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Le coût qui grimpe de l'attente : Les soins aux patients au Royaume-Uni

Une étude révèle une augmentation de l'utilisation des soins de santé chez les patients en attente de traitement.

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Depuis 2014, le nombre de personnes attendant un Traitement médical au Royaume-Uni a augmenté. La pandémie de COVID-19 a aggravé la situation, car de nombreuses procédures prévues ont été retardées. En mars 2022, plus de 6,3 millions d'individus étaient sur des listes d'attente, ce qui représente une augmentation de 50 % par rapport à mars 2020. Pour aider à réduire ce retard, le gouvernement britannique a promis 8 milliards de livres supplémentaires pour le service national de santé (NHS) sur trois ans.

Les efforts pour gérer ce retard pourraient inclure de meilleures façons de prioriser les Patients, de regrouper les patients dans des zones plus grandes pour les opérations, et d'améliorer la planification des interventions chirurgicales, d'embaucher plus de personnel ou d'utiliser des services de santé privés.

Temps d'attente et objectifs

En plus de l'augmentation des listes d'attente, le temps d'attente moyen pour un traitement a aussi augmenté de plus de trois semaines pendant la pandémie. Le NHS a pour objectif que les patients soient traités dans les 18 semaines suivant leur référence. Avant la COVID-19, 86 % des patients respectaient cet objectif, mais en mars 2022, seulement 62 % le faisaient. Pour tirer le meilleur parti des ressources allouées à la réduction des listes d'attente, il faut prendre en compte à la fois le nombre de procédures et les besoins des patients en attente de traitement.

Objectif de l'étude

Cette étude vise à mesurer la différence d'utilisation des Soins de santé entre les patients attendant plus de 18 semaines pour un traitement et un groupe similaire de personnes qui ne sont sur aucune liste d'attente. L'objectif est de découvrir certains coûts cachés liés à l'attente pour un traitement. Ces infos peuvent aider à planifier les soins, réduire les dommages et prendre de meilleures décisions pour l'avenir.

Lieu et conception de l'étude

L'étude s'est déroulée dans le système de santé couvrant Bristol, North Somerset et South Gloucestershire, qui compte environ un million d'habitants. Le groupe de traitement comprenait des patients inscrits chez un médecin et attendant plus de 18 semaines pour un traitement entre le 15 juin 2021 et le 15 décembre 2021.

Des données sur les temps d'attente ont été collectées auprès du NHS. Ces données sont collectées mensuellement depuis 2007 et sont utilisées pour planifier et évaluer les services de santé.

Les données incluaient des informations sur les patients référés pour des soins spécialisés dans 18 domaines médicaux différents tels que la chirurgie, l'urologie, l'orthopédie, etc. Des infos comme la date de référence et la date de début du traitement ont été recueillies pour chaque patient.

Données et caractéristiques des patients

Des données au niveau des patients ont été obtenues à partir d'un ensemble de données à l'échelle du système qui couvre la plupart de la population dans la zone d'étude. Cet ensemble de données inclut des infos sur la démographie, les conditions de santé et l'utilisation des soins de santé.

L'étude a également examiné des facteurs comme l'âge, le sexe et l'état de santé. Le statut économique a été mesuré à l'aide d'une échelle qui identifie les zones les plus défavorisées. La présence de problèmes de santé chroniques a aussi été notée, car ces conditions nécessitent souvent plus de soins.

Pour chaque patient sur une liste d'attente, un groupe de contrôle similaire a été créé en sélectionnant des individus de la population générale. Ces contrôles ont été appariés en fonction de facteurs comme le sexe, l'âge et l'état de santé pour garantir l'équité.

Méthodologie de l'étude

Chaque période d'attente des patients a été suivie depuis le moment où ils ont été référés jusqu'au début du traitement. L'étude a examiné l'utilisation moyenne des soins de santé par semaine, en la décomposant par type de service.

Les patients pouvaient attendre plus d'un traitement, mais seule leur première référence pour chaque spécialité a été analysée pour simplifier les données.

Analyse statistique

L'étude visait à voir s'il y avait une différence dans l'utilisation des soins de santé entre ceux attendant un traitement et leurs contrôles. Un test statistique a été utilisé pour comparer l'utilisation moyenne des soins de santé. Pour renforcer les résultats, l'analyse a été répétée 1 000 fois avec différents paires de patients.

Résultats sur l'utilisation des soins de santé

Parmi presque 50 000 patients attendant plus de 18 semaines, plus de 5 000 n'avaient pas de contrôles appariés et ont été exclus des résultats. L'analyse finale a couvert environ 44 600 patients dans 18 spécialités médicales.

La plupart des patients en attente avaient environ 53 ans, certaines spécialités ayant des patients plus jeunes ou plus âgés. Il y avait des différences dans le ratio hommes-femmes selon les spécialités, certaines ayant surtout des patients féminins ou masculins.

