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# Biologie # Bioinformatique

Protéines de renforcement : Leçons des plus costauds de la nature

Des chercheurs améliorent la stabilité des protéines en s'inspirant d'organismes qui aiment les extrêmes.

Moritz Ertelt, Phillip Schlegel, Max Beining, Leonard Kaysser, Jens Meiler, Clara T. Schoeder

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Les Protéines sont des molécules essentielles qui jouent plein de rôles chez les êtres vivants. Elles nous aident à digérer la nourriture, à combattre les infections et même à construire nos muscles. Le fonctionnement des protéines dépend beaucoup de leur structure, un peu comme un puzzle en trois dimensions. Chaque pièce de ce puzzle doit s'emboîter parfaitement pour que la protéine fasse son boulot, et elles doivent aussi être assez flexibles pour s'adapter aux changements de leur environnement.

L'Équilibre de la Structure des Protéines

Pense aux protéines comme des funambules. Elles doivent maintenir un équilibre délicat entre Stabilité et fonctionnalité. Si elles sont trop rigides, elles peuvent casser, et si elles sont trop lâches, elles ne pourront pas faire leur travail correctement. Alors, comment les protéines restent-elles sur le fil ? Une stratégie est d'accepter de légers changements ou mutations dans leur structure, tant qu'elles peuvent toujours accomplir leurs tâches.

Parfois, certaines parties d'une protéine doivent être un peu instables ou "frustrées" pour fonctionner efficacement. C'est particulièrement vrai pour les enzymes-des protéines spéciales qui accélèrent les réactions chimiques dans notre corps. Ces enzymes tendent à être plus flexibles à des Températures élevées, ce qui est là où certaines protéines brillent, surtout celles provenant d'organismes adaptés à des conditions extrêmes, comme les sources chaudes.

Trouver le Bon Équilibre

La plupart des protéines qu'on trouve dans la nature, comme celles de notre corps ou des bactéries communes, sont conçues pour vivre à des températures modérées. Elles fonctionnent généralement mieux autour de 37°C, une température confortable pour nous. Cependant, si les scientifiques veulent utiliser des protéines dans l'industrie, ils ont souvent besoin qu'elles fonctionnent à des températures plus élevées pour accélérer les réactions ou éviter la croissance microbienne indésirable. Malheureusement, ça complique les choses car beaucoup de ces protéines peuvent devenir instables et perdre leur efficacité dans des conditions extrêmes.

Pour relever ce défi, les scientifiques se sont tournés vers l'Ingénierie des protéines, un processus où ils essaient d'améliorer la stabilité des protéines afin qu'elles puissent supporter des environnements plus exigeants. Ils utilisent souvent des modèles informatiques pour prédire quels changements peuvent être effectués sur la structure de la protéine pour améliorer sa stabilité.

Apprendre de la Nature : Le Cas des hyperthermophiles

Pour surmonter les défis que pose la nature, les chercheurs se sont intéressés aux organismes qui prospèrent dans des conditions extrêmes, appelés hyperthermophiles. Ces créatures sont comme des super-héros dans le monde des protéines ; elles vivent dans des environnements où les températures peuvent atteindre jusqu'à 105°C. Leurs protéines sont construites différemment, ce qui leur permet de rester intactes et fonctionnelles même quand il fait très chaud.

Un de ces super-héros vient de Thermotoga thermophilus, qui peut supporter des températures autour de 70°C, bien au-dessus du niveau de confort de la plupart des organismes. Le secret de leur succès réside dans leur structure. Ces protéines ont plus de parties hydrophobes (qui repoussent l'eau) et moins de parties polaires (qui attirent l'eau), ce qui les rend mieux adaptées aux hautes températures.

La Quête des Protéines Thermostables

Maintenant, si on pouvait concevoir des protéines aussi robustes que celles des hyperthermophiles, on ouvrirait un large éventail d'applications. Par exemple, dans le monde de la médecine, les protéines pourraient être utilisées pour créer des vaccins qui n'ont pas besoin d'être constamment réfrigérés. Ça les rend plus faciles à transporter, surtout dans les zones reculées.

Pour réaliser cela, les chercheurs ont développé des nanoparticules protéiques auto-assemblantes (SAPNs). Ces nanoparticules peuvent être personnalisées pour délivrer des médicaments ou des vaccins efficacement. Une de ces nanoparticules, appelée I53-50, a été étudiée pour sa capacité impressionnante à transporter des charges et pourrait être améliorée avec de nouveaux designs qui la rendent stable même à haute température.

Construire une Meilleure Protéine avec HyperMPNN

Dans la quête de créer des protéines plus stables, les scientifiques ont développé un nouvel outil appelé HyperMPNN. Ce modèle informatique apprend des structures uniques des protéines hyperthermophiles et utilise ces connaissances pour redessiner des protéines d'autres organismes.

Le but est de créer des protéines qui ont une haute température de fusion, les rendant utilisables dans divers environnements industriels et médicaux. Pour entraîner HyperMPNN, les chercheurs ont collecté des milliers de séquences de protéines provenant d'hyperthermophiles et ont exécuté des algorithmes complexes pour améliorer leurs conceptions.

