Taux de mortalité élevés dans les pays riches : une préoccupation persistante
Explorer les raisons derrière l'augmentation des taux de mortalité dans les pays riches depuis la pandémie.
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Table des matières
- Qu'est-ce que la mortalité excédentaire ?
- Raisons possibles de l'augmentation de la mortalité
- Importance de comprendre les taux de mortalité élevés
- Proposition de revue d'écartement
- Questions de revue
- Critères d'éligibilité
- Types de sources
- Stratégie de recherche
- Processus de sélection des études
- Extraction de données
- Appréciation critique
- Analyse et présentation des données
- Source originale
Ces dernières années, beaucoup de pays, y compris le Royaume-Uni, ont observé plus de décès que d'habitude par rapport aux années précédentes. Cette augmentation de la mortalité persiste même après les grandes vagues de décès liées au Covid-19. Bien que le Covid-19 soit encore une cause de décès significative, il y a aussi une hausse surprenante des décès d'autres causes.
Cette situation soulève des questions sur pourquoi ces décès excédentaires se produisent. Certains des gens qui sont morts pendant la pandémie étaient probablement des personnes qui seraient décédées dans les années suivantes, entraînant une baisse temporaire des taux de mortalité après les vagues initiales. Cependant, les taux de mortalité élevés qui se maintiennent suggèrent que ce n'est pas le seul facteur en jeu.
Qu'est-ce que la mortalité excédentaire ?
La mortalité excédentaire fait référence au nombre de décès qui dépassent ce qui serait normalement attendu selon les données historiques. Pour mesurer cela, les experts comparent souvent les taux de mortalité avec les moyennes des années récentes. Par exemple, une méthode courante consiste à examiner le nombre moyen de décès pendant la même semaine au cours des cinq dernières années. Cependant, l'année 2020 est généralement exclue de ces comparaisons parce que les taux de mortalité étaient exceptionnellement élevés à cause du Covid-19.
Avec le vieillissement de la population, les changements démographiques affectent aussi les statistiques de mortalité. Ça rend les comparaisons simples des comptes de décès trompeuses. Au lieu de ça, utiliser des taux de mortalité standardisés par âge peut donner une vue plus claire des tendances. Malgré ça, même ces taux montrent plus de décès que prévu depuis 2021.
Raisons possibles de l'augmentation de la mortalité
Plusieurs facteurs pourraient expliquer l'augmentation continue des taux de mortalité :
Effets à long terme du Covid-19 : Certaines personnes peuvent souffrir de problèmes de santé durables après avoir contracté le Covid-19, ce qui peut conduire à une hausse des décès avec le temps.
Soins de santé retardés : Beaucoup de gens ont peut-être manqué des soins médicaux réguliers à cause de la pandémie. Ça peut inclure des mesures préventives qui pourraient aider à gérer des conditions chroniques.
Augmentation des infections respiratoires : Après la levée des mesures de distanciation physique, il y a eu une augmentation des cas de grippe et d'autres maladies respiratoires.
Effets économiques et sociaux : La réponse à la pandémie a eu de nombreux impacts sociaux et économiques qui pourraient affecter la santé. Ça inclut le stress dû à la crise du coût de la vie et d'autres pressions politiques.
Vagues de chaleur et autres facteurs environnementaux : Des conditions climatiques extrêmes, comme les vagues de chaleur, ont aussi joué un rôle dans l'augmentation de la mortalité.
Avant la pandémie, les taux de mortalité dans les communautés les plus pauvres augmentaient déjà. Depuis 2012, les améliorations globales des taux de mortalité au Royaume-Uni avaient ralenti, voire reculé, pour les hommes et les femmes dans de nombreux groupes d'âge et causes de décès. Des recherches montrent que ces tendances pourraient être liées aux mesures d'austérité mises en œuvre au Royaume-Uni et ailleurs depuis le début des années 2010. Les impacts financiers et sociaux de ces mesures se sont aggravés à cause de la pandémie et des défis actuels liés au coût de la vie.
Importance de comprendre les taux de mortalité élevés
C'est crucial de comprendre pourquoi ces taux de mortalité élevés persistent. Cette compréhension peut aider à informer les politiques et actions pour adresser ces problèmes. Avant de plonger dans une analyse détaillée, il est essentiel de rassembler toutes les explications proposées et les recherches précédentes sur ces tendances. Une revue d'écartement peut aider à rassembler et organiser la littérature existante sur ce sujet.
Une recherche préliminaire dans diverses bases de données de recherche n'a trouvé aucune revue systématique axée sur les tendances de mortalité depuis 2021. Ça indique un manque dans la recherche actuelle qui doit être comblé.
Proposition de revue d'écartement
Le but de la revue d'écartement proposée est d'évaluer la littérature existante sur les taux de mortalité supérieurs aux attentes dans les pays riches depuis le début de la pandémie. Cette revue se concentrera sur l'identification de toutes les explications possibles pour ces tendances et l'évaluation des études qui s'intéressent à ces idées.
Questions de revue
La question clé que la revue abordera est : Quelles raisons ont été suggérées pour les taux de mortalité élevés en cours dans les pays riches depuis la première année du Covid-19, et quelles preuves existent pour soutenir ou contester ces idées ?
