Comprendre le mouvement des fluides dans les roches
Cet article examine comment les fluides se comportent dans les roches souterraines et ses implications.
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Table des matières
L'eau est une ressource vitale pour la vie, et comprendre comment elle se déplace dans le sol est important pour gérer les ressources en eau et stocker le carbone en toute sécurité. Cet article se concentre sur le comportement de l'eau et d'autres fluides dans les formations rocheuses souterraines, en particulier sur la façon dont ils interagissent de manière complexe, parfois difficile à voir.
Le défi du mouvement des fluides dans les roches
Dans le sol, l'eau peut s'écouler à travers de minuscules espaces dans les roches. Ce mouvement est influencé par la Viscosité des fluides et la façon dont ils se connectent entre eux dans la roche. Parfois, les chemins d'écoulement de l'eau peuvent commencer et s'arrêter, rendant difficile de prédire combien de fluide sera disponible ou comment il se comportera. Savoir comment les fluides se connectent dans ces espaces peut aider dans diverses applications, de la gestion des ressources en eau à la sécurité du stockage du carbone en sous-sol.
Nouveaux outils pour comprendre l'écoulement des fluides
Pour relever ces défis, les scientifiques ont développé de nouvelles méthodes pour analyser les mouvements des fluides. Une méthode appelée Dynamic Mode Decomposition (DMD) aide à décomposer des comportements fluides complexes en motifs plus simples. Cet outil peut analyser de grands ensembles de données collectées lors des expériences, facilitant l'identification de détails importants sans avoir besoin d'hypothèses préalables sur le comportement des fluides.
Collecte de données à travers des expériences
Dans les expériences, les chercheurs observent comment les fluides, comme l'eau et l'huile, se déplacent à travers différents types de roches. Les expériences consistent à injecter deux fluides dans un échantillon de roche et à surveiller comment ils interagissent au fil du temps. Grâce à des techniques d'imagerie avancées, ils collectent de nombreuses images montrant les motifs d'écoulement en détail.
Comment fonctionnent les dynamiques des fluides
La dynamique d'écoulement des fluides dans les roches peut être compliquée. Traditionnellement, les modèles traitent chaque fluide comme s'il s'écoulait à travers des chemins fixes. Cependant, l'imagerie haute résolution a montré que les fluides peuvent changer de position et de chemins d'écoulement, influencés par de nombreux facteurs, y compris la pression et la viscosité des fluides. Ces changements peuvent aboutir à des motifs d'écoulement uniques, où certaines zones de la roche peuvent contenir plus de fluide à différents moments.
Observation de motifs d'écoulement uniques
Les scientifiques ont découvert que même en regardant une grande zone, le fluide dans certains endroits peut s'écouler différemment des autres. Cela signifie qu'occasionnellement, l'eau et l'huile peuvent se bloquer et se reconnecter de manière inattendue. Comprendre ces motifs d'écoulement intermittents peut aider à prédire comment les fluides se comporteront dans des scénarios réels.
Exploration de l'intermittence dans l'écoulement des fluides
L'écoulement intermittent fait référence à la façon dont les fluides peuvent se connecter et se déconnecter au fil du temps. Les chercheurs ont observé que cela peut se produire même lorsque les quantités globales de fluides semblent stables. Les interactions entre les fluides et la roche elle-même jouent un rôle crucial dans la formation de ces motifs d'écoulement, ce qui peut affecter l'efficacité du stockage du carbone sous terre.
Utilisation de la Dynamic Mode Decomposition
La DMD aide à identifier ces changements et motifs dans les données collectées lors des expériences. Grâce à cette méthode, les scientifiques peuvent se concentrer sur des zones clés où des changements significatifs d'écoulement se produisent. Cela aide non seulement à analyser de grands ensembles de données expérimentales, mais donne aussi une meilleure compréhension des points critiques dans la roche.
Validation des résultats de la recherche
Pour prouver que la méthode DMD fonctionne, les chercheurs l'ont testée dans divers scénarios avec différentes propriétés des fluides. Ils ont varié la viscosité des fluides tout en maintenant les autres conditions constantes. Les résultats ont montré que la DMD identifiait efficacement des changements importants dans les motifs d'écoulement, confirmant sa valeur dans l'étude de la Dynamique des fluides dans les roches.
