Gestion efficace des effectifs face à l'absentéisme

Dans les lieux de travail, l'Absentéisme fait référence au fait que les employés ne se présentent pas au travail de manière inattendue. Cela peut poser des problèmes aux organisations car cela perturbe les niveaux de personnel et affecte la qualité du service et la productivité. Par exemple, lorsqu'un travailleur possédant des compétences spéciales est absent, il peut être particulièrement difficile de couvrir ses responsabilités. Pour gérer ces défis, de nombreuses organisations créent des plannings de personnel qui décrivent qui travaille quand.

#L'importance d'une planification robuste

Pour maintenir des opérations efficaces, les organisations doivent souvent ajuster rapidement leurs plannings lorsque des employés sont absents. Cela peut entraîner des changements de dernière minute dans les heures de travail qui peuvent avoir un impact négatif sur le moral du personnel et leur vie personnelle. Pour réduire ces impacts, certaines entreprises créent des plannings de personnel Robustes qui peuvent s'adapter à un certain niveau d'absentéisme sans nécessiter de changements constants.

Une méthode courante pour y parvenir est d'inclure des postes de réserve dans le planning. Un poste de réserve est un moment où un employé est en attente et peut être appelé si nécessaire. Cette approche permet aux entreprises de rester flexibles en matière de personnel tout en se préparant à des absences inattendues.

#Approche Prédire-puis-Optimiser

Une méthode connue sous le nom d'approche prédire-puis-optimiser est souvent utilisée pour créer ces plannings robustes. Cette approche commence par prédire quand les employés sont susceptibles d'être absents en utilisant des modèles d'apprentissage automatique. Les prédictions de ces modèles informent ensuite combien de postes de réserve devraient être attribués. En combinant prédiction et optimisation, les organisations peuvent élaborer des plannings qui résistent mieux aux absences inattendues.

Cependant, l'efficacité de cette méthode dépend fortement de l'exactitude des prédictions. Si le modèle d'apprentissage automatique produit des prédictions de mauvaise qualité, le planning résultant peut ne pas être très robuste. Par conséquent, il est essentiel d'évaluer l'efficacité des prédictions afin de créer un planning fiable.

#Évaluation de la performance des prédictions

Dans ce contexte, évaluer la qualité des prédictions implique souvent de mesurer quelque chose appelé le Taux de Vrais Positifs (TVP) et le Taux de Faux Positifs (TFP). Le TVP est la proportion d'absences réelles qui sont correctement prédites, tandis que le TFP est le taux auquel les non-absences sont incorrectement prédites comme absences. L'objectif est de trouver un équilibre entre un TVP élevé et un TFP faible afin que les prédictions soient fiables.

Au lieu de passer par le processus laborieux de formation et de test de modèles d'apprentissage automatique, une méthode plus efficace consiste à simuler à quoi ressembleraient les prédictions à divers niveaux de performance. Cela permet aux organisations de comprendre l'exactitude minimale nécessaire pour que leurs prédictions créent des plannings efficaces sans nécessiter de grandes quantités de données.

#Méthodologie des Prédictions Simulées

En utilisant une méthodologie de prédictions simulées, les organisations peuvent générer des informations sur le nombre de postes de réserve nécessaires en fonction du taux d'absentéisme attendu (la fréquence à laquelle les employés ne se présentent pas). En ajustant les paramètres des simulations, il devient possible de voir comment différents niveaux de performance des prédictions influencent la robustesse des plannings du personnel.

Cette approche méthodologique offre aux organisations un moyen de tester le succès potentiel de leur processus de planification sans dépendre entièrement des données réelles. Au lieu de cela, elles peuvent travailler avec des données simulées, ce qui leur permet d'identifier quels niveaux d'exactitude des prédictions conduiront à des plannings efficaces.

#Buffers de Postes de Réserve

L'une des stratégies clés dans l'approche prédire-puis-optimiser est l'utilisation de buffers de postes de réserve. Ces postes de réserve permettent aux travailleurs de se remplacer mutuellement sans avoir besoin d'ajustements importants au calendrier global. Lorsqu'ils sont bien gérés, ces buffers peuvent augmenter de manière significative la robustesse d'un planning.

L'idée est qu'au lieu simplement d'embaucher plus d'employés ou d'offrir des heures supplémentaires lorsque quelqu'un appelle malade, l'utilisation de postes de réserve peut maintenir des niveaux de personnel stables. Cette stratégie a également tendance à être moins coûteuse pour les organisations que de payer des heures supplémentaires ou d'engager des travailleurs temporaires.