Critères d'éligibilité
La revue prendra en compte l'ensemble de la population ou des groupes spécifiques, comme les enfants ou les personnes ayant des conditions de santé à long terme. Elle cherchera des théories ou des preuves qui expliquent la mortalité ou l'espérance de vie depuis avril 2021 par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Les études qui se concentrent sur les interventions de santé ou comparent la survie selon les diagnostics seront exclues. Seuls les pays à revenu élevé seront inclus dans cette revue, en se concentrant spécifiquement sur les données d'avril 2021 et au-delà.
Types de sources
La revue d'écartement considérera divers types de documents qui proposent ou explorent des raisons pour l'augmentation des taux de mortalité. Cela inclut des articles d'opinion, des études analytiques et toute revue systématique qui répond aux critères d'inclusion.
Stratégie de recherche
Pour rassembler des études pertinentes, la revue effectuera des recherches dans la littérature à la fois évaluée par des pairs et grise. Une recherche initiale dans une base de données de recherche a identifié quelques articles sur ce sujet, et des mots-clés de ces articles aideront à créer une stratégie de recherche plus étendue.
La recherche inclura des bases de données comme MEDLINE, Embase et Google Scholar. De plus, la littérature grise provenant de diverses organisations de santé et d'organes gouvernementaux sera aussi examinée. La recherche se concentrera sur des articles en anglais publiés depuis 2021 pour capturer des tendances au-delà des vagues initiales de la pandémie.
Processus de sélection des études
Une fois la recherche terminée, toutes les études identifiées seront collectées et vérifiées pour les doublons. Un test pilote aidera à examiner les titres et les résumés pour voir lesquels répondent aux critères d'éligibilité. Les études qui semblent prometteuses seront récupérées dans leur totalité, puis deux examinateurs les évalueront soigneusement selon les critères. Les raisons pour exclure des études seront notées et incluses dans la revue d'écartement.
Pour résoudre les désaccords entre les examinateurs pendant ce processus, des discussions auront lieu, ou un troisième examinateur pourra servir de médiateur si nécessaire. Le processus de revue, y compris les résultats de la sélection des études, sera documenté en détail en utilisant un format de rapport standard.
Extraction de données
Les données des études pertinentes seront collectées à l'aide d'un formulaire d'extraction de données personnalisé. Cela inclura la collecte d'informations sur :
- Dates des données présentées
- Métriques comme les taux de mortalité et l'espérance de vie
- Définitions de ce qui constitue la mortalité attendue
- Populations étudiées
- Causes de mortalité
- Hypothèses proposées pour les tendances observées
- Types d'études et résultats
Les examinateurs testeront le formulaire d'extraction de données sur un petit nombre d'études pour s'assurer qu'il capture toutes les informations nécessaires. Tout désaccord sera résolu par des discussions en équipe.
Appréciation critique
Les études qui proposent principalement des hypothèses sans les tester ne seront pas évaluées de manière critique. Cependant, les études qui analysent ces hypothèses seront évaluées de manière critique à l'aide de listes de contrôle établies.
Analyse et présentation des données
Les études résultantes seront organisées en tableaux basés sur les hypothèses expliquant les tendances de mortalité supérieures aux attentes. Toute preuve empirique soutenant ces affirmations sera également résumée. Ce résumé aidera à clarifier les différentes idées proposées et leur soutien à travers la recherche existante.
Cette revue vise à éclairer les tendances de mortalité en cours et à favoriser une compréhension qui pourrait conduire à de meilleures réponses en matière de santé publique. La proposition pour cette revue d'écartement souligne la nécessité d'une enquête continue sur les facteurs causant l'excès de mortalité dans un monde post-pandémique.
Titre: Explanations for higher-than-expected mortality from April 2021: a scoping review protocol
Résumé: ObjectiveThe objective of this scoping review is to identify the explanations that have been proposed for higher-than-expected mortality following the first pandemic year, and any evidence to support or refute these explanations. IntroductionMortality rates have remained high compared to previous years, beyond the peak waves of Covid-19 mortality. Several explanations have been suggested for this. Identifying potential hypotheses and empirical studies investigating these is the first step before any further analytical work to investigate these trends can be undertaken. Inclusion criteriaThe scoping review will include papers proposing or investigating hypotheses for raised all cause or cause specific mortality, or reduced life expectancy, from April 2021 onwards compared to pre-pandemic levels. It will include papers on mortality in the whole population or any specific demographic sub-populations, in high income countries only, but exclude studies of mortality or survival following a healthcare intervention. MethodsA systematic search will be undertaken on Medline, Embase and Google Scholar for relevant articles published from 2021 onwards in English, with a similar search for grey literature on relevant government websites. Two reviewers will screen titles and abstracts, then full text articles with disagreements resolved by discussion or involvement of a third reviewer. Data extracted from selected articles will include the setting, population, hypothesis/es proposed, study type and findings if relevant. Included papers will be tabulated against the proposed hypotheses with any empirical evidence and hypotheses summarised narratively.
Auteurs: Margaret J Douglas, G. McCartney, D. Walsh, G. Donaghy, D. Rae, S. Wild, J. Ramsay
Dernière mise à jour: 2023-06-20 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.20.23291333
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.20.23291333.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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