Améliorer les soins pour les enfants atteints de septicémie en Afrique
Un système de triage numérique semble prometteur pour réduire les temps de traitement de sepsis.
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Table des matières
- Identifier les Enfants Gravement Malades
- Outils Numériques pour le Triage et le Traitement
- Mise en Œuvre de Smart Triage
- Sites de l'Étude
- Défis Rencontrés Pendant l'Étude
- Comment les Participants Ont Été Sélectionnés
- Le Processus de Mise en Œuvre
- Mesurer le Succès
- Résultats de l'Étude
- Taux de Mortalité
- Défis de Mise en Œuvre
- Conclusion
- Source originale
La Sepsie, c'est une condition grave qui peut mener à la mort, surtout chez les enfants gravement malades. C'est une des principales causes de décès évitables dans le monde. En Afrique subsaharienne, les taux de Mortalité dus à la sepsie chez les enfants sont extrêmement élevés. Beaucoup de ces décès sont liés à des maladies comme le paludisme, la pneumonie et la diarrhée, qui peuvent entraîner une sepsie. Un traitement précoce est super important ; s'occuper de la sepsie dans la première heure après l'arrivée d'un enfant dans une structure de santé peut vraiment améliorer les chances de survie. Malheureusement, reconnaître et traiter la sepsie rapidement dans les hôpitaux est un gros défi.
Identifier les Enfants Gravement Malades
Pour résoudre ce problème, le personnel médical peut rapidement reconnaître les enfants gravement malades grâce à un processus appelé triage. Le triage aide les professionnels de santé à prioriser les patients selon leur état de santé. Plusieurs systèmes ont été développés pour améliorer les processus de triage dans des endroits avec peu de ressources. Parmi eux, on trouve le système d'évaluation et de traitement en urgences (ETAT), l’échelle de triage pédiatrique sud-africaine (PSATS) et des lignes directrices pour gérer les maladies de l'enfance. Même s'ils ont été mis en œuvre, ces systèmes ont du mal à donner des résultats efficaces de manière constante, laissant beaucoup de patients être vus selon leur heure d'arrivée plutôt que selon l'urgence de leurs besoins.
Outils Numériques pour le Triage et le Traitement
Récemment, il y a eu des efforts pour améliorer les décisions de triage et de traitement grâce à des outils numériques qui suivent les recommandations des experts. Ces plateformes numériques peuvent offrir des conseils utiles basés sur des données réelles, donnant aux travailleurs de la santé des informations pour améliorer la qualité des soins. Cependant, des changements complets dans le système de santé sont encore nécessaires pour vraiment améliorer les soins dans des environnements difficiles.
Une plateforme de triage numérique appelée Smart Triage a été développée pour aider avec ce problème. Smart Triage comprend des fonctionnalités comme l'évaluation des risques, le suivi des patients et des Traitements, un tableau de bord pour la surveillance en temps réel et des rapports automatisés pour garantir des soins rapides en cas d'urgence. Grâce aux données, la plateforme Smart Triage peut identifier le niveau de maladie des enfants et guider les travailleurs de la santé sur la façon de réagir rapidement.
Mise en Œuvre de Smart Triage
Smart Triage a été testée dans des départements pédiatriques externes de quatre hôpitaux en Ouganda et au Kenya. L'objectif était de voir si cette plateforme pouvait réduire le temps que mettent les enfants à recevoir un traitement. L'étude a examiné les résultats, comme les taux de mortalité, les admissions et les réadmissions.
Pour examiner les effets de Smart Triage, une méthode appelée analyse de séries chronologiques interrompues a été utilisée. Cette méthode mesure les changements dans le temps écoulé entre l'arrivée d'un enfant à l'hôpital et le début de ses soins urgents après l'introduction de la plateforme.
Sites de l'Étude
Cette étude s'est concentrée sur quatre hôpitaux publics au Kenya et en Ouganda. Chaque pays avait un site d'intervention où Smart Triage était utilisée et un site témoin où elle ne l'était pas. Les hôpitaux comprenaient l'hôpital de comté de Mbagathi et l'hôpital de référence de Kiambu au Kenya, ainsi que l'hôpital régional de Jinja et l'hôpital régional de Gulu en Ouganda.