#Facteurs influençant l'absentéisme

L'absentéisme des employés peut être causé par divers facteurs, notamment des problèmes de santé, le stress lié à l'équilibre travail-vie personnelle, et même le harcèlement au travail. Chacune de ces causes peut contribuer à des absences de courte durée qui doivent être prises en compte dans le planning du personnel.

Outre les effets directs de l'absentéisme sur les niveaux de personnel, il existe également des conséquences indirectes. Par exemple, une absence soudaine peut diminuer le moral de l'équipe et entraîner un stress accru pour les collègues qui doivent assumer des responsabilités supplémentaires. Cela crée un cycle qui pourrait favoriser un absentéisme supplémentaire.

#Compromis dans la planification

Bien que la génération de plannings robustes puisse être bénéfique, il existe des compromis que les organisations doivent prendre en compte. Par exemple, les coûts associés à la collecte de données pour les modèles d'apprentissage automatique ou le prix de l'attribution excessive de postes de réserve aux employés doivent être pondérés par rapport aux avantages potentiels d'une stabilité accrue dans le personnel.

De plus, il existe également la possibilité de surformer un modèle d'apprentissage automatique pour atteindre une très haute précision de prédiction, ce qui peut entraîner des coûts excessifs plutôt que d'améliorer le processus global.

#Étude de Simulation sur la Planification des Infirmières

Dans les applications pratiques, comme dans les hôpitaux, l'impact de l'absentéisme peut être particulièrement sévère. Les infirmières jouent un rôle crucial dans les soins aux patients, et leur absence peut perturber considérablement la prestation de services. Par conséquent, les hôpitaux s'engagent souvent dans la planification des infirmières pour garantir une couverture adéquate en tout temps.

Dans une étude computationnelle axée sur la planification des infirmières, différents scénarios ont été évalués pour déterminer l'efficacité de l'approche prédire-puis-optimiser en matière de gestion de l'absentéisme des employés. Deux scénarios ont été créés : l'un avec des infirmières ayant des compétences uniformes et l'autre avec une structure de compétences hiérarchiques parmi le personnel.

#Les Résultats de l'Étude

Les résultats ont révélé que dans les scénarios où toutes les infirmières avaient les mêmes compétences, l'approche prédire-puis-optimiser a surpassé les méthodes traditionnelles qui ne s'appuyaient pas sur les données. Lorsque le modèle d'apprentissage automatique était capable de faire des prédictions raisonnablement précises, cela a conduit à des solutions de planification plus efficaces.

Cependant, lorsque les infirmières avaient des compétences hiérarchiques - certaines pouvant couvrir d'autres mais pas vice versa - les résultats ont montré que le modèle avait du mal à maintenir sa performance. Cela souligne l'importance d'une prédiction précise des employés spécifiques qui seront absents plutôt que de simplement prédire le nombre total d'absences.

#Équilibre entre efficacité et flexibilité

En fin de compte, les organisations doivent trouver un moyen d'équilibrer l'efficacité et la flexibilité lors de la création de plannings du personnel. Cet équilibre est particulièrement vital dans des environnements de travail imprévisibles, où l'absentéisme peut survenir soudainement et sans avertissement.

En adoptant une approche structurée qui permet la simulation des prédictions et une compréhension claire des niveaux de performance requis, les organisations peuvent créer des plannings plus adaptatifs tout en minimisant les impacts négatifs de l'absentéisme.

Cet engagement envers une planification robuste du personnel contribue non seulement à la gestion des défis actuels du personnel, mais crée également une main-d'œuvre plus résiliente prête à faire face aux incertitudes futures.

#Directions futures

La recherche continue sur les méthodes d'amélioration de la planification du personnel peut aider les organisations à évoluer. Les études futures peuvent explorer d'autres méthodologies de prédiction qui pourraient être appliquées à divers contextes, peut-être en examinant comment les prédictions d'autres types de modèles pourraient améliorer le personnel.

En faisant progresser les connaissances dans ce domaine, il est possible de peaufiner les approches de gestion du personnel et de contribuer finalement à de meilleurs environnements de travail pour les employés. Ce domaine d'enquête reste critique alors que les lieux de travail continuent à s'adapter à des circonstances changeantes.