Assieds-toi bien : Comment la tech peut améliorer ta posture
Un nouveau système aide à surveiller et améliorer les habitudes de position assise pour une meilleure santé.
Hang Jin, Xin He, Lingyun Wang, Yujun Zhu, Weiwei Jiang, Xiaobo Zhou
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Table des matières
- Les Études Disent
- Une Idée Brillante
- La Caméra de Profondeur à la Rescousse
- Comment Ça Fonctionne
- Vérifier la Posture Comme un Pro
- Technologie Maline pour un Assise Maline
- Collecte de Données pour de Meilleures Informations
- Donner un Sens aux Données
- Facile à Utiliser
- Tout à Propos des Angles
- Garder le Fun
- Tester, Tester, 1, 2, 3
- Les Résultats Sont Là
- Suivi en Temps Réel Simplifié
- Des Données à l'Action
- Pas Juste un Rêve
- L'Avenir de l'Assise
- Un Pas Vers une Meilleure Santé
- En Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
On sait tous que rester assis trop longtemps peut être mauvais pour la santé. Les travailleurs de bureau, en particulier, ont tendance à rester assis toute la journée, ce qui peut causer des douleurs au dos et d'autres problèmes. Les principaux coupables sont souvent la mauvaise posture et le manque de mouvement. Des recherches montrent que s'asseoir de manière incorrecte peut affecter notre colonne vertébrale et même notre respiration. En plus, ça pourrait doubler nos chances de développer du diabète et nous faire prendre du poids. Pas vraiment un bon plan santé.
Les Études Disent
Une étude impliquant presque 45 000 personnes a révélé que passer trop de temps assis au boulot peut te faire te sentir moins en forme. Une autre grande étude, qui a regardé les données de plus de 360 000 personnes, a trouvé que rester assis plus de six heures par jour peut augmenter le risque de plusieurs maladies chroniques. Alors, quelle est la solution ? Disons juste qu'on doit se lever plus souvent et peut-être même faire quelques étirements.
Une Idée Brillante
Vu ces problèmes de santé, quelqu'un a pensé : "Pourquoi ne pas créer un système qui aide les gens à surveiller leurs habitudes de posture ?" Ce nouveau gadget utiliserait la technologie pour te rappeler de bien t'asseoir ou de te lever et de bouger. Le système utilise une caméra de profondeur, qui peut suivre ta posture en temps réel. Ça a l'air cool, non ?
La Caméra de Profondeur à la Rescousse
Voilà l'Azure Kinect, une caméra de profondeur fancy de Microsoft. Cette caméra n'est pas juste pour les jeux vidéo ; elle peut réellement aider à surveiller ta posture. Elle utilise une technologie avancée pour mesurer la profondeur et suivre les articulations du corps humain. Ça veut dire qu'elle peut savoir si tu es avachie ou bien assis droit. En plus, elle fonctionne bien même avec un éclairage pas top, ce qui est un gros plus pour ceux d'entre nous qui bossent dans des bureaux mal éclairés.
Comment Ça Fonctionne
La caméra Kinect te surveille pendant que tu bosses. Elle envoie de la lumière infrarouge et mesure le temps que met la lumière à rebondir quand elle te touche ou touche autre chose. Comme ça, elle peut déterminer à quelle distance tu es de la caméra. L'appareil suit ensuite tes articulations et tes os, te permettant de voir comment tu es assis.
Imagine un petit robot sur ton bureau, surveillant tranquillement ta posture et te faisant un tirage pour ne pas être avachie. Bon, peut-être pas te juger, mais tu vois le truc !
Vérifier la Posture Comme un Pro
Avec cette caméra, les chercheurs ont créé un système qui peut dire quand tu es avachie ou mal assise. Le système suit ton corps à l'aide de neuf points clés, comme ta tête, tes épaules, ta colonne vertébrale et tes hanches. Si tu ne te tiens pas bien, le système peut t'envoyer un rappel pour corriger ta posture. C'est comme avoir un coach personnel, mais pour t'asseoir !
Technologie Maline pour un Assise Maline
Le système ne te dit pas juste quand te tenir droit ; il te fournit aussi des données sur tes habitudes de posture. Il peut te montrer quand tu as trop traîné assise sans pause. Si tu te retrouves scotchée à ta chaise pendant plus d'une heure, le système peut même te rappeler de te lever et de bouger. "Hé toi, arrête de faire la patate de canapé !"
Collecte de Données pour de Meilleures Informations
Pour s'assurer que le système fonctionne bien, les chercheurs ont collecté un max de données. Ils ont fait asseoir 36 personnes de différentes manières pendant que la caméra Kinect regardait. Ils ont recueilli plus de 33 000 échantillons de la façon dont les gens s'asseyent. Ça fait beaucoup de données ! Avec ces infos, l'équipe a formé le système pour reconnaître différents types de Postures.
Donner un Sens aux Données
Ces données ne sont pas juste pour faire joli ; elles aident le système à apprendre. En utilisant l'apprentissage automatique, le système peut classer différentes postures et même identifier quand quelqu'un est avachi. Il envoie ensuite des alertes pour aider les utilisateurs à corriger leur posture. Pense à ça comme un petit coup de coude amical pour te rappeler que tu ne devrais pas être enroulée comme un bretzel à ton bureau !