En termes d'utilisation des soins de santé, les patients en attente pour un traitement utilisaient plus de soins primaires, de prescriptions et de services de soins secondaires. Par exemple, ceux attendant une chirurgie cardiaque avaient le plus grand nombre de visites en soins primaires et de prescriptions par rapport aux contrôles.

Comparaison de l'utilisation des soins de santé

Les patients sur les listes d'attente montraient une utilisation des soins de santé plus élevée que ceux qui n'attendaient pas. Il y avait des preuves solides que l'utilisation des soins secondaires était augmentée dans toutes les spécialités pour ceux attendant un traitement. Cependant, certaines spécialités n'avaient que peu ou pas d'augmentation des visites en soins primaires.

L'utilisation supplémentaire de soins de santé était particulièrement élevée pour ceux attendant une chirurgie cardiaque, avec un nombre considérable de visites supplémentaires en consultations externes et de prescriptions par rapport aux contrôles appariés. Cependant, certaines spécialités, comme la chirurgie orale et la dermatologie, n'ont montré aucune augmentation de l'utilisation des soins de santé pour un nombre significatif de patients.

Le moins d'utilisation supplémentaire des soins de santé a été observé dans les services de santé mentale, communautaires et d'urgence, où de nombreux patients n'avaient aucun contact supplémentaire.

Conclusions et implications

Cette étude met en évidence que les patients en attente de traitement au Royaume-Uni utilisent plus de services de santé que ceux qui ne sont pas sur une liste d'attente. L'utilisation accrue des soins de santé rajoute de la pression sur les services de santé, ce qui peut impacter les soins et l'expérience des patients.

Les résultats suggèrent qu'il est essentiel de comprendre les ressources supplémentaires dépensées pour les patients pendant leur attente pour un traitement. Ces connaissances peuvent aider à planifier des interventions efficaces pour réduire les temps d'attente et améliorer l'ensemble du système de santé.

Dans l'ensemble, l'étude souligne la nécessité d'une approche coordonnée pour faire face aux listes d'attente croissantes, avec un accent sur l'impact plus large des retards sur les patients et les services de santé. L'utilisation plus élevée des soins de santé liée aux temps d'attente souligne l'importance d'un traitement rapide et ses effets sur le bien-être.

Source originale

Titre: The Cost of Keeping Patients Waiting: Retrospective Treatment-Control Study of Additional Healthcare Utilisation for UK Patients Awaiting Elective Treatment Following COVID-19

Résumé: ObjectiveThe COVID-19 pandemic has led to increased waiting times for elective treatments in many countries. This study seeks to address a deficit in the literature concerning the effect of long waits on the wider consumption of healthcare resources. MethodsWe carried out a retrospective treatment-control study in a healthcare system in South West England from 15 June 2021 to 15 December 2021. We compared weekly contacts with health services of patients waiting over 18 weeks for treatment ( Treatments) and people not on a waiting list ( Controls). Controls were matched to Treatments based on age, sex, deprivation and multimorbidity. Treatments were stratified by the clinical specialty of the awaited treatment, with healthcare usage assessed over various healthcare settings. T-tests assessed whether there was an increase in healthcare utilisation and bootstrap resampling was used to estimate the magnitude of any differences. ResultsA total of 44,616 patients were waiting over 18 weeks (the constitutional target in England) for treatment during the study period. Evidence suggests increases (p < 0.05) in healthcare utilisation for all specialties. Patients in the Cardiothoracic Surgery specialty had the largest increase, requiring 17.9 [4.3, 33.8] additional contacts with secondary care and 17.3 [-1.1, 34.1] additional prescriptions per year. ConclusionPeople waiting for treatment consume higher levels of healthcare than comparable individuals not on a waiting list. These findings are relevant for clinicians and managers in better understanding patient need and reducing harm. Results also highlight the possible false economy in failing to promptly resolve long elective waits. HighlightsO_LILong waits for elective care can result in additional healthcare needs to manage symptoms up to the point of definitive treatment. While previous studies indicate some association, these mainly consider only a single elective specialty and are limited in the range of healthcare settings covered. C_LIO_LIThe large number of long-wait pathways produced as a consequence of COVID-19 disruption allows for a more holistic analysis, covering the full range of elective treatment specialties and wider healthcare impacts across primary, secondary, mental health, and community care, as well as emergency service calls and prescriptions. C_LIO_LIAnalysis of 44,616 elective care pathways reveals evidence of increases in wider healthcare consumption additional to that expected for similar patients not awaiting elective treatment. This suggests a false economy in failing to promptly resolve elective pathways, which should be reflected by healthcare providers in long-term resource allocation decisions. C_LI

Auteurs: Charlotte James, R. Denholm, R. M. Wood

Dernière mise à jour: 2023-07-27 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.25.23293143

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.07.25.23293143.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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