SLVideo : Un nouvel outil pour la recherche en langue des signes

La reconnaissance de la Langue des signes est super importante pour aider les personnes sourdes et malentendantes à communiquer. Les méthodes traditionnelles se concentraient surtout sur les gestes des mains mais ignoraient souvent les Expressions faciales, qui sont cruciales en langue des signes. Cet article présente SLVideo, un système conçu pour aider les utilisateurs à trouver des moments spécifiques dans des vidéos de langue des signes. L'accent est mis sur la reconnaissance des signes des mains et des visages pour améliorer la communication.

#Qu'est-ce que SLVideo ?

SLVideo est un outil logiciel qui permet aux utilisateurs de rechercher des extraits vidéo où des signes spécifiques se produisent. Ça fonctionne en analysant à la fois les mains et les expressions faciales de la personne qui signe. L'objectif est de faciliter la recherche du bon segment vidéo pour ce qu'ils veulent exprimer. Les utilisateurs peuvent entrer des requêtes textuelles et obtenir des segments vidéo pertinents en retour.

#L'importance des expressions faciales

En langue des signes, les expressions faciales ne sont pas juste là pour faire joli ; elles ont un vrai sens. Un changement d'expression peut changer le sens d'un signe. Donc, reconnaître les expressions faciales est essentiel pour une communication précise en langue des signes. Les systèmes de reconnaissance traditionnels négligent souvent cet aspect, ce qui peut conduire à des infos manquantes ou incorrectes.

#Comment fonctionne SLVideo ?

Le système fonctionne en plusieurs étapes :

1. Saisie utilisateur : Les utilisateurs commencent par décider s'ils veulent rechercher avec du texte ou des caractéristiques visuelles. Ils peuvent entrer des détails sur les expressions faciales ou des phrases spécifiques.

2. Sélection de vidéos : Après avoir soumis la requête, SLVideo fournit une liste de vidéos qui contiennent des parties correspondant à la demande.

3. Examen des segments : Les utilisateurs peuvent examiner les segments spécifiques de la vidéo qui correspondent à leur requête.

4. Édition : Les utilisateurs ont la possibilité d'éditer les Annotations s'ils estiment que des ajustements sont nécessaires.

5. Accès au thésaurus : Le système prend également en charge un thésaurus où les utilisateurs peuvent trouver des signes similaires à ceux qu'ils ont recherchés.

Le flux de travail est conçu pour rendre le processus de récupération aussi convivial que possible.

#Collecte et traitement des données

Pour tester SLVideo, un ensemble de données contenant plus de cinq heures de vidéos de langue des signes annotées a été utilisé. Les vidéos présentent la langue des signes portugaise, qui inclut des signes manuels et non manuels. Les annotations aident à identifier quels signes sont effectués et ce qu'ils signifient.

Le système commence par analyser les images vidéo et extraire les moments clés où des signes importants se produisent. L'accent est mis sur les mains et les expressions faciales à ces moments-là. Les images extraites subissent ensuite un processus qui inclut le recadrage et la suppression de l'arrière-plan, ce qui donne des images plus claires pour l'analyse.

#Génération d'Embeddings

La génération d'embeddings est une étape cruciale pour le système. Un embedding est une manière de représenter des images vidéo et des annotations sous une forme numérique afin de permettre des comparaisons. SLVideo utilise deux modèles principaux pour générer des embeddings à partir de la vidéo. Ces modèles aident à créer un espace vectoriel qui permet au système de distinguer différents signes.

Quand les utilisateurs soumettent une requête, le système génère aussi des embeddings pour le texte. Ces embeddings sont ensuite comparés aux embeddings créés précédemment pour trouver les meilleures correspondances. Cette approche duale améliore les capacités de recherche, permettant à la fois des requêtes textuelles et visuelles.

#Recherche de signes

Le processus de recherche dans SLVideo est conçu pour être simple et efficace. Les utilisateurs peuvent soit taper le nom ou la description d'un signe, soit utiliser une expression faciale spécifique pour trouver le bon segment vidéo. Voici comment ça fonctionne :

• Recherche basée sur le texte : Si un utilisateur entre un mot ou une phrase spécifique, SLVideo cherchera des correspondances dans les fichiers d'annotations. Ces annotations contiennent des infos sur ce que chaque segment vidéo représente.

• Recherche basée sur l'embedding : En utilisant cette méthode, la saisie textuelle de l'utilisateur est convertie en embeddings. Le système cherche ensuite des segments vidéo qui ont des embeddings similaires. Cette méthode est utile pour trouver des correspondances plus nuancées que ce que le texte seul pourrait manquer.

#Le rôle des annotations

Les annotations jouent un rôle important dans le fonctionnement de SLVideo. Elles fournissent des descriptions détaillées et des traductions pour chaque signe effectué dans les vidéos. Les annotations peuvent inclure des informations sur le timing et des éléments linguistiques en lien avec les gestes réalisés.

Le système prend en charge différents formats d'annotations, ce qui le rend polyvalent pour diverses sources de données. Grâce à ces annotations, les utilisateurs peuvent mieux comprendre le contenu des vidéos qu'ils recherchent, rendant le processus de récupération plus riche et informatif.

#Défis et améliorations

Bien que SLVideo vise à améliorer la communication pour les personnes sourdes et malentendantes, il fait face à certains défis. Une préoccupation est l'exactitude des segments vidéo récupérés. Si le système ne reconnaît pas efficacement certaines expressions faciales ou gestes, il peut renvoyer des segments incorrects ou non pertinents.

Pour résoudre ces problèmes, des améliorations continues sont nécessaires. Cela pourrait inclure le perfectionnement des modèles utilisés pour générer des embeddings, l'amélioration de la manière dont le système traite les images vidéo, et l'amélioration de l'exactitude des annotations.

#Expérience utilisateur

Un aspect important de SLVideo est son interface utilisateur, conçue pour être facile à naviguer. Les utilisateurs peuvent accéder rapidement à la fonction de recherche, parcourir les résultats de recherche et explorer les segments vidéo qui sont pertinents pour leurs requêtes. L'objectif est de créer une expérience fluide qui minimise les barrières à la communication.

L'inclusion d'un thésaurus ajoute encore plus de valeur. Quand les utilisateurs trouvent un signe qu'ils veulent explorer, ils peuvent rapidement chercher des signes similaires pour élargir leur vocabulaire et leur compréhension de la langue.

#Directions futures

À l'avenir, SLVideo vise à améliorer ses performances. Cela peut impliquer un meilleur entraînement pour les modèles utilisés et la collecte d'un ensemble de données plus vaste pour renforcer les capacités du système. La collaboration avec des experts en langue des signes peut fournir des insights sur la meilleure façon de peaufiner la reconnaissance des signes manuels et non manuels.

En fin de compte, l'objectif est de rendre la communication plus accessible pour ceux qui utilisent la langue des signes. En facilitant la récupération de contenu en langue des signes, SLVideo espère soutenir un éventail plus large d'interactions pour les personnes sourdes et malentendantes dans leur vie quotidienne.

#Conclusion

SLVideo se présente comme une solution innovante pour rechercher et récupérer du contenu vidéo en langue des signes. En priorisant les signes des mains et du visage, il cherche à combler les lacunes laissées par les systèmes de reconnaissance traditionnels. Avec la capacité de soutenir une expérience conviviale, SLVideo peut considérablement améliorer la communication pour la communauté des sourds et malentendants. Au fur et à mesure que le système évolue, il promet d'offrir encore plus d'assistance pour combler le fossé de communication entre les utilisateurs de la langue des signes et ceux qui ne connaissent pas la langue.