Nouvelles découvertes sur la formation des étoiles grâce au JWST
Le projet PHANGS-JWST dévoile des données sur les galaxies proches et la formation des étoiles.
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Table des matières
Le télescope spatial James Webb (JWST) a apporté une nouvelle perspective sur la façon dont on étudie notre Univers. Avec sa technologie avancée, il nous aide à voir des galaxies lointaines et les processus qui mènent à la formation d'étoiles. Un des projets excitants utilisant le JWST s'appelle PHANGS-JWST, qui se concentre sur les galaxies proches pour en apprendre plus sur la naissance des étoiles et comment l'espace entre les étoiles est rempli de gaz et de poussière.
Dans cet article, on va parler des méthodes de traitement des données utilisées dans le projet PHANGS-JWST et présenter le premier ensemble complet de données publiques mis à disposition de tout le monde. Ces données incluent des images et des informations provenant de dix-neuf galaxies proches observées avec le JWST.
Aperçu du projet PHANGS-JWST
Le projet PHANGS-JWST fait partie d'un effort plus large pour étudier la formation d'étoiles dans les galaxies proches de nous. Il s'agit d'observer ces galaxies en détail pour comprendre comment les étoiles se forment et interagissent avec le gaz et la poussière autour d'elles. Le projet utilise les capacités avancées du JWST pour observer ces galaxies dans les longueurs d'onde infrarouges proches et intermédiaires, qui sont meilleures pour voir à travers la poussière qui cache souvent les nouvelles étoiles.
Le projet se concentre sur dix-neuf galaxies locales qui montrent différentes formes et caractéristiques. En étudiant ces galaxies, les chercheurs espèrent collecter des données qui peuvent expliquer les processus complexes de formation d'étoiles et comment ils évoluent avec le temps.
Collecte des données et observations initiales
Les données d'observation pour le projet PHANGS-JWST ont été collectées sur plusieurs mois. L'équipe a utilisé divers filtres pour capturer des images des galaxies dans différentes longueurs d'onde. Chaque galaxie a été observée à l'aide d'une série de courtes expositions pour s'assurer que même les détails les plus faibles pouvaient être capturés.
Les observations ont été faites avec les instruments NIRCam et MIRI du JWST. Ces instruments ont des capacités uniques qui leur permettent de collecter des images de haute qualité des galaxies, en suivant la lumière émise par les étoiles et les matériaux qui les entourent.
Les données collectées incluent des images de huit filtres différents, couvrant une gamme de longueurs d'onde infrarouges. Cette variété permet aux chercheurs de voir différents éléments dans les galaxies et de mieux comprendre leur structure et leur activité.
Pipeline de traitement des données
Pour donner un sens aux énormes quantités de données collectées, un pipeline de traitement des données a été développé. Ce pipeline prend les données brutes des observations et les transforme en images et informations utilisables. Le traitement inclut plusieurs étapes clés :
Calibration initiale : La première étape du traitement des données consiste à calibrer les images. Cela implique de corriger les défauts ou erreurs qui pourraient s'être produites lors de la collecte des données. La calibration s'assure que les images représentent fidèlement la lumière émise par les galaxies.
Soustraction de fond : L'étape suivante consiste à enlever le bruit de fond des images. Ce bruit de fond peut provenir de diverses sources, y compris de la chaleur du télescope et d'autres lumières célestes. En soustrayant ce bruit, l'équipe peut se concentrer sur les véritables signaux des galaxies.
Mosaïquage : Comme chaque galaxie est observée en plusieurs tuiles, l'étape suivante est de combiner ces images individuelles en un seul mosaïque pour chaque galaxie. Cela implique d'aligner les images pour qu'elles s'emboîtent parfaitement, créant une vue complète de la galaxie.
Alignement astrométrique : Pour s'assurer que les images sont correctement alignées avec les étoiles et d'autres corps célestes, un alignement astrométrique est effectué. Cette étape corrige les petites discrepancies dans le positionnement des images.
Réduction de bruit : Le pipeline de traitement inclut également des étapes conçues pour réduire le bruit dans les images. C'est crucial pour s'assurer que les détails faibles au sein des galaxies sont visibles.
Vérification de qualité finale : Enfin, les données subissent une vérification de qualité approfondie. Cela implique d'examiner les images finales pour tout problème restant, s'assurant qu'elles sont prêtes pour une publication publique.
Le premier ensemble complet de données publiques
Le premier ensemble complet de données publiques du projet PHANGS-JWST inclut des données traitées des galaxies observées. Cette publication permet aux chercheurs et au public d'accéder à des images et des données de haute qualité qui peuvent améliorer notre compréhension de la Formation des étoiles et de l'évolution des galaxies.
