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Apprendre d'une Grenouille : Prendre des Décisions en Mouvement

Un aperçu de comment le mouvement influence la prise de décision en utilisant un jeu de grenouille virtuel.

Davide Nuzzi, Paul Cisek, Giovanni Pezzulo

― 7 min lire


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Chaque jour, on prend des tonnes de décisions qui nous obligent à bien réfléchir à nos options. Pense un peu : quand t'es sur une rue bondée, tu vas à gauche pour éviter ce skateur qui déboule ou tu restes sur ton chemin ? Ou imagine que tu prépares un pic-nique et que tu dois décider où poser les sandwichs et les boissons. Ces petites tâches demandent une série de choix, où on équilibre souvent les gains immédiats avec les bénéfices à long terme.

Dans le monde de la science, les chercheurs ont commencé à explorer comment on prend ces décisions, surtout dans des situations où notre corps est engagé-ce qu'ils appellent les "décisions incarnées". Mais voilà le truc : la plupart des études ont porté sur des décisions qui ne sont pas liées à des actions physiques. C'est un peu comme essayer de résoudre un puzzle assis sur le canapé sans pièces en vue.

Mais que se passe-t-il quand on met des gens dans une situation où ils doivent prendre des décisions rapides tout en bougeant ? Pour le découvrir, des chercheurs malins ont conçu un super experimento où les participants contrôlaient une grenouille virtuelle. Cette grenouille avait une mission importante : traverser des rivières en sautant sur des rochers. Ça a l'air facile, non ? Eh bien, les rochers étaient disposés de manière à ce que les joueurs doivent décider entre des sauts sûrs sur des plus gros rochers et des sauts risqués sur des plus petits. On peut dire que la grenouille prenait un saut de foi !

La mise en place

Imagine un jeu 3D où tu es une grenouille avec pour mission d’atteindre une plateforme marquée par un grand drapeau rouge. Tu commences sur une plateforme élevée et bien sécurisée, mais le chemin qui t’attend est plein de choix. Tu dois sauter d'un rocher à l'autre, en espérant trouver le meilleur chemin.

Dans ce jeu, chaque saut représente un choix : faire un saut "sûr" vers un plus gros rocher ou tenter un "risqué" vers un plus petit. Les chercheurs ont créé plusieurs niveaux de difficulté, avec des sauts qui obligeaient les joueurs à réfléchir à la distance jusqu'à leur but et à l'angle de leurs sauts. Le but ? Atteindre le drapeau avec le moins de sauts possible. Pas de pression, hein ?

Qui a joué ?

L'expérimentation a impliqué 40 courageux participants, âgés de 18 à 40 ans. Tous devaient accepter de jouer à ce jeu de grenouilles avant de se lancer. Le jeu était bien conçu pour fonctionner sans accrocs, et il avait même des fonctionnalités sympas, comme redémarrer du dernier rocher si tu tombais à l'eau. Une grenouille indulgente, en effet !

En pleine action

En sautant, les joueurs devaient considérer deux facteurs principaux : la longueur de leur chemin et l'angle de leur saut. Les chercheurs voulaient comprendre si les gens étaient plus enclins à choisir un saut risqué si cela menait à un chemin plus court et à un meilleur angle vers le but.

Pour le savoir, ils observaient les joueurs et enregistraient la fréquence à laquelle ils choisissaient les sauts risqués. Et qu'ont-ils découvert ? Les participants étaient beaucoup plus susceptibles de sauter vers le saut risqué quand le chemin était plus court et que l’angle était juste. Mais si la distance était plus longue ou que l'angle était mauvais, les joueurs avaient tendance à opter pour l'option plus sûre. C’était comme si une petite voix intérieure leur murmurait : "Reste prudent ! Ne sois pas un casse-cou, grenouille !"

L'influence du mouvement

Là où ça devient intéressant, c'est que les chercheurs ne se sont pas arrêtés à l'observation des premières décisions ; ils voulaient comprendre comment le mouvement influençait les choix. Ils ont remarqué que la direction actuelle des joueurs influençait leurs décisions sur le rocher à choisir ensuite. Si ils se déplaçaient d'une certaine manière, ils pouvaient être poussés à choisir un saut qui maintenait ce mouvement.

C'est comme quand tu marches dans la rue et que tu vois quelque chose à gauche qui attire ton attention. Si tu es déjà en train de pencher dans cette direction, c'est beaucoup plus facile de te décaler et d'aller voir plutôt que de faire demi-tour ou de tourner de manière maladroite. Cette prise de décision incarnée était bien présente pendant le jeu de la grenouille, montrant que la façon dont les gens bougent pouvait façonner leurs choix.

