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Choix, humeur et prise de décision : aperçu d'un jeu de cartes

Une étude montre comment l'humeur influence la prise de décision à travers une expérience de jeu de cartes.

Wanjun Lin, Jiahua Xu, Xiaoying Zhang, Raymond J Dolan

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Faire des choix tous les jours, ça peut ressembler à des montagnes russes, surtout quand on sait pas ce qui nous attend. Parfois, notre façon de gérer l'incertitude peut affecter notre santé mentale. Par exemple, les gens qui souffrent d'Anxiété, de Dépression ou de problèmes de jeu montrent souvent une mauvaise prise de décision. Ils préfèrent généralement les options sûres plutôt que les plus risquées. Cette peur de l'incertitude peut nous amener à éviter de nouvelles expériences et à rester dans notre zone de confort, même si ça veut dire passer à côté de quelque chose de génial.

Pour étudier ça, on a créé un jeu de cartes sympa où les joueurs choisissaient entre différents paquets de cartes. Chaque paquet avait une chance de gagner différente, et on a joué avec la prévisibilité de chaque paquet. On voulait voir comment les gens prenaient des décisions face à des cartes qui avaient les mêmes chances de gagner en moyenne mais qui variaient en fonction des gains ou des pertes possibles. Étonnamment, quand on leur donnait deux choix avec la même moyenne, les joueurs prenaient souvent le paquet avec plus de risque-c'est ce qu'on appelle le "biais pro-variance."

Mise en place du jeu

Dans notre jeu, les joueurs avaient deux paquets de cartes pendant 30 rondes. Après avoir fait un choix, ils pouvaient voir combien ils avaient gagné ou perdu. Les paquets pouvaient avoir des gains moyens différents et varier en risque. On a créé huit configurations différentes pour tester diverses combinaisons. Par exemple, une configuration avait un paquet à haut risque contre un autre à bas risque, tandis qu'une autre paire avait les deux paquets à haut risque mais avec des gains moyens différents.

Les joueurs se sont assez vite améliorés au jeu. Ils ont appris quels paquets choisir, même si c'était plus difficile quand les deux paquets étaient à haut risque. On s'attendait à ce qu'ils choisissent parfois l'option plus sûre, mais dans la moitié des jeux, les joueurs ont préféré les paquets plus risqués quand les deux paquets avaient les mêmes gains moyens.

L'impact de l'humeur sur les choix

Ensuite, on voulait voir comment des émotions comme l'anxiété et la dépression affectaient les choix des gens. On a découvert que ceux qui avaient plus d'anxiété ou de dépression avaient tendance à éviter les choix risqués. En gros, si quelqu'un se sentait pas bien, il était moins enclin à Prendre des risques, même s'il pouvait gagner gros.

On a examiné l'humeur des joueurs avec des questionnaires. Des scores plus élevés d'anxiété et de dépression étaient liés à moins de prise de risque dans les jeux. Certains diraient que si tu es déprimé, choisir le vieux paquet ennuyeux n'est pas vraiment surprenant.

Comprendre comment on apprend

Pour aller plus loin, on a utilisé un modèle d'apprentissage qui suit comment les gens ajustent leurs choix en fonction des résultats passés. Ce modèle nous a aidés à voir que les gens avec des taux d'apprentissage négatifs (c'est-à-dire ceux qui ont du mal à rebondir après de mauvais choix) prenaient des décisions moins aventureuses. Ceux qui apprennent positivement des bons résultats sont plus susceptibles de prendre des risques quand ils voient une chance de récompense.

On a aussi découvert qu'une partie spécifique du cerveau, l'Habenula, semble jouer un rôle dans la façon dont on gère les déceptions. C'est comme le petit système d'alarme du cerveau, qui crie "Non, ça ne s'est pas bien passé!" quand les choses ne se passent pas comme prévu. D'un autre côté, une autre zone appelée la zone tegmentale ventrale (VTA) s'active quand les choses vont bien, comme une cheerleader qui encourage les décisions gagnantes.

