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Système CH-SUR en Suisse : Suivi de la grippe et du COVID-19

Un système de surveillance solide pour gérer les épidémies en Suisse.

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Table des matières

Les systèmes de surveillance épidémiologique sont super importants pour suivre la propagation des maladies et contrôler les épidémies. En Suisse, un système de surveillance basé dans les hôpitaux a été mis en place en 2018 spécialement pour la Grippe. Ce système, appelé CH-SUR, a impliqué plusieurs organisations de santé clés et six grands hôpitaux. Il a permis de collecter des données importantes sur les patients admis avec des infections grippales confirmées.

Quand le premier cas de COVID-19 est apparu en Suisse le 25 février 2020, le système CH-SUR a rapidement été élargi pour inclure les patients COVID-19. En novembre 2020, les données pour la grippe et le COVID-19 ont été fusionnées dans un seul registre. Au fil du temps, le nombre d'hôpitaux participants est passé de six à vingt, créant un large réseau pour suivre ces maladies à travers le pays.

Objectifs du système de surveillance

Le but principal du système CH-SUR était d’aider les autorités de santé à comprendre les tendances des hospitalisations liées à la grippe et au COVID-19. Il visait à quantifier l'impact de ces maladies sur les patients à l'hôpital et à évaluer la demande de Services de santé. Ces informations étaient cruciales pour guider les réponses de santé publique face à ces maladies.

Pour s'assurer que le système fonctionnait efficacement, une évaluation a été réalisée en utilisant à la fois des données chiffrées et des retours d'expérience des personnes impliquées dans le projet.

Conception de l'étude et Collecte de données

L'évaluation a examiné les données du 1er décembre 2018 au 17 octobre 2023. Le système a inclus tous les patients ayant séjourné dans des hôpitaux participants pendant plus de 24 heures et ayant été confirmés avec la grippe ou le COVID-19. Certaines définitions spécifiques ont été utilisées pour catégoriser les patients, surtout ceux qui ont testé positif aux virus après quelques jours à l'hôpital.

Chaque hôpital avait une personne en charge de la mise en œuvre du système et de la collecte des données. Les infirmières ont joué un rôle important en saisissant ces informations dans une base de données centrale. Les données comprenaient des infos démographiques sur les patients, des détails cliniques et des informations sur leurs séjours à l'hôpital. Des mesures étaient aussi en place pour vérifier la qualité des données rapportées.

Processus de saisie et de validation des données

Tous les hôpitaux devaient remplir un formulaire électronique pour chaque patient répondant aux critères de cas. Ce formulaire collectait diverses informations sur l'expérience hospitalière du patient, les traitements et les résultats. L'objectif était de saisir les données dans un délai spécifique après l'admission du patient afin d’assurer un reporting rapide.

Des vérifications ont été intégrées au système pour détecter les erreurs ou les informations manquantes dans les formulaires. Les informations étaient ensuite collectées et traitées centralement pour évaluation et reporting.

Principales conclusions des données

Entre novembre 2018 et octobre 2023, un total de 7 375 cas de grippe et 49 235 cas de COVID-19 ont été rapportés. Les données ont révélé que les patients COVID-19 avaient un taux de mortalité plus élevé (10 %) par rapport à ceux ayant la grippe (4 %). Cependant, le taux de mortalité dû au COVID-19 a diminué au fil du temps.

Les données ont montré une tendance claire dans le reporting des cas, avec des fluctuations significatives observées pendant différentes saisons et phases pandémiques. Le système a démontré sa capacité à s’adapter rapidement aux besoins émergents de santé publique en incluant la surveillance du COVID-19 aux côtés de celle de la grippe.

Rapidité et exhaustivité de la saisie des données

Le temps nécessaire pour entrer les données dans le système variait. Pour les cas de grippe, la saisie des données prenait entre 3 et 8 jours, tandis que pour le COVID-19, cela prenait en moyenne 5 jours. Au début de la pandémie de COVID-19, le retard dans le reporting était plus long, ce qui reflétait les défis auxquels les hôpitaux faisaient face lors des pics de cas.

La qualité des données a également été évaluée. La plupart des variables dans le système de surveillance avaient des niveaux de complétude élevés, bien que certaines incohérences dans le statut vaccinal aient été identifiées. La rigueur de la collecte des données s'est améliorée au fil de la pandémie.

Insights qualitatifs des parties prenantes

Pour obtenir des retours sur le système CH-SUR, une enquête a été réalisée auprès des personnes impliquées dans le projet, y compris les chercheurs principaux, les infirmières et les data scientists. L'enquête contenait à la fois des questions à choix multiple et des questions ouvertes pour avoir une vue d'ensemble de leurs expériences.

