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La quête de NANOGrav pour les ondes gravitationnelles

NANOGrav étudie les ondes gravitationnelles pour en savoir plus sur les trous noirs et l'univers.

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Les Ondes gravitationnelles sont des ondulations dans l'espace et le temps causées par certains des événements les plus puissants de l'univers, comme la collision de trous noirs. Ces ondes voyagent à la vitesse de la lumière et peuvent étirer et comprimer l'espace en passant à travers. Les scientifiques sont super motivés à les étudier parce qu'elles peuvent révéler des infos sur l'univers que d'autres méthodes ne peuvent pas.

La Collaboration NANOGrav

L'Observatoire nord-américain des nanohertz pour les ondes gravitationnelles (NANOGrav) est un projet à long terme qui se concentre sur la détection des ondes gravitationnelles à basse fréquence en utilisant un réseau de Pulsars à millisecondes. Ce sont des étoiles très stables qui tournent rapidement et émettent des faisceaux d'ondes radio. En surveillant ces pulsars, les chercheurs peuvent détecter les minuscules changements dans leurs temps de signal, ce qui peut indiquer la présence d'ondes gravitationnelles.

Au cours des 15 dernières années, NANOGrav a rassemblé une tonne de données. Les scientifiques ont analysé ces données à la recherche de signes d'ondes gravitationnelles provenant de Binaires de trous noirs supermassifs, qui sont des paires de trous noirs en orbite l'un autour de l'autre.

Le Jeu de Données de 15 Ans

Le jeu de données de 15 ans de NANOGrav inclut des observations de 68 pulsars. Les données collectées s'étendent de juillet 2004 à août 2020. Bien que la période d'observation dépasse les 15 ans, ils l'appellent "le jeu de données de 15 ans" parce qu'aucun pulsar n'a eu d'observations dépassant 16 ans.

Recherche de Binaires de Trous Noirs Individuels

Les chercheurs cherchent à trouver des binaires de trous noirs individuels qui pourraient émettre des ondes gravitationnelles détectables. Pour ce faire, ils ont utilisé des techniques analytiques avancées pour améliorer la précision de leurs recherches. L'objectif est de trouver des signaux faibles dans les données bruyantes recueillies à partir des pulsars.

La recherche a révélé deux signaux possibles, un à une basse fréquence d'environ 4 nanohertz (nHz) et un autre à une fréquence plus élevée d'environ 170 nHz. Cependant, les preuves pour le signal à basse fréquence sont devenues moins significatives en tenant compte de certaines corrélations entre les pulsars, et le signal à haute fréquence a été jugé moins probable en raison de l'absence d'une galaxie hôte plausible.

L'Importance du Timing des Pulsars

Le timing des pulsars est crucial pour détecter les ondes gravitationnelles. Quand une onde gravitationnelle passe, elle peut légèrement modifier le timing des signaux des pulsars. En mesurant ces changements de timing, les scientifiques peuvent déduire la présence d'ondes gravitationnelles. Le projet NANOGrav utilise des données provenant de plusieurs pulsars pour augmenter les chances de détecter ces signaux faibles.

Méthodes d'Analyse des données

Les méthodes développées pour l'analyse des données impliquent des techniques statistiques complexes. Les chercheurs appliquent ces techniques pour modéliser les résidus de timing de chaque pulsar. Ils distinguent le bruit normal dans les données et les signaux potentiels des ondes gravitationnelles. Des outils logiciels avancés aident à simplifier les calculs, permettant un traitement des données plus rapide et plus efficace.

Les Résultats de la Recherche

Au cours de l'analyse, certains candidats ont montré un léger soutien pour être de vrais signaux provenant de binaires de trous noirs. Cependant, la plupart des signaux étaient soit faibles, soit jugés peu probables. L'équipe a établi des limites sur l'amplitude de contrainte des ondes gravitationnelles émises par ces systèmes. Cela signifie qu'ils ont établi un seuil en dessous duquel ils sont confiants qu'aucun signal n'existe.

La fréquence la plus sensible mesurée était d'environ 6 nHz, où ils ont établi une limite supérieure significative sur l'amplitude de contrainte. Cela aide les scientifiques à mieux comprendre combien de binaires de trous noirs pourraient exister dans le cosmos.

Sensibilité au Temps et à l'Espace

La sensibilité de la recherche NANOGrav varie selon la fréquence et la localisation dans le ciel. La distribution des pulsars crée un creux de sensibilité pour certaines zones. Cette sensibilité inégale signifie que certaines régions sont plus propices à détecter des signaux que d'autres.

L'équipe de recherche a publié ses résultats sur la façon dont différentes régions du ciel peuvent donner des limites supérieures différentes pour la contrainte des ondes gravitationnelles.

Comprendre les Limites de Distance et de Densité Numérique

Les chercheurs ont également évalué la distance aux possibles binaires de trous noirs en se basant sur leurs découvertes. En supposant des propriétés spécifiques sur ces binaires, ils ont calculé des distances minimales à partir desquelles les ondes gravitationnelles pourraient être détectables.

De plus, en utilisant les volumes d'exclusion, les chercheurs ont établi des limites sur le nombre de binaires de trous noirs qui pourraient exister dans un espace donné. Ils ont utilisé des méthodes statistiques pour convertir les volumes d'exclusion en limites de densité numérique, qui expriment combien de binaires pourraient être présents par unité de volume.

