Utiliser des tablettes pour évaluer la fonction de la main dans les maladies neuromusculaires

Les Maladies neuromusculaires (MNM) peuvent endommager les muscles avec le temps, rendant difficile le mouvement et les activités de tous les jours. Il est important d'évaluer comment ces maladies affectent les gens pour pouvoir fournir des soins et une gestion appropriés. Pour ceux qui ont des formes sévères de MNM, l'accent est souvent mis sur la mesure de leur capacité à utiliser leurs bras et leurs mains, car ces parties du corps peuvent être les dernières à être touchées. Des recherches montrent que les adultes atteints de dystrophie musculaire de Duchenne peuvent encore faire de nombreuses tâches quotidiennes même avec une utilisation limitée de leurs mains. Cependant, au fil du temps, ils peuvent perdre plus de capacités fonctionnelles.

Évaluer la façon dont quelqu'un peut utiliser ses bras est utile non seulement pour les personnes atteintes de dystrophie musculaire de Duchenne mais aussi pour d'autres avec différents types de MNM. Cette évaluation peut aider lors des contrôles réguliers des patients et pendant les essais cliniques pour de nouveaux traitements. Il est important de réaliser que la fonction du membre supérieur peut être impactée non seulement par la faiblesse, mais aussi par des problèmes comme des contractures ou de la laxité articulaire, soulignant le besoin de bonnes évaluations de la fonction manuelle pour diverses MNM.

La Mesure de Fonction Motrice (MFM) est une échelle de 32 items couramment utilisée pour évaluer la fonction motrice chez les personnes avec des MNM. Elle est souvent utilisée dans les essais cliniques et lors du suivi des patients. Des études ont montré que la MFM est valide, facile à utiliser, fiable, et sensible aux changements au fil du temps. Malgré ces avantages, il peut encore y avoir des différences de notation entre différents examinateurs, ce qui est un défi courant avec les évaluations reposant sur le jugement humain.

Avec ça en tête, les chercheurs ont examiné trois items spécifiques de la MFM liés à la fonction manuelle pour voir s'ils pouvaient être complétés sur une tablette numérique au lieu de papier. Passer à un format numérique permettrait un score automatique, réduisant l'influence du thérapeute sur les résultats.

#Aperçu de l'étude

L'étude a impliqué un groupe de patients atteints de diverses maladies neuromusculaires, âgés de 5 à 60 ans. Les patients ont été invités à participer lors de leurs contrôles réguliers. Ceux qui ont accepté ont été informés de l'étude et ont donné leur consentement. L'étude a été approuvée par un comité d'éthique et toutes les réglementations nécessaires ont été suivies.

La MFM a deux versions : une pour les enfants plus âgés et les adultes (MFM-32), et une autre pour les enfants plus jeunes (MFM-20). Les items de la MFM sont organisés en trois catégories : se tenir debout et se déplacer, mouvement du haut du corps, et fonction manuelle. Chaque item est noté sur une échelle de 4 points allant de zéro à trois, où un score plus bas indique plus de difficulté.

#Tâches de l'étude

Les trois items de focus impliquaient des tâches pouvant être effectuées avec soit du papier soit une tablette.

1. Item 18 : La tâche consistait à tracer autour du bord d'un CD avec un doigt.
2. Item 19 : Le sujet devait ramasser un crayon et dessiner des boucles à l'intérieur d'un petit cadre.
3. Item 22 : Cela impliquait de placer un doigt sur des dessins spécifiques sur un diagramme en partant du centre.

Ces tâches étaient à l'origine conçues pour le papier mais ont été adaptées pour un environnement numérique.

#Équipement utilisé

Pour les évaluations numériques, une tablette et un stylet spécifiques ont été choisis. La tablette avait une taille d'écran suffisamment grande pour accueillir les tâches, avec des fonctionnalités permettant plusieurs touches en même temps.