Les données publiées incluent des images de toutes les dix-neuf galaxies, traitées pour améliorer leur clarté et leur utilité. Les images montrent une riche variété de structures et d'activités au sein de chaque galaxie, révélant les détails complexes de la formation des étoiles et des matériaux interstellaires.
Cette publication de données est une étape importante pour le projet, car elle ouvre de nouvelles opportunités pour des recherches et collaborations supplémentaires. Les chercheurs, éducateurs, et quiconque intéressé par l'astronomie peuvent maintenant explorer cet ensemble de données riche et obtenir des informations sur le fonctionnement de notre Univers.
Observations infrarouges
Importance desUne des raisons clés d'utiliser des observations infrarouges, c'est qu'elles peuvent pénétrer à travers des nuages de poussière qui obstruent souvent la lumière visible. Dans de nombreuses galaxies, de nouvelles étoiles naissent au sein de nuages denses de gaz et de poussière. En utilisant des observations infrarouges proches et intermédiaires, le JWST peut détecter ces jeunes étoiles et les matériaux qui les entourent, qui sont autrement cachés dans les images optiques.
Les observations infrarouges sont particulièrement cruciales pour comprendre les premières étapes de la formation des étoiles. Pendant ces étapes, les étoiles sont souvent entourées de poussière qui bloque la lumière visible. Cette poussière peut émettre des radiations infrarouges, permettant aux astronomes d'étudier les processus de formation des étoiles d'une manière qui n'était pas possible avec les télescopes précédents.
Avec les données collectées dans le projet PHANGS-JWST, les chercheurs peuvent analyser les conditions environnementales au sein de ces galaxies et comment elles influencent la formation des étoiles. Ce travail peut également fournir des informations sur le cycle de vie des étoiles et l'évolution chimique des galaxies.
Découvertes et résultats clés
Bien que les données viennent juste d'être publiées, les chercheurs ont déjà commencé à analyser les images pour découvrir de nouvelles informations sur la formation des étoiles dans ces galaxies proches. Quelques domaines d'intérêt clés incluent :
Amas d'étoiles : Les données révèlent des amas de jeunes étoiles qui donnent des informations sur la façon dont la formation des étoiles se produit en groupes. Ces amas peuvent aider les scientifiques à comprendre la dynamique de la formation des étoiles et comment les étoiles interagissent entre elles.
Médium interstellaire : Les observations mettent en évidence les interactions complexes au sein du médium interstellaire, y compris le gaz et la poussière qui composent l'espace entre les étoiles. En étudiant ce milieu, les chercheurs peuvent en apprendre plus sur comment les matériaux sont recyclés dans les galaxies et comment ils contribuent à la formation de nouvelles étoiles.
Taux de formation d'étoiles : Les données permettent de déterminer les taux de formation d'étoiles dans différentes régions des galaxies. Cette information est importante pour comprendre à quelle vitesse de nouvelles étoiles se forment et comment cela varie selon les environnements.
Propriétés du gaz et de la poussière : Les observations fournissent également des informations sur les propriétés du gaz et de la poussière dans les galaxies. Cela inclut la composition et la distribution de ces matériaux, qui sont vitales pour comprendre les processus de formation des étoiles.
Directions futures
La publication de ces données n'est que le début. Le projet PHANGS-JWST continuera à observer plus de galaxies à l'avenir, élargissant l'ensemble de données et permettant une analyse encore plus approfondie des processus de formation des étoiles. Dans les prochaines phases, le projet prévoit d'observer cinquante-cinq galaxies supplémentaires, contribuant encore à notre compréhension de la formation des étoiles.
Alors que les chercheurs plongent dans les nouvelles données publiées, ils collaboreront pour publier des résultats qui éclairent divers aspects de l'évolution des galaxies et de la formation des étoiles. Le projet vise également à partager des connaissances avec la communauté élargie, en fournissant des ressources éducatives qui aident le public à s'engager et à comprendre l'astronomie.
Conclusion
Le projet PHANGS-JWST marque une avancée significative dans notre capacité à étudier les galaxies proches et la formation des étoiles qui s'y déroule. Avec les observations détaillées rendues possibles par le JWST et le pipeline de traitement des données efficace, les chercheurs peuvent explorer les relations complexes entre les étoiles, le gaz et la poussière dans ces galaxies.
La première publication complète de données publiques ouvre la voie à de nouvelles découvertes et collaborations au sein de la communauté astronomique et au-delà. À mesure que cet ensemble de données est exploré, il mènera sans aucun doute à des insights plus profonds sur les processus qui gouvernent la naissance et la vie des étoiles dans notre Univers.