Impact de l'Arrière-plan des Ondes Gravitationnelles

Les résultats de cette étude contribuent à une meilleure compréhension de l'arrière-plan gravitationnel (GWB) plus large. Cet arrière-plan est censé être influencé par les signaux collectifs de nombreux binaires de trous noirs supermassifs. En cherchant des binaires individuels, les scientifiques peuvent améliorer leurs modèles du GWB et obtenir des aperçus sur la population de ces trous noirs.

Directions Futures

La quête pour détecter des ondes gravitationnelles provenant de binaires de trous noirs individuels continue. Les travaux futurs visent à affiner les algorithmes existants, analyser des ensembles de données plus importants et améliorer les techniques de modélisation du bruit. Confirmer l'existence de binaires individuels approfondirait notre compréhension de l'univers et du comportement des trous noirs massifs.

Conclusion

La recherche en cours par NANOGrav représente un pas en avant significatif dans notre compréhension des ondes gravitationnelles et de la structure de l'univers. À mesure que plus de données sont collectées et analysées, la communauté scientifique espère réaliser des percées dans le domaine de l'astronomie des ondes gravitationnelles. Cela pourrait mener à la découverte de nouveaux trous noirs, améliorer notre compréhension de ceux existants et fournir des aperçus sur la façon dont les galaxies et les trous noirs évoluent au fil du temps.

En améliorant les techniques de détection et en tirant parti des avancées technologiques, les chercheurs sont optimistes quant à la possibilité de faire des découvertes importantes dans le domaine des ondes gravitationnelles.

Source originale

Titre: The NANOGrav 15-year Data Set: Bayesian Limits on Gravitational Waves from Individual Supermassive Black Hole Binaries

Résumé: Evidence for a low-frequency stochastic gravitational wave background has recently been reported based on analyses of pulsar timing array data. The most likely source of such a background is a population of supermassive black hole binaries, the loudest of which may be individually detected in these datasets. Here we present the search for individual supermassive black hole binaries in the NANOGrav 15-year dataset. We introduce several new techniques, which enhance the efficiency and modeling accuracy of the analysis. The search uncovered weak evidence for two candidate signals, one with a gravitational-wave frequency of $\sim$4 nHz, and another at $\sim$170 nHz. The significance of the low-frequency candidate was greatly diminished when Hellings-Downs correlations were included in the background model. The high-frequency candidate was discounted due to the lack of a plausible host galaxy, the unlikely astrophysical prior odds of finding such a source, and since most of its support comes from a single pulsar with a commensurate binary period. Finding no compelling evidence for signals from individual binary systems, we place upper limits on the strain amplitude of gravitational waves emitted by such systems.

Auteurs: Gabriella Agazie, Akash Anumarlapudi, Anne M. Archibald, Zaven Arzoumanian, Paul T. Baker, Bence Bécsy, Laura Blecha, Adam Brazier, Paul R. Brook, Sarah Burke-Spolaor, Robin Case, J. Andrew Casey-Clyde, Maria Charisi, Shami Chatterjee, Tyler Cohen, James M. Cordes, Neil Cornish, Fronefield Crawford, H. Thankful Cromartie, Kathryn Crowter, Megan DeCesar, Paul B. Demorest, Matthew C. Digman, Timothy Dolch, Brendan Drachler, Elizabeth C. Ferrara, William Fiore, Emmanuel Fonseca, Gabriel Freedman, Nathaniel Garver-Daniels, Peter Gentile, Joseph Glaser, Deborah Good, Kayhan Gültekin, Jeffrey Hazboun, Sophie Hourihane, Ross Jennings, Aaron D. Johnson, Megan Jones, Andrew R. Kaiser, David Kaplan, Luke Zoltan Kelley, Matthew Kerr, Joey Key, Nima Laal, Michael Lam, William G. Lamb, T. Joseph W. Lazio, Natalia Lewandowska, Tingting Liu, Duncan R. Lorimer, Jing Santiago Luo, Ryan S. Lynch, Chung-Pei Ma, Dustin Madison, Alexander McEwen, James W. McKee, Maura McLaughlin, Natasha McMann, Bradley W. Meyers, Patrick M. Meyers, Chiara M. F. Mingarelli, andrea mitridate, priya natarajan, Cherry Ng, David Nice, Stella Koch Ocker, Ken Olum, Timothy T. Pennucci, Benetge Perera, Polina Petrov, Nihan Pol, Henri A. Radovan, Scott Ransom, Paul S. Ray, Joseph Romano, Shashwat C. Sardesai, Ann Schmiedekamp, Carl Schmiedekamp, Kai Schmitz, Brent J. Shapiro-Albert, Xavier Siemens, Joseph Simon, Magdalena Siwek, Ingrid Stairs, Dan Stinebring, Kevin Stovall, Abhimanyu Susobhanan, Joseph Swiggum, Jacob Taylor, Stephen Taylor, Jacob E. Turner, Caner Unal, Michele Vallisneri, Rutger van Haasteren, Sarah J. Vigeland, Haley M. Wahl, Caitlin Witt, Olivia Young

Dernière mise à jour: 2023-06-28 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2306.16222

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.16222

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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