Méthodes de collecte de données
Les expériences impliquaient l'utilisation d'un échantillon de roche spécialement conçu. Les chercheurs ont injecté deux fluides, de la saumure (eau salée) et du décane (un type d'huile), dans la roche tout en surveillant leurs mouvements. Ils ont utilisé une imagerie haute résolution pour capturer des instantanés de l'écoulement au fil du temps. Ces images leur ont permis de suivre comment les fluides occupaient la roche et comment leurs interactions évoluaient.
Résultats expérimentaux
Pendant les expériences, alors que la viscosité des fluides changeait, les chercheurs pouvaient voir comment les motifs d'écoulement évoluaient également. Cela a montré que la dynamique des fluides est influencée par plusieurs facteurs, y compris les propriétés des fluides et la structure de la roche.
Comprendre les niveaux de saturation
Les chercheurs ont suivi les niveaux de saturation (la quantité de fluide présente) à différents moments lors des expériences. Ils ont constaté qu'à mesure que la viscosité des fluides diminuait, il y avait une fluctuation plus importante dans la façon dont les fluides occupaient l'espace dans la roche. Les images collectées ont révélé des changements distincts dans la saturation correspondant aux différentes conditions testées.
Analyse des résultats
En utilisant la DMD, les chercheurs pouvaient décomposer les données complexes en motifs compréhensibles. Ils pouvaient identifier des zones où des changements significatifs dans l'écoulement des fluides se produisent et comment ces changements se rapportent au comportement global du système. Cette analyse aide à révéler les mécanismes sous-jacents du mouvement des fluides dans la roche.
Leçons tirées des données
Le travail a mis en évidence que certaines zones de l'échantillon de roche montraient un comportement plus constant tandis que d'autres affichaient plus de dynamique. En observant les interactions des fluides à divers moments, les chercheurs ont pu comprendre ce qui motive les changements dans le comportement des fluides.
Applications futures de la recherche
Les idées tirées de cette recherche sont précieuses dans de nombreux domaines. Par exemple, elles pourraient aider à améliorer les modèles de gestion des ressources en eau, à renforcer la compréhension de la manière de stocker le carbone en toute sécurité, et à prédire comment les fluides se comportent dans différents types de roches.
Conclusion
Comprendre comment les fluides interagissent dans les roches poreuses est essentiel pour diverses applications, y compris la gestion de l'eau et le stockage du carbone. En utilisant des méthodes avancées comme la Dynamic Mode Decomposition, les chercheurs peuvent analyser de grands ensembles de données pour identifier des comportements d'écoulement critiques. Ces résultats sont cruciaux pour développer de meilleurs modèles et prendre des décisions éclairées dans la gestion des ressources. La recherche continue d'éclairer les interactions complexes des fluides dans le sol, menant à des stratégies améliorées pour utiliser et protéger ces ressources vitales.
Titre: Dynamic Mode Decomposition of real-time 4D imaging data to explore intermittent fluid connectivity in subsurface flows
Résumé: The interaction of multiple fluids through a heterogeneous pore space leads to complex pore-scale flow dynamics, such as intermittent pathway flow. The non-local nature of these dynamics, and the size of the 4D datasets acquired to capture them, presents challenges in identifying key fluctuations controlling fluid connectivity. To address these challenges, this work employs Dynamic Mode Decomposition (DMD), a data-driven algorithm that decomposes complex nonlinear systems into dominant spatio-temporal structures without relying on prior system assumptions. We present a workflow that identifies critical spatio-temporal regions exhibiting intermittent flow dynamics. This workflow is validated through three test cases, each exploring the impact of viscosity ratio on flow dynamics while maintaining a constant capillary number. Our findings demonstrate DMD's potential in analyzing extensive experimental datasets and identifying crucial intermittent flow structures, offering a powerful tool for understanding complex fluid behaviors in heterogeneous pore spaces. Using our method, we can quickly identify the timescales and locations of interest in an objective manner, providing a valuable diagnostic tool for analysing large synchrotron datasets.
Auteurs: Aman Raizada, Steffen Berg, Sally M. Benson, Hamdi A. Tchelepi, Catherine Spurin
Dernière mise à jour: 2024-09-20 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.13960
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.13960
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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