Environnement alimentaire autour des écoles et santé des étudiants
Une étude évalue l'impact des points de vente alimentaire près des écoles sur les habitudes alimentaires des enfants.
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Table des matières
- Conception de l'Étude
- Population de l'Étude
- Calcul de la Taille de l'Échantillon
- Procédure de Collecte de Données et Instruments d'Étude
- Analyse des Données
- Autorisation Éthique
- Caractéristiques Socio-Démographiques des Élèves
- Distribution des Points de Vente Alimentaires
- Habitudes de Consommation des Élèves
- Association avec des Choix Alimentaires Malsains
- Conclusion
- Source originale
L'Environnement alimentaire autour des écoles inclut tous les endroits proches où la nourriture est vendue et consommée. Ça prend en compte les types de nourriture disponibles et à quel point ils sont sains. Les types de nourriture que les enfants peuvent trouver près de leur école influencent beaucoup leurs Habitudes alimentaires, surtout pendant leur adolescence, qui est cruciale pour leur croissance et développement. De bonnes habitudes alimentaires à ce moment-là peuvent réduire le risque de graves problèmes de santé plus tard dans la vie.
L'industrie alimentaire utilise des stratégies de marketing pour attirer les enfants vers les fast-foods, les supermarchés et les cantines scolaires. Des recherches ont montré que quand il y a beaucoup de points de vente alimentaire près des écoles, ça influence ce que mangent les enfants et ça peut affecter leur santé. Une étude récente a découvert que les Points de vente alimentaires dans les quartiers fournissent une grande partie des calories quotidiennes pour les enfants. Cependant, beaucoup de ces points proposent des options alimentaires malsaines, ce qui peut mener à de mauvais choix diététiques.
Les enfants ayant un accès facile aux sources de nourriture malsaine finissent souvent par consommer plus de fast-food, de boissons sucrées et de snacks. Cette tendance est fortement liée à des taux plus élevés d'obésité et de problèmes de santé associés. À l'inverse, quand des aliments sains sont disponibles, les enfants ont tendance à faire de meilleurs choix alimentaires. Donc, l'environnement alimentaire autour des écoles joue un rôle clé dans la formation des habitudes alimentaires des enfants pendant les heures scolaires.
Au Sri Lanka, un pays à revenu intermédiaire avec divers contextes sociaux et économiques, environ 20 % de la population consiste en enfants d'âge scolaire. La plupart de ces enfants bénéficient d'une éducation gratuite dans les écoles publiques, tandis que certains fréquentent des écoles privées ou autres. Le gouvernement a mis en place une politique de cantine scolaire pour promouvoir l'accès à des options alimentaires saines dans les écoles. Cette politique se concentre sur l'amélioration des choix alimentaires sur le terrain scolaire. Cependant, il est aussi essentiel de considérer la disponibilité de la nourriture dans les quartiers environnants lors de l'évaluation de l'environnement alimentaire des écoles. Comprendre les options alimentaires disponibles à la fois dans les écoles et dans les zones proches est vital pour la nutrition et le bien-être des enfants d'école.
Bien que certaines études aient étudié l'environnement alimentaire dans les écoles urbaines au Sri Lanka, il y a encore un manque significatif de recherches dans des zones économiquement défavorisées. Combler cette lacune est important pour mettre en œuvre des politiques efficaces sur l'environnement alimentaire pour les écoles. Cette étude vise à examiner comment l'organisation alimentaire du quartier impacte les habitudes alimentaires des enfants d'école dans une communauté à faible revenu au Sri Lanka. Ça utilise des outils de Système d'Information Géographique (SIG) pour aider à cartographier et analyser les données.
Conception de l'Étude
Une étude transversale a été réalisée dans des écoles publiques dans une zone éducative spécifique du district de Moneragala au Sri Lanka, en se concentrant sur les élèves du bureau éducatif local. Des indicateurs de pauvreté ont été utilisés pour définir le statut économique des participants.
Population de l'Étude
Population Cible Principale
Des élèves âgés de 13 à 16 ans, en classes de huit à onze, dans les écoles publiques de la division éducative de Moneragala ont été sélectionnés pour l'étude. Les élèves ayant des handicaps cognitifs ou des problèmes de santé chroniques nécessitant un traitement à long terme n'ont pas été inclus.
Population Cible Secondaire
Les points de vente alimentaires qui vendaient des repas prêts-à-manger, des snacks transformés et d'autres produits alimentaires ont été pris en compte pour la collecte de données. Seuls les points de vente situés dans un rayon de 300 mètres de l'école ont été inclus, tandis que ceux qui ne vendaient pas de nourriture ont été exclus.
Calcul de la Taille de l'Échantillon
Pour calculer la taille de l'échantillon, nous avons utilisé des estimations selon lesquelles environ 50 % des élèves des groupes à faible revenu accèdent aux points de vente alimentaires proches. Avec un niveau de signification fixé à 5 %, nous avons calculé une taille d'échantillon requise de 630 élèves. Cela incluait une marge de 10 % pour non-réponses. Une méthode d'échantillonnage multi-étapes a été utilisée pour sélectionner 30 clusters d'écoles pour la collecte de données.
Procédure de Collecte de Données et Instruments d'Étude
Un questionnaire validé appelé Global School Health Survey a été utilisé pour recueillir des informations démographiques et alimentaires auprès des participants. Ce questionnaire demandait des informations sur l'âge, le sexe, l'éducation des parents, le revenu familial et les types d'aliments consommés au cours des 30 derniers jours. Le questionnaire a été traduit dans les langues locales pour garantir que les participants le comprenaient bien.