Prévoir à l'avance

Fait intéressant, avant de faire leur premier saut, les joueurs prenaient un moment pour évaluer la situation. Ce temps de pré-planification était crucial. Plus ils prenaient le temps de penser à leur saut, mieux était le chemin qu'ils choisissaient. C'était un peu comme regarder quelqu'un étudier un échiquier avant de faire son mouvement. Ceux qui prenaient le temps de réfléchir semblaient faire des choix plus intelligents, nécessitant finalement moins de sauts pour atteindre le but.

Prise de décision continue

Les participants ne se contentaient pas de planifier leur premier saut. Non, ils continuaient à délibérer tout en se déplaçant sur les rochers. La planification et l'action devenaient entremêlées, créant une sorte de danse entre la pensée et l'action. Si les joueurs ralentissaient avant un point de décision, cela indiquait qu'ils pesaient leurs options.

C'était un moment "eureka" pour les chercheurs-ils ont réalisé qu'en vrai, on ne prend rarement des décisions en ligne droite. On s'adapte souvent et change d'avis "en cours de route." Le jeu de la grenouille reflétait ce comportement naturel, soulignant à quel point l'action et la pensée sont liées.

Un aperçu des chiffres

Pour donner un sens à tous ces sauts de grenouilles, les chercheurs ont fait des calculs. Ils ont rassemblé des données sur les rochers choisis, la fréquence des sauts risqués, et comment ces décisions changeaient selon les angles et les distances.

Ils ont même développé un modèle computationnel pour montrer comment les décisions pouvaient être prédites en fonction de la valeur attendue des sauts. Ce modèle sophistiqué prenait en compte non seulement le risque immédiat d'un saut mais aussi les chemins futurs qui pourraient s'ouvrir. C'était un peu comme donner à la grenouille une boule de cristal imaginaire !

Comprendre la performance

Les chercheurs voulaient voir si la manière dont les joueurs abordaient les décisions disait quelque chose sur leur performance globale. Ils ont découvert que ceux qui planifiaient à l'avance et prenaient en compte les futurs sauts s'en sortaient mieux dans l'ensemble. Ceux qui se concentraient uniquement sur le saut immédiat avaient tendance à obtenir des scores plus bas. Surprise, surprise !

Au final, il s'est avéré que ceux qui trouvaient un équilibre entre les opportunités immédiates d'un saut et l'utilité à long terme de leurs choix s'en sortaient bien mieux dans le jeu. Ça nous rappelle que parfois, ça vaut le coup de réfléchir à quelques sauts à l'avance.

Conclusion : Leçons d'une grenouille

Alors, qu'est-ce que tout ce sautillage nous apprend sur la prise de décision dans le monde réel ? D'abord, ça montre que dans nos vies quotidiennes, on fait souvent des décisions rapides tout en naviguant dans des espaces physiques, tout comme notre grenouille.

Que tu évites une foule ou que tu essaies de savoir comment organiser un pique-nique, notre corps influence naturellement nos décisions. Et tout aussi important, on peut être plus efficaces quand on prend le temps de planifier à l'avance et de considérer les conséquences futures de nos choix.

Cette expérience amusante avec une grenouille virtuelle pourrait bien nous donner des clés sur comment on prend des décisions dans nos vies chargées. La prochaine fois que tu fais face à un choix-que ce soit de prendre un risque ou de rester prudent-pense à la grenouille et à son voyage à travers la rivière. Parfois, la meilleure option est de prendre un moment, regarder le chemin devant, et ensuite sauter judicieusement !

Source originale

Titre: Planning-while-acting: addressing the continuous dynamics of planning and action in a sequential embodied task

Résumé: Everyday tasks, such as selecting routes when driving or preparing meals require making sequences of embodied decisions, in which planning and action processes are intertwined. In this study, we address how people make sequential embodied decisions, requiring balancing between immediate affordances and long-term utilities of alternative action plans. We designed a novel game-like task in which participants controlled an avatar tasked with "crossing rivers", by jumping across rocks. The task permitted us to assess how participants balanced between immediate jumping affordances ("safe" versus "risky" jumps) and the utility (length) of the ensuing paths to the goal. Behavioral and computational analyses revealed that participants planned ahead their path to the goal rather than simply focusing on the most immediate jumping affordances. Furthermore, embodied components of the task influenced participants decision strategies, as evident by the fact that participants current direction of movement influenced their choice between safe and risky jumps. We also found that participants showed (pre)planning before making the first jump, but they continued deliberating during it, with movement speed decreasing at decision points and when approaching them. Finally, computational modeling indicates that farsighted participants who assigned greater weight to the utility of future jumps showed a better performance, highlighting the usefulness of planning in embodied settings. Our findings underscore the importance of studying decision-making and planning in ecologically valid, embodied settings, providing new insights into the interplay between action and cognition in real-world planning-while-acting scenarios.

Auteurs: Davide Nuzzi, Paul Cisek, Giovanni Pezzulo

Dernière mise à jour: 2024-11-28 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.28.625911

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.28.625911.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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