Défis Rencontrés Pendant l'Étude
Pendant l'étude, la pandémie de COVID-19 a posé d'énormes défis. Il y avait des confinements qui restreignaient les déplacements, ce qui a affecté la manière dont les services de santé étaient dispensés. De plus, il y avait un manque de travailleurs de la santé en raison de grèves et de rotations du personnel. Ces facteurs ont rendu difficile la mise en œuvre des mesures de triage et d'amélioration de la qualité.
Comment les Participants Ont Été Sélectionnés
Tous les enfants présentant une maladie aiguë dans les départements externes étaient éligibles pour l'étude. Les parents ou les tuteurs légaux devaient donner leur consentement éclairé pour que leurs enfants participent. Les enfants plus âgés devaient également donner leur assentiment. Cependant, l'étude a exclu les cas liés à des traumatismes, des procédures électives ou des rendez-vous de suivi pour se concentrer uniquement sur les maladies aiguës.
Le Processus de Mise en Œuvre
L'étude a suivi une méthode structurée incluant une phase de base, une phase de développement et une phase d'intervention. Les données ont été collectées à l'aide d'une application mobile spécifiquement conçue pour cette étude. Des infirmières formées ont utilisé des tablettes pour recueillir des données prédéfinies sur chaque patient. Des chronométreurs ont surveillé la durée nécessaire pour commencer les traitements. Les signes vitaux comme les niveaux d'oxygène, le rythme cardiaque et la température étaient mesurés à l'aide d'équipements médicaux standards.
Dans la plateforme Smart Triage, un modèle de prédiction de risque à neuf variables a été utilisé pour guider le processus de triage. La plateforme était conçue pour suivre les patients au fur et à mesure qu'ils se déplaçaient dans l'établissement de santé, garantissant que les cas urgents soient pris en charge rapidement. Les informations collectées pendant le triage étaient affichées sur des tableaux de bord accessibles au personnel médical.
Les travailleurs de la santé ont reçu une formation sur l'utilisation de Smart Triage et sur l'importance de reconnaître et de traiter rapidement la sepsie. Un retour régulier sur les performances a été fourni aux établissements, ce qui a aidé à améliorer la qualité et la sensibilisation au processus de sepsie.
Mesurer le Succès
L'objectif principal de l'étude était de réduire le temps nécessaire aux enfants pour recevoir des Antimicrobiens intraveineux après leur arrivée au département extérieur. Les objectifs secondaires incluaient la mesure des taux de traitement, des admissions, des réadmissions, de la durée des séjours à l'hôpital et de la mortalité dans les sept jours suivant la sortie.
Les données ont été collectées numériquement et stockées en toute sécurité pour analyse. Les tailles d'échantillon ont été calculées sur la base d'études précédentes, avec un objectif de collecte de données provenant de milliers de Triages. Différentes méthodes statistiques ont été appliquées pour comparer les résultats entre les sites témoins et d'intervention.
Résultats de l'Étude
Les résultats ont montré des changements dans les temps de traitement. Au Kenya, le temps de base pour recevoir des antimicrobiens intraveineux a diminué dans les deux sites après l'intervention. Cependant, les premières données indiquaient un temps de traitement plus long dans un site, probablement à cause de problèmes de personnel pendant la saison des fêtes. Des améliorations ont été notées en termes de réduction du temps de traitement.
En Ouganda, l'étude a également trouvé des changements dans le temps de traitement. Cependant, les résultats n'étaient pas aussi clairs en raison du manque de données de base et du moment de la mise en œuvre du site témoin.
Dans l'ensemble, les résultats ont révélé une réduction des taux d'admission et de traitement dans les deux sites au Kenya et en Ouganda. Malgré une baisse des taux de traitement et d'admission, il n'y a pas eu d'augmentation des réadmissions ou de l'utilisation des antimicrobiens.
Taux de Mortalité
Fait significatif, l'étude a révélé des réductions des taux de mortalité. Au Kenya, il y a eu une baisse de 25 % de la mortalité dans les sept jours, tandis qu'en Ouganda, on a noté une réduction remarquable de 75 % dans les sites d'intervention par rapport aux périodes antérieures. C'est encourageant et ça suggère qu'une meilleure reconnaissance et traitement de la sepsie pourraient mener à de meilleurs résultats pour les enfants.