Titre: PHANGS-JWST: Data Processing Pipeline and First Full Public Data Release
Résumé: The exquisite angular resolution and sensitivity of JWST is opening a new window for our understanding of the Universe. In nearby galaxies, JWST observations are revolutionizing our understanding of the first phases of star formation and the dusty interstellar medium. Nineteen local galaxies spanning a range of properties and morphologies across the star-forming main sequence have been observed as part of the PHANGS-JWST Cycle 1 Treasury program at spatial scales of $\sim$5-50pc. Here, we describe pjpipe, an image processing pipeline developed for the PHANGS-JWST program that wraps around and extends the official JWST pipeline. We release this pipeline to the community as it contains a number of tools generally useful for JWST NIRCam and MIRI observations. Particularly for extended sources, pjpipe products provide significant improvements over mosaics from the MAST archive in terms of removing instrumental noise in NIRCam data, background flux matching, and calibration of relative and absolute astrometry. We show that slightly smoothing F2100W MIRI data to 0.9" (degrading the resolution by about 30 percent) reduces the noise by a factor of $\approx$3. We also present the first public release (DR1.1.0) of the pjpipe processed eight-band 2-21 $\mu$m imaging for all nineteen galaxies in the PHANGS-JWST Cycle 1 Treasury program. An additional 55 galaxies will soon follow from a new PHANGS-JWST Cycle 2 Treasury program.
Auteurs: Thomas G. Williams, Janice C. Lee, Kirsten L. Larson, Adam K. Leroy, Karin Sandstrom, Eva Schinnerer, David A. Thilker, Francesco Belfiore, Oleg V. Egorov, Erik Rosolowsky, Jessica Sutter, Joseph DePasquale, Alyssa Pagan, Travis A. Berger, Gagandeep S. Anand, Ashley T. Barnes, Frank Bigiel, Médéric Boquien, Yixian Cao, Jérémy Chastenet, Mélanie Chevance, Ryan Chown, Daniel A. Dale, Sinan Deger, Cosima Eibensteiner, Eric Emsellem, Christopher M. Faesi, Simon C. O. Glover, Kathryn Grasha, Stephen Hannon, Hamid Hassani, Jonathan D. Henshaw, María J. Jiménez-Donaire, Jaeyeon Kim, Ralf S. Klessen, Eric W. Koch, Jing Li, Daizhong Liu, Sharon E. Meidt, J. Eduardo Méndez-Delgado, Eric J. Murphy, Justus Neumann, Lukas Neumann, Nadine Neumayer, Elias K. Oakes, Debosmita Pathak, Jérôme Pety, Francesca Pinna, Miguel Querejeta, Lise Ramambason, Andrea Romanelli, Mattia C. Sormani, Sophia K. Stuber, Jiayi Sun, Yu-Hsuan Teng, Antonio Usero, Elizabeth J. Watkins, Tony D. Weinbeck
Dernière mise à jour: 2024-05-09 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2401.15142
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.15142
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Liens de référence
- https://www.ctan.org/pkg/revtex4-1
- https://www.tug.org/applications/hyperref/manual.html#x1-40003
- https://astrothesaurus.org
- https://phangs.org/
- https://iopscience.iop.org/collections/2041-8205_PHANGS-JWST-First-Results
- https://pjpipe.readthedocs.io/
- https://doi.org/10.5281/zenodo.10458746
- https://archive.stsci.edu/hlsp/phangs/phangs-jwst
- https://www.stsci.edu/cgi-bin/get-visit-status?id=2107&markupFormat=html&observatory=JWST&pi=1
- https://jwst-crds.stsci.edu/
- https://github.com/spacetelescope/jwst
- https://github.com/phangsTeam/pjpipe
- https://pjpipe.readthedocs.io/en/
- https://outerspace.stsci.edu/display/JEA/Improving+JWST+Data+Products+Workshop
- https://jwst-docs.stsci.edu/jwst-calibration-pipeline-caveats/known-issues-with-jwst-data-products
- https://jwst-pipeline.readthedocs.io/en/latest/jwst/pipeline/calwebb_detector1.html
- https://doi.org/10.5281/zenodo.8436689
- https://jwst-pipeline.readthedocs.io/en/latest/jwst/pipeline/calwebb_image2.html
- https://jwst-pipeline.readthedocs.io/en/latest/jwst/pipeline/calwebb_image3.html
- https://americano.dolphinsim.com/dolphot/
- https://github.com/francbelf/jwst_kernels
- https://github.com/Vb2341/One-Pass-Fitting
- https://www.stsci.edu/contents/news/jwst/2023/updates-to-the-miri-imager-flux-calibration-reference-files
- https://mast.stsci.edu/
- https://www.canfar.net/storage/vault/list/phangs/RELEASES/PHANGS-JWST