Jason Hattrick-Simpers

De nouveaux ensembles de données et des techniques d'apprentissage automatique améliorent la compréhension des matériaux à haute entropie.

Aperçus sur les défis de l'apprentissage automatique pour prédire les propriétés des matériaux.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage automatique pour identifier des matériaux pour la supraconductivité à haute température.

Cette étude évalue la performance des LLM pour répondre à des questions et prédire les propriétés des matériaux.

Un nouveau jeu de données évalue les grands modèles de langage pour prédire les propriétés des matériaux.

Un nouveau projet vise à améliorer la découverte de catalyseurs pour la production d'énergie propre.