Le Processus de Formation

Le processus de formation a impliqué le rassemblement d'un grand ensemble de données de protéines provenant d'organismes hyperthermophiles. Cette énorme collection de données aide le modèle à apprendre les différentes façons dont ces protéines sont structurées et comment leurs acides aminés sont arrangés. Les scientifiques ont filtré ces données pour des structures de haute qualité afin d'assurer l'exactitude des prédictions.

En réentraînant un modèle existant appelé ProteinMPNN sur cet ensemble de données, les chercheurs ont voulu ajuster leur approche et développer une version appelée HyperMPNN qui pourrait concevoir des protéines avec des caractéristiques de stabilité améliorées. Ce réentraînement permet à HyperMPNN de mieux reproduire les compositions uniques des acides aminés trouvés dans les protéines d'organismes aimant la chaleur.

Comparer les Protéines : Hyperthermophiles vs. Mésophiles

Dans cette étude, les scientifiques ont examiné de plus près comment les protéines des hyperthermophiles se comparent à celles des organismes mésophiles, comme E. coli, qui vivent dans des environnements plus modérés. L'analyse a montré que les protéines des hyperthermophiles contiennent un pourcentage plus élevé d'acides aminés hydrophobes dans leur coeur et plus de résidus chargés positivement à leur surface.

Cette découverte est cruciale car elle met en évidence comment de petits changements dans la composition des acides aminés peuvent avoir un impact significatif sur la stabilité et la fonctionnalité d'une protéine. Les différences observées dans la composition des protéines peuvent servir de guide pour concevoir de nouvelles protéines robustes.

Le Défi de la Conception

Une fois HyperMPNN développé, les scientifiques ont commencé à concevoir de nouvelles protéines basées sur leurs découvertes. Ils se sont spécifiquement concentrés sur la protéine I53-50B, qui fait partie d'une structure de nanoparticule protéique plus grande. L'objectif était de redessiner des parties de cette protéine pour augmenter sa stabilité thermique.

Deux ensembles de conceptions ont été créés : un utilisant le ProteinMPNN original et un autre utilisant le nouveau HyperMPNN. Ils ont ensuite soumis ces protéines à une série de tests pour voir comment elles pouvaient maintenir leur structure à des températures élevées.

Validation Expérimentale

Après avoir conçu les nouvelles protéines, l'étape suivante était de les tester. Les chercheurs ont exprimé l'ADN des protéines originales et redessinées dans E. coli. Ils ont ensuite purifié les protéines et évalué leur stabilité sous chaleur.

Les résultats étaient impressionnants. Alors que la protéine I53-50B originale fondait à 65°C, les protéines redessinées maintenaient leur stabilité jusqu'à 95°C. Cette augmentation significative de la stabilité thermique montre l'efficacité de la nouvelle approche de conception.

La Route à Venir

Le chemin pour améliorer la stabilité des protéines ne s'arrête pas là. Avec les avancées continues des outils informatiques comme HyperMPNN, les chercheurs espèrent continuer à repousser les limites de l'ingénierie des protéines.

Les applications potentielles sont vastes. De la production de vaccins capables de résister à la chaleur à la création d'enzymes industrielles plus efficaces, l'impact de ces innovations pourrait être considérable. Alors que les scientifiques continuent d'explorer les capacités des protéines hyperthermophiles et d'affiner leurs méthodes de conception, l'avenir de l'ingénierie des protéines semble prometteur.

Conclusion

En résumé, la quête de protéines stables est une aventure passionnante dans le monde de la biologie. En s'inspirant des créatures les plus robustes de la nature, les chercheurs trouvent de nouvelles façons d'améliorer la fonctionnalité et la résilience des protéines. Avec des outils comme HyperMPNN, on peut s'attendre à voir des développements passionnants qui pourraient révolutionner des domaines comme la médecine et la biotechnologie. Qui sait ? Un jour, une simple protéine pourrait être l'ingrédient clé pour la prochaine grande avancée en santé ou ailleurs.

Alors, la prochaine fois que tu penses aux protéines, souviens-toi : ce ne sont pas que des briques de la vie-ce sont aussi des super-héros en devenir !

Source originale

Titre: HyperMPNN - A general strategy to design thermostable proteins learned from hyperthermophiles

Résumé: Stability is a key factor to enable the use of recombinant proteins in therapeutic or biotechnological applications. Deep learning protein design approaches like ProteinMPNN have shown strong performance both in creating novel proteins or stabilizing existing ones. However, it is unlikely that the stability of the designs will significantly exceed that of the natural proteins in the training set, which are biophysically only marginally stable. Therefore, we collected predicted protein structures from hyperthermophiles, which differ substantially in their amino acid composition from mesophiles. Notably, ProteinMPNN fails to recover their unique amino acid composition. Here we show that a retrained network on predicted proteins from hyperthermophiles, termed HyperMPNN, not only recovers this unique amino acid composition but can also be applied to proteins from non-hyperthermophiles. Using this novel approach on a protein nanoparticle with a melting temperature of 65{degrees}C resulted in designs remaining stable at 95{degrees}C. In conclusion, we created a new way to design highly thermostable proteins through self-supervised learning on data from hyperthermophiles.

Auteurs: Moritz Ertelt, Phillip Schlegel, Max Beining, Leonard Kaysser, Jens Meiler, Clara T. Schoeder

Dernière mise à jour: 2024-12-01 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.26.625397

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.26.625397.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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