Une liste de contrôle d'observation basée sur la politique de cantine scolaire a été utilisée pour évaluer la disponibilité de différents types de nourriture près des écoles. Chaque point de vente a été visité pour identifier les types de nourriture vendus, classés comme sains ou Malsains selon les directives de la cantine scolaire. Un rayon maximum de 300 mètres a été utilisé pour la collecte de données, car la plupart des élèves vivaient à distance de marche de leur école.
Pour collecter des mesures physiques, du personnel formé a mesuré la taille et le poids des élèves en utilisant des méthodes standardisées.
Analyse des Données
Des méthodes descriptives ont été utilisées pour analyser les données recueillies. Les relations entre divers facteurs et les choix alimentaires des participants ont été examinées à l'aide de tests statistiques. L'analyse visait à établir des modèles significatifs dans la consommation alimentaire liés à l'environnement alimentaire local.
Des logiciels SIG ont été utilisés pour analyser les données spatiales collectées, aidant à cartographier les emplacements des points de vente alimentaires par rapport aux écoles. Les distances entre les écoles et les points de vente ont été mesurées, et la densité des points a été notée pour mieux comprendre l'environnement alimentaire local.
Autorisation Éthique
Des mesures éthiques ont été mises en place pour garantir la validité de l'étude. Les participants ont reçu des informations sur l'étude et ont donné leur consentement écrit. Le consentement parental a été demandé pour les participants plus jeunes. Des mesures ont été prises pour protéger la confidentialité des participants. Le protocole de l'étude a été approuvé par un comité d'examen éthique local.
Avec un taux de participation de 95,7 %, 603 élèves ont été recrutés à travers 30 écoles. L'échantillon était principalement composé d'élèves de 15 ans, avec légèrement plus de filles que de garçons. Beaucoup d'élèves venaient de familles à faible revenu.
Caractéristiques Socio-Démographiques des Élèves
L'IMC moyen des garçons était de 17,6, tandis que pour les filles, il était de 18,5. La majorité des participants étaient classés comme étant en sous-poids. Le pourcentage de sous-poids était nettement plus élevé chez les garçons que chez les filles.
Distribution des Points de Vente Alimentaires
L'étude a identifié 97 points de vente alimentaires dans un rayon de 300 mètres des écoles. La plupart d'entre eux étaient concentrés dans un rayon de 100 mètres de l'école. Plus de 90 % des points proposaient principalement des options alimentaires malsaines, comme des snacks frits, des produits transformés et des friandises sucrées. Seul un petit nombre de points vendaient des aliments sains comme des fruits, et aucun ne proposait de boissons saines.
Habitudes de Consommation des Élèves
Environ 58,1 % des élèves ont déclaré consommer des snacks provenant des points de vente alimentaires proches de l'école. Les garçons étaient plus susceptibles d'acheter dans ces points que les filles. Il y avait une préférence significative pour les boissons sucrées par rapport aux options plus saines, et la plupart des élèves consommaient des snacks malsains.
Association avec des Choix Alimentaires Malsains
L'étude a trouvé un lien fort entre le nombre de points de vente alimentaires malsains près des écoles et les habitudes alimentaires des élèves. Plus les points malsains étaient proches des écoles, plus il était probable que les élèves choisissent des aliments malsains. Cette connexion souligne l'influence de l'environnement alimentaire local sur les choix alimentaires des enfants.
Conclusion
L'étude a révélé que la plupart des points de vente alimentaires près des écoles vendaient de la nourriture malsaine, impactant significativement les choix des élèves. Un grand pourcentage d'élèves préfèrent se procurer leur nourriture dans des points proches, et les options disponibles manquent souvent de valeur nutritionnelle. L'environnement alimentaire malsain autour des écoles peut mener à de mauvaises habitudes alimentaires chez les enfants.
Assurer un environnement alimentaire sain autour des écoles est essentiel pour promouvoir de meilleurs comportements nutritionnels chez les élèves des communautés à faible revenu. Bien que la politique de cantine scolaire actuelle aborde la nourriture dans les écoles, elle devrait aussi considérer l'environnement alimentaire environnant. Étendre les politiques pour inclure les points de vente alimentaires voisins pourrait aider à améliorer les options alimentaires des enfants.
En se concentrant sur la création d'un environnement alimentaire plus sain autour des écoles, on peut encourager les élèves à faire de meilleurs choix alimentaires, conduisant finalement à de meilleures résultats de santé pour les enfants dans ces communautés.
Titre: Exploring the relationship between food environment and preferences of school children in low a socioeconomic community in Sri Lanka ; A GIS based assessment
Résumé: Food environment in school neighborhood plays a crucial role in manipulating food choices of school children. This study investigated the relationship between food environment in neighborhood and dietary practices of government school students in a low socio-economic setting, Sri Lanka. This cross-sectional study surveyed the neighborhood food environment of selected schools (n=30) in Monaragala District, Sri Lanka, using Geographical Information System (GIS) data, and collected dietary information from a representative sample of school children (n=603). Chi-square and spearman correlation tests were performed using SPSS version 23.0 to estimate the associations between food environment and BMI of students, while ArcGIS 10.4.1 was used to analyze GIS data of the study. Majority of students (35.5%) were 15 years old and approximately 51% were females. Mean BMI of study participants was 18.14 ({+/-} 3.28). More than 90% of outlets within close proximity sold unhealthy foods. Consumption of confectionaries was 72.3% of students whereas healthy foods choices was ranged from 5% to 12%. A positive correlation between consuming unhealthy food and distance to the outlets from the school was observed (p
Auteurs: chamil Priyanka Senevirathne, P. KATULANDA, P. DE SILVA, L. Senarathne, D. Prashadika
Dernière mise à jour: 2023-09-11 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.10.23295336
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.10.23295336.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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