Défis de Mise en Œuvre
Malgré ces améliorations, l'étude a rencontré des défis pour appliquer le Smart Triage de manière cohérente. La complexité de l'implémentation des outils d'aide à la décision clinique peut mener à des résultats mitigés, surtout dans des environnements à ressources limitées. Des facteurs pouvant affecter l'implémentation incluent la nature de la maladie, les interactions technologiques et le soutien du personnel de santé et des patients.
La pandémie de COVID-19 a aggravé les problèmes dans les systèmes de santé, comme le surpeuplement, les pénuries de personnel et les ressources limitées pour des traitements rapides. Il est crucial de s'attaquer non seulement aux éléments cliniques mais aussi aux problèmes systémiques plus larges pour réussir des interventions numériques comme Smart Triage.
Conclusion
Dans l'ensemble, la plateforme Smart Triage a été mise en œuvre avec succès dans des environnements à faibles ressources au Kenya et en Ouganda. Bien que les améliorations des temps de traitement aient varié, la réduction des taux d'admission et de mortalité est un indicateur prometteur qui mérite d'être examiné de plus près. Les défis rencontrés durant l'étude soulignent la nécessité d'un soutien complet pour mettre en œuvre des outils numériques dans des environnements de santé complexes. Les connaissances acquises peuvent aider à améliorer les efforts futurs pour combler les lacunes dans les soins de sepsie pour les enfants et améliorer la prestation globale des soins de santé.
Titre: Implementation of Smart Triage combined with a quality improvement program for children presenting to facilities in Kenya and Uganda: An interrupted time series analysis.
Résumé: Sepsis occurs predominantly in low-middle-income countries. Sub-optimal triage contributes to poor early case recognition and outcomes from sepsis. We evaluated the impact of Smart Triage using improved time to intravenous antimicrobial administration in a multisite interventional study. Smart Triage was implemented (with control sites) in Kenya (February 2021-December 2022) and Uganda (April 2020-April 2022). Children presenting to the outpatient departments with an acute illness were enrolled. A controlled interrupted time series was used to assess the effect on time from arrival at the facility to intravenous antimicrobial administration. Secondary analyses included antimicrobial use, admission rates and mortality (NCT04304235). During the baseline period, the time to antimicrobials decreased significantly in Kenya (132 and 58 minutes) at control and intervention sites, but less in Uganda (3 minutes) at the intervention site. Then, during the implementation period in Kenya, the time to IVA at the intervention site decreased by 98 min (57%, 95% CI 81-114) but increased by 49 min (21%, 95% CI: 23-76) at the control site. In Uganda, the time to IVA initially decreased but was not sustained, and there was no significant difference between intervention and control sites. At the intervention sites, there was a significant reduction in IVA utilization of 47% (Kenya) and 33% (Uganda), a reduction in admission rates of 47% (Kenya) and 33% (Uganda) and a 25% (Kenya) and 75% (Uganda) reduction in mortality rates compared to the baseline period. We showed significant improvements in time to intravenous antibiotics in Kenya but not Uganda, likely due to COVID-19, a short study period and resource constraints. The reduced antimicrobial use and admission and mortality rates are remarkable and welcome benefits but should be interpreted cautiously as these were secondary outcomes. This study underlines the difficulty of implementing technologies and sustaining quality improvement in health systems. Author SummaryImplementing the Smart Triage platform and quality improvement program for children in Kenya and Uganda resulted in inconsistent improvements in time to intravenous antimicrobial administration. The time to IVA decreased significantly in Kenya during baseline and reduced further during the intervention while increasing at the control site. In Uganda the time to treatment initially decreased but was not sustained. The treatment times were significantly influenced by the improvements during baseline data collection and multiple external health system factors such as drug shortages, the COVID -19 pandemic, staff shortages and strikes. The dramatic reduction in treatment, admission, and mortality rates should be further investigated.
Auteurs: J Mark Ansermino, Y. Pillay, A. Tagoola, C. Zhang, D. Dunsmuir, S. Kamau, J. Kigo, C. Agaba, I. A. Aye, B. Hwang, S. K. Novakowski, C. Huxford, M. O. Wiens, D. Kimutai, M. Ouma, I. Ahmed, P. Mwaniki, F. Oyella, E. Tenywa, H. Nambuya, B. O. Toliva, N. Kenya-Mugisha, N. Kissoon, S. Akech
Dernière mise à jour: 2024-02-11 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.09.24302601
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.09.24302601.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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