinaison de données cliniques et sociales, ou toutes les données disponibles.
On a identifié quels facteurs étaient les plus importants et réduit le nombre de variables utilisées dans nos modèles de prédiction. On voulait s'assurer que le modèle final soit gérable et puisse être utilisé efficacement dans des contextes à ressources limitées.
Résultats
Au cours de l'étude, des milliers d'enfants ont été dépistés, et beaucoup ont été inclus dans la recherche. Parmi ceux de moins de six mois, 93,4 % étaient vivants au moment de la sortie, tandis que 95,5 % des enfants de 6 à 60 mois ont survécu. Cependant, certains de ces enfants sont morts dans les six mois suivant leur retour chez eux.
Pour le groupe le plus jeune, 7,7 % sont décédés après la sortie, tandis que 4,8 % des enfants plus âgés sont morts dans le même délai. La plupart de ces décès sont survenus environ un mois après la sortie de l'hôpital.
L'analyse a révélé que certains facteurs cliniques de base pouvaient prédire quels enfants étaient à plus haut risque de mourir après leur sortie de l'hôpital. Par exemple, des mesures simples comme le poids, le statut alimentaire et les niveaux d'oxygène étaient cruciaux pour déterminer le risque.
Modèles finaux et performance
On a créé plusieurs modèles en utilisant différents ensembles de variables. Chaque modèle a fourni des informations précieuses sur le risque de mortalité post-sortie.
Un modèle se concentrait uniquement sur les données cliniques et incluait des facteurs comme le poids de l'enfant et son statut alimentaire. Ce modèle a pu prédire des résultats avec une bonne précision. Un autre modèle, qui incluait aussi des aspects sociaux, a montré des performances similaires. Les modèles ont montré que même des indicateurs simples pouvaient efficacement identifier les enfants nécessitant plus d'attention et de suivi.
Implications pour les soins
Les résultats de l'étude soulignent l'urgence de s'attaquer aux soins post-sortie pour les enfants ayant souffert de septicémie. Les résultats suggèrent que les systèmes de santé, surtout dans des environnements à faibles ressources, devraient mettre en œuvre des suivis ciblés pour les enfants à plus haut risque de décès après avoir quitté l'hôpital.
En utilisant des données simples et accessibles, les professionnels de santé peuvent mieux identifier et soutenir les familles vulnérables. Cette approche ciblée peut mener à de meilleurs résultats et réduire le nombre de décès dans cette population.
Limitations
Bien que les modèles aient montré de bonnes performances, il est important de les valider dans d'autres contextes pour s'assurer qu'ils fonctionnent bien dans divers environnements. L'étude a aussi mis en avant la nécessité de mises à jour continues et d'améliorations de ces modèles à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles.
De plus, même si les modèles fournissent des prédictions utiles, ils nécessitent également des soins et des interventions de suivi appropriés pour réduire efficacement les taux de mortalité. Le succès de l'utilisation de ces modèles dépend de la manière dont les systèmes de santé réagissent aux risques identifiés.
Conclusion
La mortalité post-sortie pour les enfants touchés par la septicémie est un gros problème, mais avec les bons outils, on peut identifier ceux qui sont les plus à risque. Cette étude montre que des indicateurs cliniques simples peuvent vraiment faire la différence. Alors qu'on continue à améliorer et à valider ces modèles, on peut travailler pour de meilleurs soins pour les enfants vulnérables, en s'assurant qu'ils reçoivent le soutien dont ils ont besoin lors de leur transition de l'hôpital à la maison.
En se concentrant sur ces efforts, les systèmes de santé peuvent faire des pas importants vers la réduction des taux de mortalité et l'amélioration des résultats de santé des enfants touchés par la septicémie.
Titre: Prediction models for post-discharge mortality among under-five children with suspected sepsis in Uganda: A multicohort analysis
Résumé: BackgroundIn many low-income countries, more than five percent of hospitalized children die following hospital discharge. The identification of those at risk has limited progress to improve outcomes. We aimed to develop algorithms to predict post-discharge mortality among children admitted with suspected sepsis. MethodsFour prospective cohort studies were conducted at six hospitals in Uganda between 2012 and 2021. Death occurring within six months of discharge was the primary outcome. Separate models were developed for children 0-6 months of age and for those 6-60 months of age, based on candidate predictors collected at admission. Within each age group, three models were derived, each with a maximum of eight variables based on variable importance. Deriving parsimonious models with different sets of predictors was prioritized to improve usability and support implementation in settings where some data elements are unavailable. All models were internally validated using 10-fold cross validation. Findings8,810 children were prospectively enrolled, of whom 470 died in hospital and 161 (1{middle dot}9%) were lost to follow-up; 257 (7{middle dot}7%) and 233 (4{middle dot}8%) post-discharge deaths occurred in the 0-6-month and 6-60-month age groups, respectively. The primary models had an area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) of 0{middle dot}77 (95%CI 0{middle dot}74-0{middle dot}80) for 0-6-month-olds and 0{middle dot}75 (95%CI 0{middle dot}72-0{middle dot}79) for 6-60-month-olds; mean AUROCs among the 10 cross-validation folds were 0{middle dot}75 and 0{middle dot}73, respectively. Calibration across risk strata were good with Brier scores of 0{middle dot}07 and 0{middle dot}04, respectively. The most important variables included anthropometry and oxygen saturation. Additional variables included duration of illness, jaundice-age interaction, and a bulging fontanelle among 0-6-month-olds; and prior admissions, coma score, temperature, age-respiratory rate interaction, and HIV status among 6-60-month-olds. InterpretationSimple prediction models at admission with suspected sepsis can identify children at risk of post-discharge mortality. Further external validation is recommended for different contexts. Models can be integrated into existing processes to improve peri-discharge care as children transition from the hospital to the community. FundingGrand Challenges Canada (#TTS-1809-1939), Thrasher Research Fund (#13878), BC Childrens Hospital Foundation, and Mining4Life.
Auteurs: Matthew O Wiens, V. Nguyen, J. N. Bone, E. Kumbakumba, S. Businge, A. Tagoola, S. O. Sherine, E. Byaruhanga, E. Ssemwanga, C. Barigye, J. Nsungwa, C. Olaro, J. M. Ansermino, N. Kissoon, J. Singer, C. P. Larson, P. M. Lavoie, D. Dunsmuir, P. P. Moshovis, S. Novakowski, C. Komugisha, M. Tayebwa, D. Mwesigwa, N. West, M. Knappett, N. K. Mugisha, J. Kabakyenga
Dernière mise à jour: 2023-06-16 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.14.23291343
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.14.23291343.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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