Le logiciel utilisé enregistrait les mouvements du doigt ou du stylet sur la tablette, permettant l'évaluation des scores en fonction de la façon dont les tâches étaient complétées. Les tâches numériques étaient conçues pour ressembler étroitement aux tâches originales afin de maintenir l'exactitude des résultats.

#Procédure de l'étude

Les participants ont d'abord complété la MFM en utilisant la méthode traditionnelle sur papier et ensuite à nouveau avec la tablette. L'ordre des tests était randomisé pour réduire les biais. Les données collectées comprenaient les informations démographiques des patients, le diagnostic, et les scores pour chaque tâche. Les thérapeutes et les sujets ont également été interrogés sur le niveau de difficulté de chaque tâche en utilisant les deux méthodes.

#Caractéristiques de la population

Un total de 98 participants ont pris part à l'étude, avec presque des chiffres égaux de mâles et femelles. Les âges des participants variaient de 5 à 60 ans, avec une portion notable de moins de 18 ans. Le diagnostic le plus commun parmi les participants était la dystrophie musculaire de Duchenne ou de Becker. Les scores globaux indiquaient des niveaux de fonction motrice variés, avec un nombre significatif de participants incapables de marcher de manière indépendante.

#Accord entre les scores

L'intérêt principal de l'étude était de voir à quel point les scores de la méthode papier correspondaient à ceux de la tablette. Pour deux des trois items, l'accord était très élevé, tandis que le troisième item avait un accord légèrement plus bas. Cela suggère que la tablette est un outil fiable pour mesurer la fonction manuelle.

En regardant les différences de scores, la plupart des désaccords se produisaient lorsque la notation de la tablette était légèrement inférieure à celle du papier. Cependant, ces différences étaient mineures et n'affectaient pas de manière significative le suivi des patients.

#Perceptions du niveau de difficulté

Lorsque les participants ont comparé la difficulté des tâches en utilisant le papier par rapport à la tablette, les avis variaient. Beaucoup pensaient que les tâches étaient également difficiles, mais un pourcentage notable a trouvé les tâches plus difficiles sur la tablette. Cela était particulièrement vrai pour dessiner des boucles (Item 19). Fait intéressant, pour certains participants plus jeunes, la tablette était perçue comme plus amusante et plus facile à utiliser, possiblement à cause de son design moderne.

#Notation automatique

Un aspect important de cette étude était l'évaluation de la notation automatique de la tablette. Pour deux items, l'accord entre les scores des thérapeutes et les scores automatiques était élevé. Cependant, le troisième item montrait moins d'accord, mettant en évidence les défis en termes de cohérence de notation. Cela souligne la nécessité d'une meilleure calibration et d'instructions pour les tâches effectuées sur la tablette.

La notation automatique est significative car elle peut simplifier le processus d'évaluation, notamment en ce qui concerne le suivi des progrès des patients.

#Conclusion

Dans l'ensemble, les résultats de cette étude suggèrent que passer du papier à la tablette pour mesurer la fonction des membres supérieurs chez les patients atteints de maladies neuromusculaires est à la fois valide et bénéfique. Les petites différences de scores observées sont acceptables et cohérentes avec ce qui est généralement requis dans les évaluations cliniques.

La transition vers des évaluations numériques pourrait améliorer à la fois le suivi des patients et l'engagement. Les développements futurs se concentreront sur l'amélioration de la plateforme numérique pour la rendre encore plus conviviale et précise.

De plus, passer à un format numérique ouvre la porte à de nouvelles fonctionnalités comme le suivi des compétences de la main et l'évaluation d'autres aspects du mouvement qui n'ont pas été évalués auparavant.

En résumé, la recherche fournit un fort soutien à l'utilisation de Tablettes pour mesurer la fonction motrice chez les patients atteints de maladies neuromusculaires. Elle montre que la technologie moderne peut efficacement remplacer les méthodes traditionnelles, aidant les professionnels de santé à mieux et plus efficacement suivre leurs patients.