Les connexions cérébrales comptent

N'oublions pas comment les différentes parties du cerveau communiquent entre elles. Quand ça allait mal, l'habenula et la VTA étaient liées d'une manière qui suggérait qu'elles travaillaient ensemble. Quand l'habenula envoyait un signal de mauvaise nouvelle, cela semblait diminuer l'activité dans la VTA, rendant plus difficile pour quelqu'un de se remettre des déceptions et de prendre des risques à nouveau.

Ce qui se passe dans le cerveau

En regardant l'activité cérébrale pendant notre jeu, on a trouvé des réactions distinctes aux résultats de gains et de pertes. La VTA s'allumait quand les joueurs marquaient plus que prévu, tandis que l'habenula réagissait fortement quand les joueurs étaient déçus. Le noyau accumbens, une autre zone cérébrale, montrait des réponses liées aux gains et aux pertes. Cette zone agissait comme un baromètre, mesurant les hauts et les bas du jeu.

Fait intéressant, la réaction du cerveau aux récompenses et aux pertes n'était pas uniforme. Bien que nos joueurs semblaient prospérer grâce aux surprises positives, l'habenula ne s'activait que quand les choses allaient mal, montrant à quel point nos cerveaux traitent les risques et les récompenses différemment.

Prendre des risques et santé mentale

On a remarqué que les gens qui étaient plus anxieux ou déprimés avaient du mal avec la prise de risque. Ça correspond à comment ces sentiments peuvent obscurcir le jugement. Après tout, quand tu te sens pas bien, la dernière chose que tu veux, c'est plus de surprises, non?

Dans nos résultats, on a suggéré que la façon dont l'habenula et la VTA se connectent pourrait influencer la manière dont les gens apprennent de leurs décisions. Si ta tête est dans un mauvais endroit, ces connexions ne sont pas aussi claires, rendant plus difficile le rebond après des erreurs.

Résumé des résultats

En étudiant comment les gens prenaient des décisions dans notre jeu de cartes, on a découvert des liens importants entre la prise de décision, l'humeur et l'activité cérébrale. Ceux qui étaient plus anxieux et déprimés avaient tendance à fuir les risques. L'habenula et la VTA jouaient un rôle clé dans la façon dont les joueurs réagissaient aux gains et aux pertes, fournissant des aperçus sur la façon dont on apprend à partir de bons et de mauvais choix.

Au final, il semble que nos cerveaux soient câblés pour réagir différemment sous pression, et comprendre ces réactions pourrait aider à développer des stratégies pour faire face à l'anxiété et à la dépression.

Mécanique du jeu en plus de détails

Le jeu de cartes qu'on a conçu était plus qu'un simple amusement ; il servait de modèle solide pour comprendre la prise de décision en cas d'incertitude. Les joueurs faisaient face à des choix entre différentes cartes, avec des gains variant, et devaient adapter leurs stratégies en fonction des résultats passés.

Chaque ronde pouvait changer les cotes en fonction des rondes précédentes, et les joueurs apprenaient vite à ajuster leurs tactiques. Cette configuration dynamique imitait les situations de la vie réelle où les individus doivent peser en permanence les risques potentiels par rapport aux récompenses.

Différents paquets et choix

On a catégorisé nos paquets en quatre types principaux selon leurs paiements moyens et les risques associés à chacun. Deux paquets avaient des paiements moyens élevés mais un haut risque, tandis que deux autres avaient des paiements potentiels plus faibles avec moins de risque. Ce mélange d'options poussait les joueurs à réfléchir de manière critique à leurs choix.

Résultats et observations

Nos participants n'ont pas déçu ! Ils ont compris quel paquet avait les meilleures cotes, mais leurs choix étaient fortement influencés par leur anxiété et leur humeur. Quand on leur présentait des paquets avec les mêmes paiements moyens mais des risques différents, leurs préférences en disaient long sur leurs stratégies de prise de décision.

Suivi des réactions

Les participants ne choisissaient pas seulement des paquets ; ils apprenaient aussi en jouant, ajustant leurs choix en fonction des retours. Le jeu agissait comme un excellent outil pour suivre ces processus d'apprentissage et voir comment ils variaient d'un individu à l'autre.

