Surveillance de la grippe par séquençage génomique
Des recherches montrent comment le séquençage du génome suit les épidémies de grippe et aide au traitement.
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Table des matières
L'influenza saisonnière est une maladie grave qui touche beaucoup de gens chaque année. Ça peut entraîner pas mal d'hospitalisations et même causer la mort, surtout chez les personnes âgées et celles avec d'autres problèmes de santé. Un des meilleurs moyens de se protéger contre l'influenza, c'est la Vaccination, qui aide à réduire la propagation du virus et à protéger les enfants des complications graves. En plus des vaccins, les médecins utilisent souvent des médicaments antiviraux pour traiter et prévenir les maladies sévères causées par l'influenza.
Séquençage du Génome Complet
Les scientifiques peuvent suivre les épidémies d'influenza grâce au séquençage du génome complet. Cette technique aide à identifier différents types de virus et peut déceler des mutations qui pourraient rendre le virus résistant aux traitements. En séquençant le matériel génétique du virus, les chercheurs peuvent voir quelles souches circulent et comment elles diffèrent de celles choisies pour les vaccins saisonniers. Ces infos sont essentielles pour planifier les futurs vaccins et comprendre comment traiter efficacement les patients.
Collecte d'Échantillons
Dans une étude récente, des chercheurs ont collecté des échantillons de personnes testées positives pour l'Influenza A ou B dans un grand groupe hospitalier au Royaume-Uni. Ils ont pris des écouvillons nasaux et de gorge des patients et les ont examinés pour mieux comprendre le virus. Ils ont aussi recueilli des données sur l'âge des patients et d'autres facteurs. Les échantillons provenaient d'un grand nombre de patients, offrant une bonne vue d'ensemble de l'influenza dans la région.
Préparation des Échantillons pour le Séquençage
Les chercheurs ont extrait le matériel génétique des échantillons collectés pour se préparer au séquençage. Ils ont utilisé des kits et des protocoles spécifiques pour s'assurer que les échantillons étaient prêts pour les tests. Les chercheurs visaient à séquencer le plus d'échantillons possible pour avoir une image complète des types de virus circulants.
Analyse des Données Séquencées
Une fois les échantillons séquencés, les scientifiques ont utilisé diverses méthodes pour analyser les données. Ils ont comparé les séquences du virus pour identifier des sous-types et évaluer les mutations qui pourraient indiquer une résistance antivirale. Les chercheurs ont créé des arbres phylogénétiques, qui montrent les relations entre différentes souches virales, les aidant à comprendre comment le virus se propage.
Résultats de l'Étude
Entre août 2022 et mars 2023, les chercheurs ont identifié près de mille échantillons positifs pour l'influenza provenant de patients à l'hôpital. La majorité de ces échantillons provenaient de personnes avec l'influenza A, avec moins d'échantillons pour l'Influenza B. Ils ont réussi à séquencer une portion significative de ces échantillons, permettant une analyse détaillée des virus.
L'équipe a trouvé que beaucoup de patients testés avaient été vaccinés contre l'influenza, et la plupart rapportaient des symptômes au moment du test. Les chercheurs ont montré que la probabilité de séquençage réussi était plus élevée lorsque la charge virale dans les échantillons était plus grande.
Comparaison des Techno de Séquençage
Les chercheurs ont également comparé deux technologies de séquençage différentes pour voir comment elles se comportaient. Ils ont découvert que leur méthode de séquençage Nanopore produisait des résultats précis et était cohérente à plusieurs reprises. C'est important, car ça aide à s'assurer que les données collectées sont fiables.
Transmission Inter-régionale
En examinant les séquences de différentes régions, les chercheurs ont découvert qu'il y avait beaucoup de similitudes dans les souches virales. Cela signifiait que l'influenza se propageait fréquemment entre différentes parties du Royaume-Uni. Ils ont noté que, bien que certaines grappes localisées aient été observées, le schéma global suggérait une transmission généralisée du virus.
