Avancées dans la découverte de catalyseurs pour une énergie propre
Un nouveau projet vise à améliorer la découverte de catalyseurs pour la production d'énergie propre.
Jehad Abed, Jiheon Kim, Muhammed Shuaibi, Brook Wander, Boris Duijf, Suhas Mahesh, Hyeonseok Lee, Vahe Gharakhanyan, Sjoerd Hoogland, Erdem Irtem, Janice Lan, Niels Schouten, Anagha Usha Vijayakumar, Jason Hattrick-Simpers, John R. Kitchin, Zachary W. Ulissi, Aaike van Vugt, Edward H. Sargent, David Sinton, C. Lawrence Zitnick
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Table des matières
- Le défi
- Création des Open Catalyst Experiments 2024
- Le processus expérimental
- Réduction chimique
- Ablation par étincelles
- Test des catalyseurs
- Réaction d'évolution d'hydrogène (HER)
- Réaction de réduction du dioxyde de carbone (CO2RR)
- Combler le fossé
- Résultats et découvertes
- La voie à suivre
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Le monde fait face à un sérieux problème avec le changement climatique, et trouver des moyens meilleurs de produire de l'énergie propre est super important. Un des moyens prometteurs pour ça, c'est de créer de l'Hydrogène vert grâce à un processus qui s'appelle l'Électrolyse. Mais pour que ce processus soit vraiment efficace, on a besoin de meilleurs Catalyseurs-des matériaux qui accélèrent les réactions chimiques sans être consommés dans le processus.
Malheureusement, découvrir de nouveaux catalyseurs, c'est un peu comme chercher une aiguille dans une botte de foin. Il y a un fossé entre ce que les scientifiques pensent que ça va marcher selon les modèles informatiques et ce qui marche réellement en lab. Pour combler ce fossé, des scientifiques ont imaginé un grand projet appelé Open Catalyst Experiments 2024, ou OCx24 pour faire court.
Le défi
Le processus actuel de découverte de catalyseurs, c'est un peu comme un jeu d'essai-erreur. Les scientifiques essaient différents matériaux basés sur leur savoir et leur expérience, mais ça peut être lent et y'a beaucoup de hauts et de bas. Souvent, différents groupes de chercheurs travaillent indépendamment, ce qui entraîne pas mal de recherches qui se chevauchent et peu de progrès.
Une grande partie du problème, c'est que les résultats expérimentaux peuvent être difficiles à reproduire. Si un labo trouve un catalyseur prometteur, un autre labo pourrait ne pas réussir à obtenir les mêmes résultats, ce qui complique la construction sur les découvertes passées. C'est là qu'OCx24 entre en jeu, visant à créer un chemin clair entre les expériences en lab et les prévisions informatiques.
Création des Open Catalyst Experiments 2024
Le projet OCx24 vise à créer un énorme ensemble de données rempli d'études expérimentales qui peuvent aider à entraîner des modèles informatiques. Cet ensemble de données devrait aider les scientifiques à découvrir quels matériaux sont les meilleurs candidats pour les catalyseurs. L'idée, c'est de rassembler un large éventail de données qui incluent des tests réussis et non réussis. Ça devrait aider les modèles à mieux comprendre ce qu'il faut chercher dans de nouveaux matériaux.
Pour atteindre ça, les chercheurs utilisent des techniques avancées pour synthétiser de nouveaux matériaux de catalyseurs et les tester dans des conditions qui ressemblent aux processus industriels réels. Pour OCx24, ils ont créé un ensemble de données avec 572 échantillons uniques de catalyseurs, chacun fabriqué à partir de diverses combinaisons d'éléments.
Le processus expérimental
Les scientifiques ont utilisé deux techniques principales pour créer ces catalyseurs : la réduction chimique et l'ablation par étincelles.
Réduction chimique
C'est une méthode de chimie humide où des sels métalliques sont mélangés puis réduits avec un agent chimique pour créer des nanoparticules. Après avoir fabriqué les nanoparticules, elles sont séchées et préparées pour les tests.
Ablation par étincelles
Dans cette méthode sèche, les chercheurs utilisent des étincelles pour vaporiser des tiges métalliques et créer de minuscules particules. Ces particules sont ensuite imprimées sur un substrat, formant une fine couche de nanoparticules. Cette technique permet un contrôle précis sur la composition des matériaux.
Les deux méthodes ont leurs propres défis, comme garantir que les catalyseurs aient la bonne taille et composition. Les chercheurs ont dû être très prudents avec leurs méthodes pour éviter des problèmes comme l'oxydation pendant le transport ou des incohérences dans les matériaux qu'ils ont créés.
Test des catalyseurs
Une fois les catalyseurs créés, les chercheurs les ont mis à l'épreuve pour voir comment ils se débrouillaient dans des réactions électrochimiques. Ils se sont spécifiquement concentrés sur deux réactions :
Réaction d'évolution d'hydrogène (HER)
Cette réaction génère du gaz hydrogène, qui est un élément clé pour créer de l'hydrogène vert. Les scientifiques ont testé diverses conditions pour découvrir à quel point chaque catalyseur pouvait produire de l'hydrogène efficacement.