La plupart des participants ont exprimé une forte conviction dans l'importance et la fiabilité du système. Beaucoup de parties prenantes ont montré de l'intérêt pour élargir le champ d'application du CH-SUR à d'autres maladies comme le virus respiratoire syncytial (VRS).

Cependant, des défis ont été notés. Certains participants ont mentionné des difficultés à recruter suffisamment de personnel formé pour gérer la charge de travail accrue. Des problèmes avec le système de reporting électronique et les processus de saisie des données ont également été identifiés, soulignant le besoin d'améliorations.

Leçons apprises et directions futures

L'évaluation du système CH-SUR a mis en évidence son adaptation efficace pour inclure la surveillance du COVID-19. La rapidité avec laquelle le système a été élargi reflétait le bon socle établi pour la surveillance de la grippe.

Au fur et à mesure que la pandémie avançait, le système est aussi devenu plus capable de capturer des informations critiques sur les vaccins et les traitements du COVID-19. Une augmentation notable du nombre d'hôpitaux participant au système a démontré sa flexibilité et sa faisabilité dans différents contextes de soins de santé.

Pour l'avenir, des suggestions ont été faites pour améliorer l'automatisation des processus de collecte de données. Cela pourrait aider à alléger une partie de la charge sur le personnel de santé et à rationaliser le système de reporting. De plus, étendre le système pour surveiller d'autres maladies pourrait être bénéfique.

Conclusion

Le système de surveillance basé dans les hôpitaux en Suisse pour la grippe et le COVID-19 a prouvé sa valeur pendant la pandémie. Il a fourni des informations vitales qui ont aidé les autorités de santé à comprendre les tendances d'hospitalisation et les besoins en soins de santé. Bien que le système ait rencontré des défis, ceux-ci ont été considérés comme des domaines de croissance et d'amélioration.

L'avenir du système CH-SUR semble prometteur, avec des recommandations pour une automatisation accrue et une expansion à d'autres maladies respiratoires. Ces avancées visent à améliorer l'efficacité et la durabilité du système de surveillance, en veillant à ce qu'il reste une ressource précieuse pour la santé publique en Suisse.

Source originale

Titre: Overview and evaluation of a nationwide hospital-based surveillance system for Influenza and COVID-19 in Switzerland (CH-SUR): 2018-2023

Résumé: BackgroundIn 2018, a hospital-based surveillance system for influenza (CH-SUR) was established in six tertiary care hospitals in Switzerland. From March 2020 onwards, this surveillance system was expanded to include more institutions, as well as COVID-19. AimTo evaluate quantitatively and qualitatively the surveillance system CH-SUR. MethodsAll patients admitted to one of the participating centres for more than 24 hours and who had a laboratory-confirmed influenza virus or SARS-CoV-2 infection were included in CH-SUR. For all cases, we evaluated the quality of the CH-SUR data, including timeliness and completeness of reporting. A qualitative survey among CH-SUR stakeholders assessed perceived importance, understanding, reliability and adaptability of CH-SUR. ResultsUp to 20 centres participated in CH-SUR. Between December 2018 and October 2023, 7,375 cases of influenza were reported and between March 2020 and October 2023, 49,235 cases of COVID-19 were reported to CH-SUR. During the COVID-19 pandemic, time to data entry and completeness improved over time; the median delay of data entry in CH-SUR was 5 days (IQR=2-23) for COVID-19 and 4 days (IQR=2-15) for influenza during the period 2018-2023. The completeness of variables was high (99.4%), with the exception of COVID-19 or annual influenza vaccination status (respectively 15% and 72% of "Unknown" responses). Stakeholders perceived the system as important, relevant, understandable and adaptable. ConclusionCH-SUR has provided critical epidemiological and clinical information on hospitalised influenza and COVID-19 cases across Switzerland during the pandemic. Our evaluation highlighted the importance and relevance of this system among CH-SUR stakeholders, as well as its importance for preparedness and response to future infectious disease outbreaks.

Auteurs: Jonathan Aryeh Sobel, M. C. Zanella, R. Grant, C. B. Valera, M. Suveges, L. Urbini, K. Mostaguir, S. Botero Mesa, U. Roder, D. Bosetti, R. Sommerstein, U. Heininger, P. Zimmermann, P. W. Schreiber, D. Flury, A. Niederer-Loher, P. Jent, A. Cusini, D. Pittet, S. Harbarth, A. Iten, O. Keiser

Dernière mise à jour: 2024-09-20 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.18.24313869

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.18.24313869.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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