Infections associées aux soins de santé
L'étude a examiné les infections associées aux soins de santé, qui se produisent lorsque des patients attrapent l'influenza pendant leur traitement à l'hôpital. Beaucoup des échantillons positifs pour l'influenza étaient liés à des patients qui avaient été admis à l'hôpital. Les chercheurs ont noté que certains patients avaient probablement transmis le virus à d'autres durant leur séjour.
En analysant les mouvements des patients et les données génomiques, les chercheurs ont déterminé des sources potentielles de transmission au sein de l'hôpital. Ils ont trouvé qu'un nombre significatif de cas associés aux soins de santé étaient étroitement liés génétiquement, indiquant que ces infections se propageaient au sein de l'établissement.
Conclusion
L'étude a montré qu'il est possible d'utiliser des méthodes avancées de séquençage pour surveiller et comprendre les infections d'influenza efficacement. Les chercheurs ont souligné l'importance de la vaccination et des traitements antiviraux pour contrôler les épidémies. Ils ont également pointé que les cas d'influenza associés aux soins de santé pourraient être d'importantes sources de transmission dans les hôpitaux, suggérant un besoin de mesures de contrôle des infections ciblées autour de ces patients.
En résumé, la surveillance continue de l'influenza grâce au séquençage génomique peut aider à traiter les patients et à gérer les épidémies, s'assurant que les hôpitaux sont préparés à faire face aux défis posés par l'influenza saisonnière.
Titre: Nanopore sequencing of influenza A and B in Oxfordshire and the United Kingdom, 2022-23
Résumé: ObjectivesWe evaluated Nanopore sequencing for influenza surveillance. MethodsInfluenza A and B PCR-positive samples from hospital patients in Oxfordshire, UK, and a UK-wide population survey from winter 2022-23 underwent Nanopore sequencing following targeted rt-PCR amplification. ResultsFrom 941 infections, successful sequencing was achieved in 292/388(75%) available Oxfordshire samples: 231(79%) A/H3N2, 53(18%) A/H1N1, and 8(3%) B/Victoria and in 53/113(47%) UK-wide samples. Sequencing was more successful at lower Ct values. Most same-sample replicate sequences had identical haemagglutinin segments (124/141;88%); a subset of samples also Illumina sequenced were very similar to Nanopore sequences. Comparison of Oxfordshire and UK-wide sequences showed frequent inter-regional transmission. Infections were closely-related to 2022-23 vaccine strains. Only one sample had a neuraminidase inhibitor resistance mutation. 849/941(90%) Oxfordshire infections were community-acquired. 63/88(72%) potentially healthcare-associated cases shared a hospital ward with [≥]1 known infectious case. 33 epidemiologically-plausible transmission links had sequencing data for both source and recipient: 8 were within [≤]5 SNPs, of these, 5(63%) involved potential sources that were also hospital-acquired. ConclusionsNanopore influenza sequencing was reproducible and antiviral resistance rare. Inter-regional transmission was common; most infections were genomically similar. Hospital-acquired infections are likely an important source of nosocomial transmission and should be prioritised for infection prevention and control. HighlightsO_LINanopore sequencing is a reproducible tool for influenza surveillance C_LIO_LIInter-regional transmission of influenza was common across the UK C_LIO_LIInfluenza anti-viral resistance was rare C_LIO_LIIn 1 year most infections were genetically similar, hindering transmission studies C_LIO_LIHospital-acquired infections are likely a key source of nosocomial transmission C_LI
Auteurs: David William Eyre, J. Cane, N. Sanderson, S. Barnett, A. Vaughan, M. Pott, N. Kapel, M. Morgan, G. Jesuthasan, R. Samuel, M. Ehsaan, H. Boothe, E. Haduli, R. Studley, E. Rourke, I. Diamond, T. Fowler, C. Watson, N. Stoesser, A. S. Walker, T. Street
Dernière mise à jour: 2023-11-22 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.21.23298840
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.21.23298840.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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