Innover la technologie des batteries avec des cathodes sans lithium
Des recherches montrent le potentiel de matériaux sans lithium pour les batteries de demain.
Haoming Howard Li, Qian Chen, Gerbrand Ceder, Kristin A. Persson
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Table des matières
Alors que le monde cherche de meilleures façons de stocker l'énergie, les batteries sont devenues un gros sujet. Les batteries sont essentielles pour les véhicules électriques et le stockage d'énergie dans les réseaux électriques. Un domaine intéressant, ce sont les anodes en lithium métal, qui peuvent contenir beaucoup plus d'énergie par rapport aux anodes en graphite classiques. Ça veut dire qu'on peut penser à de nouveaux designs de batteries qui pourraient ne pas avoir besoin de lithium dans les cathodes.
Aujourd'hui, beaucoup de cathodes de batteries contiennent du lithium et sont stables quand elles sont complètement chargées. À l'inverse, beaucoup d'idées émergentes pointent vers des cathodes qui ne contiennent pas du tout de lithium. On les appelle des cathodes sans lithium, et elles fonctionnent mieux quand le lithium est enlevé. L'étude de ces nouvelles cathodes est importante car ça peut mener à de meilleures batteries dans le futur.
Qu'est-ce que les Cathodes Sans Lithium ?
Les batteries lithium-ion actuelles ont des cathodes qui sont stables quand elles sont complètement chargées, ce qui veut dire qu'elles fonctionnent mieux avec du lithium dedans. Les cathodes sans lithium peuvent être plus flexibles puisque elles ne dépendent pas de la présence de lithium dans la structure. Ça ouvre de nouvelles possibilités pour les options de matériaux.
La nouvelle approche sur laquelle on se concentre s'appelle la stabilisation par dé-lithiation (DLS), ce qui veut dire que retirer le lithium de la structure la rend plus stable. Dans le passé, la plupart des études se sont concentrées sur les matériaux stabilisés par lithiation (LS), qui sont plus stables quand on ajoute du lithium. Comprendre la différence entre ces deux types de matériaux est clé pour concevoir de meilleures batteries.
Pourquoi la Tension Est Importante
La tension est un facteur important pour savoir combien d'énergie une batterie peut stocker. Une tension plus élevée signifie qu'on peut entasser plus d'énergie dans le même espace. Les chercheurs étudient divers matériaux pour comprendre lesquels peuvent donner la meilleure tension pour les cathodes.
Beaucoup d'études ont utilisé le data mining pour découvrir quels matériaux font les meilleures cathodes. Cependant, la plupart se sont concentrées sur des matériaux contenant du lithium, ignorant les options sans lithium qui pourraient aussi être prometteuses. Pour combler cette lacune, on a collecté et analysé des données pour trouver des matériaux à haute tension, avec et sans lithium.
Collecte de Données
On a commencé par combiner des données de deux sources : une base de données bien connue de matériaux contenant du lithium et un nouvel ensemble de données axé sur les matériaux sans lithium. Ce jeu de données combiné inclut beaucoup d'infos sur les comportements de tension des différents matériaux.
En utilisant des outils informatiques, on a filtré ces données pour trouver des matériaux stables qui pourraient être utilisés dans des batteries. La stabilité est essentielle car si un matériau n'est pas stable, il ne pourra pas stocker l'énergie de manière fiable sur plusieurs cycles de charge et décharge.
Analyse des Tendances de Tension
On a regroupé les données par différents facteurs, y compris le type de paires redox et les types d'Anions. Une paire redox est en gros deux éléments impliqués dans le processus de gain ou de perte d'électrons, ce qui est crucial pour le fonctionnement de la batterie. On a trouvé que les métaux de transition plus lourds entraînaient généralement des Tensions plus élevées grâce à leurs tailles atomiques plus petites.
De plus, le type d'anion, ou ion chargé négativement, dans le matériau affecte la tension. Par exemple, les matériaux contenant du fluor tendent à montrer des tensions plus élevées que ceux avec d'autres anions comme les oxydes ou les sulfures.
Insights de la Distribution de Tension
De notre analyse, on a appris que les cathodes sans lithium ont tendance à avoir des distributions de tension plus basses que celles contenant du lithium. Ça correspond à nos attentes en thermodynamique, qui suggèrent que retirer le lithium entraîne généralement des structures moins stables.
Cependant, on a aussi trouvé des résultats surprenants. Pour des paires de métaux spécifiques, les matériaux sans lithium montraient des tensions plus élevées que prévu. Ce résultat était en partie dû à la présence de certains anions qui tendent à se coupler avec ces métaux, augmentant ainsi la tension globale.
Apprentissage automatique pour la Prédiction de Tension
Pour améliorer notre compréhension, on a développé un modèle d'apprentissage automatique pour prédire la tension des différentes cathodes en fonction de leurs formules chimiques. Ce modèle prend en compte la composition des états chargés et déchargés du matériau.
Le modèle a bien fonctionné, montrant qu'il pouvait prédire les tensions avec précision. C'est important car ça permet d'évaluer plus rapidement de nouveaux matériaux sans avoir à tester chaque possibilité de manière approfondie. L'utilisation de l'apprentissage automatique peut accélérer la recherche de matériaux viables pour les cathodes.
Conclusion
Les insights issus de l'étude des cathodes sans lithium pourraient jouer un rôle majeur dans le développement des batteries de prochaine génération. En se concentrant sur de nouveaux matériaux et en comprenant comment leurs structures affectent la tension, les chercheurs peuvent concevoir de meilleures batteries qui sont plus efficaces et ont de meilleures capacités de stockage d'énergie.
En résumé, bien que les matériaux contenant du lithium dominent le paysage des batteries, il y a une richesse de potentiel dans les alternatives sans lithium. Nos découvertes sur les distributions de tension, combinées à des techniques d'apprentissage automatique innovantes, peuvent aider à découvrir de nouveaux matériaux qui répondent à nos besoins en stockage d'énergie.
Titre: Voltage Mining for (De)lithiation-stabilized Cathodes and a Machine Learning Model for Li-ion Cathode Voltage
Résumé: Advances in lithium-metal anodes have inspired interest in discovery of Li-free cathodes, most of which are natively found in their charged state. This is in contrast to today's commercial lithium-ion battery cathodes, which are more stable in their discharged state. In this study, we combine calculated cathode voltage information from both categories of cathode materials, covering 5577 and 2423 total unique structure pairs, respectively. The resulting voltage distributions with respect to the redox pairs and anion types for both classes of compounds emphasize design principles for high-voltage cathodes, which favor later Period 4 transition metals in their higher oxidation states and more electronegative anions like fluorine or polyaion groups. Generally, cathodes that are found in their charged, delithiated state are shown to exhibit voltages lower than those that are most stable in their lithiated state, in agreement with thermodynamic expectations. Deviations from this trend are found to originate from different anion distributions between redox pairs. In addition, a machine learning model for voltage prediction based on chemical formulae is constructed, and shows state-of-the-art performance when compared to two established composition-based ML models for materials properties predictions, Roost and CrabNet.
Auteurs: Haoming Howard Li, Qian Chen, Gerbrand Ceder, Kristin A. Persson
Dernière mise à jour: 2024-09-10 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.06921
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.06921
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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