Les montagnes russes émotionnelles de la prise de décision

Pour beaucoup, faire face aux hauts et aux bas fait partie de la vie, mais les émotions peuvent grandement influencer notre façon de gérer ces incertitudes. Quand quelqu'un se sent anxieux ou déprimé, il pourrait se concentrer plus sur les aspects négatifs que sur les possibilités excitantes.

Connexion des émotions aux choix

On a trouvé un lien clair entre les états émotionnels et les processus de prise de décision. Ceux qui se sentaient plus heureux étaient plus enclins à prendre des risques, tandis que ceux qui luttaient avec leur humeur revenaient souvent vers des choix plus sûrs.

La science des taux d'apprentissage

En approfondissant l'aspect de l'apprentissage, on a utilisé la pensée computationnelle pour modéliser comment les gens traitent les résultats. Cette approche nous a permis de quantifier les biais dans les taux d'apprentissage, révélant des comportements qui correspondaient étroitement aux niveaux d'humeur.

Apprendre de ses erreurs

Quand les joueurs faisaient face à des pertes, leur cerveau réagissait différemment en fonction de leur humeur. Ceux avec une vision plus négative prenaient plus de temps à reconnaître et à s'adapter aux changements, conduisant à des choix plus conservateurs dans le jeu.

Le rôle des régions cérébrales dans la prise de décision

On a examiné comment les différentes régions du cerveau influençaient le comportement pendant le jeu et on a découvert des interactions intéressantes. L'habenula, responsable de la signalisation des résultats négatifs, travaillait de concert avec la VTA, qui est cruciale pour les expériences gratifiantes.

Ce que le cerveau nous dit

Les résultats indiquaient que quand l'habenula était activée par des résultats décevants, cela inhibait la réponse de la VTA aux récompenses. Cette interaction pointe vers un mécanisme potentiel par lequel des sentiments négatifs pourraient étouffer la prise de décision positive.

Conclusion

Notre étude brosse un tableau vivant de la façon dont la prise de décision est entrelacée avec les états émotionnels et l'activité cérébrale. Comprendre ces dynamiques pourrait mener à des aperçus précieux sur la façon dont la santé mentale influence nos choix. Les résultats suggèrent qu'améliorer le bien-être émotionnel pourrait favoriser de meilleures compétences en matière de prise de décision et de comportement à risque, ouvrant la voie à de nouvelles opportunités.

Prendre des décisions face à l'incertitude est complexe. Chaque choix que l'on fait est façonné par nos expériences, nos émotions et les connexions dans notre cerveau. En apprenant davantage sur ce processus, on peut mieux naviguer à travers les rebondissements de nos vies, en faisant des choix qui mènent à des résultats plus gratifiants.

Source originale

Titre: Habenula-ventral tegmental area functional coupling and risk-aversion in humans

Résumé: Maladaptive responses to uncertainty, including excessive risk avoidance, are linked to a range of mental disorders. One expression of these is a pro-variance bias (PVB), wherein risk-seeking manifests in a preference for choosing options with higher variances/uncertainty. Here, using a magnitude learning task, we provide a behavioural and neural account of PVB in humans. We show that individual differences in PVB are captured by a computational model that includes asymmetric learning rates, allowing differential learning from positive prediction errors (PPEs) and negative prediction errors (NPEs). Using high-resolution 7T functional magnetic resonance imaging (fMRI), we identify distinct neural responses to PPEs and NPEs in value-sensitive regions including habenula (Hb), ventral tegmental area (VTA), nucleus accumbens (NAcc), and ventral medial prefrontal cortex (vmPFC). Prediction error signals in NAcc and vmPFC were boosted for high variance options. NPEs responses in NAcc were associated with a negative bias in learning rates linked to a stronger negative Hb-VTA functional coupling during NPE encoding. A mediation analysis revealed this coupling influenced NAcc responses to NPEs via an impact on learning rates. These findings implicate Hb-VTA coupling in the emergence of risk preferences during learning, with implications for psychopathology.

Auteurs: Wanjun Lin, Jiahua Xu, Xiaoying Zhang, Raymond J Dolan

Dernière mise à jour: 2024-11-01 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.01.621507

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.01.621507.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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