Réaction de réduction du dioxyde de carbone (CO2RR)
Dans cette réaction, les scientifiques travaillent à convertir le CO2 en produits utiles comme le monoxyde de carbone ou d'autres molécules à plusieurs carbones. Le défi ici, c'est de trouver des catalyseurs qui peuvent produire ces produits de manière efficace.
Les chercheurs ont collecté des données sur la quantité de gaz produite pendant ces réactions et sur l'efficacité des catalyseurs. Ils ont également utilisé des techniques comme la fluorescence X (XRF) et la diffraction X (XRD) pour déterminer la composition et la structure des catalyseurs.
Combler le fossé
Dans le cadre d'OCx24, les chercheurs ont calculé les énergies d'adsorption de différentes molécules sur diverses surfaces des catalyseurs. Ça aide les scientifiques à comprendre à quel point les molécules adhèrent aux surfaces des catalyseurs, ce qui est clé pour améliorer leurs performances.
En utilisant des méthodes informatiques avancées et de l'apprentissage machine, ils ont créé des modèles pour prédire quels matériaux fonctionneraient le mieux pour l'HER et le CO2RR. Même si les modèles initiaux étaient basés sur des données expérimentales, ils ont réussi à identifier quelques résultats surprenants. Par exemple, ils ont découvert que le platine, connu pour être un catalyseur efficace pour la production d'hydrogène, apparaissait comme un candidat fort dans leurs modèles malgré le fait qu'il ne soit pas inclus dans leur ensemble de données d'entraînement !
Résultats et découvertes
Les résultats d'OCx24 sont prometteurs. L'ensemble de données fournit une base solide pour que les chercheurs entraînent de meilleurs modèles, ce qui peut mener à la découverte de catalyseurs plus efficaces et moins coûteux. Des centaines de candidats potentiels pour les réactions d'hydrogène et de carbone ont été identifiés, beaucoup d'entre eux étant composés de matériaux moins chers que le platine ou le palladium.
La voie à suivre
Le projet OCx24 n'est que le début. Avec plus de données expérimentales et des modèles améliorés, l'avenir s'annonce radieux pour trouver des solutions d'énergie propre. En étant plus systématiques et collaboratifs, les chercheurs espèrent ouvrir la voie à de meilleurs catalyseurs et, finalement, à une planète plus verte.
Conclusion
En résumé, les Open Catalyst Experiments 2024 visent à s'attaquer à certains des plus grands défis dans la découverte de catalyseurs avec une approche solide combinant travail expérimental et modélisation computationnelle. Bien que le chemin soit encore en cours, les connaissances acquises vont sans aucun doute aider à façonner l'avenir de la production d'énergie propre.
Et qui sait ? Peut-être qu'un jour, le prochain grand catalyseur viendra de matériaux inattendus, comme la vieille argenterie de ta grand-mère ! Alors, garde un œil sur ces trésors de tiroir ; ils pourraient bien être la clé de nos rêves d'énergie propre !
Titre: Open Catalyst Experiments 2024 (OCx24): Bridging Experiments and Computational Models
Résumé: The search for low-cost, durable, and effective catalysts is essential for green hydrogen production and carbon dioxide upcycling to help in the mitigation of climate change. Discovery of new catalysts is currently limited by the gap between what AI-accelerated computational models predict and what experimental studies produce. To make progress, large and diverse experimental datasets are needed that are reproducible and tested at industrially-relevant conditions. We address these needs by utilizing a comprehensive high-throughput characterization and experimental pipeline to create the Open Catalyst Experiments 2024 (OCX24) dataset. The dataset contains 572 samples synthesized using both wet and dry methods with X-ray fluorescence and X-ray diffraction characterization. We prepared 441 gas diffusion electrodes, including replicates, and evaluated them using zero-gap electrolysis for carbon dioxide reduction (CO$_2$RR) and hydrogen evolution reactions (HER) at current densities up to $300$ mA/cm$^2$. To find correlations with experimental outcomes and to perform computational screens, DFT-verified adsorption energies for six adsorbates were calculated on $\sim$20,000 inorganic materials requiring 685 million AI-accelerated relaxations. Remarkably from this large set of materials, a data driven Sabatier volcano independently identified Pt as being a top candidate for HER without having any experimental measurements on Pt or Pt-alloy samples. We anticipate the availability of experimental data generated specifically for AI training, such as OCX24, will significantly improve the utility of computational models in selecting materials for experimental screening.
Auteurs: Jehad Abed, Jiheon Kim, Muhammed Shuaibi, Brook Wander, Boris Duijf, Suhas Mahesh, Hyeonseok Lee, Vahe Gharakhanyan, Sjoerd Hoogland, Erdem Irtem, Janice Lan, Niels Schouten, Anagha Usha Vijayakumar, Jason Hattrick-Simpers, John R. Kitchin, Zachary W. Ulissi, Aaike van Vugt, Edward H. Sargent, David Sinton, C. Lawrence Zitnick
Dernière mise à jour: 2024-11-18 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2411.11783
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.11783
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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