Facile à Utiliser
Déployer ce système est assez simple. Il suffit de mettre en place la caméra Azure Kinect sur ton bureau, et elle commence à te regarder. Elle capture rapidement ta posture assise et te fait savoir si quelque chose ne va pas. Le retour d'information en temps réel te permet de te ajuster tout de suite. Plus besoin d'attendre un rendez-vous chez le chiropraticien !
Tout à Propos des Angles
En plus de suivre tes articulations, le système calcule les angles entre différentes parties du corps. C'est super important pour comprendre comment tu es assise. Par exemple, si l'angle entre ton dos et ton cou semble décalé, il est peut-être temps de te redresser ou de changer de position.
Garder le Fun
Bien que tout ça semble sérieux, il y a aussi un côté léger. Imagine-toi assise à ton bureau, et soudain, un rappel amical apparaît : "Redresse-toi, champion !" Ça pourrait même rendre le fait de rester assise au boulot un peu plus amusant. En plus, tu peux te vanter auprès de tes collègues de ta technologie d'assise intelligente.
Tester, Tester, 1, 2, 3
Avant de lancer ce système, l'équipe a fait des tests dans différents environnements. Ils ont placé la caméra dans des bureaux, des maisons et même des labos pour s'assurer qu'elle fonctionnait bien dans diverses conditions. Les résultats étaient prometteurs. Elle pouvait identifier avec précision quand quelqu'un était avachi ou mal assis devant son ordi.
Les Résultats Sont Là
Après avoir testé le système avec divers participants, il est devenu clair qu'il pouvait surveiller efficacement les habitudes de posture. Il suivait les mouvements et fournissait des Rappels en temps utile pour s'assurer que les utilisateurs s'asseyaient correctement. Il était capable de repérer des postures similaires que les systèmes précédents ont eu du mal à distinguer, comme différencier assis droit et penché en avant.
Suivi en Temps Réel Simplifié
Grâce à cette technologie, n'importe qui peut avoir son propre Moniteur de posture personnel. Si tu restes avachie comme un bretzel trop longtemps, le système est là pour te donner un petit coup de pouce pour te rappeler de changer de position. Après tout, personne ne veut finir courbé comme un point d'interrogation.
Des Données à l'Action
Avec une montagne de données collectées, les chercheurs ont pu les analyser avec des algorithmes avancés. Le système est conçu pour reconnaître et classer différentes postures, ce qui aide à te donner un retour sur la façon d'améliorer. C'est comme une appli de fitness, mais pour tes habitudes de posture !
Pas Juste un Rêve
Le suivi de posture en temps réel peut sembler de la science-fiction, mais c'est là, et ça aide les gens à mener une vie plus saine. Les travailleurs peuvent utiliser cette technologie pour rendre rester assis à un bureau moins douloureux et plus sain en général. Fini le temps où tu devais te fier à ton propre jugement pour savoir si tu étais bien assise.
L'Avenir de l'Assise
Bien que ce système soit déjà révolutionnaire, il y a encore de la place pour s'améliorer. Les chercheurs prévoient d'élargir le groupe de participants pour inclure une plus grande diversité de types de corps et de postures. Ils testeront également le système dans des contextes plus dynamiques pour voir comment il fonctionne dans le monde réel. Après tout, si ça marche dans un café bondé, ça doit marcher partout !
Un Pas Vers une Meilleure Santé
L'objectif ultime est de réduire les risques de santé associés à une position assise prolongée. Avec des rappels réguliers pour s'étirer, changer de position et faire des pauses, les utilisateurs peuvent potentiellement éviter des problèmes de santé chroniques plus tard. Une meilleure posture égale une meilleure santé, et c'est quelque chose sur lequel on peut tous s'accorder.
En Conclusion
Voilà ! Avec l'aide de la technologie moderne, s'asseoir peut être un peu moins nuisible et beaucoup plus amusant. Le nouveau système pour suivre la posture vise à aider les travailleurs de bureau, les étudiants et quiconque passe trop de temps à son bureau. En prenant conscience de nos habitudes de posture, nous pouvons prendre des mesures pour améliorer notre santé et notre bien-être.
Alors, chaque fois que tu t'assois pour travailler, souviens-toi : il y a une petite caméra qui garde un œil sur toi, prête à t'offrir un rappel amical pour te tenir droit. C'est comme avoir un pote à ton bureau, mais un qui n'a pas besoin de pauses café !
Titre: SitPose: Real-Time Detection of Sitting Posture and Sedentary Behavior Using Ensemble Learning With Depth Sensor
Résumé: Poor sitting posture can lead to various work-related musculoskeletal disorders (WMSDs). Office employees spend approximately 81.8% of their working time seated, and sedentary behavior can result in chronic diseases such as cervical spondylosis and cardiovascular diseases. To address these health concerns, we present SitPose, a sitting posture and sedentary detection system utilizing the latest Kinect depth camera. The system tracks 3D coordinates of bone joint points in real-time and calculates the angle values of related joints. We established a dataset containing six different sitting postures and one standing posture, totaling 33,409 data points, by recruiting 36 participants. We applied several state-of-the-art machine learning algorithms to the dataset and compared their performance in recognizing the sitting poses. Our results show that the ensemble learning model based on the soft voting mechanism achieves the highest F1 score of 98.1%. Finally, we deployed the SitPose system based on this ensemble model to encourage better sitting posture and to reduce sedentary habits.
Auteurs: Hang Jin, Xin He, Lingyun Wang, Yujun Zhu, Weiwei Jiang, Xiaobo Zhou
Dernière mise à jour: 2024-12-15 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2412.12216
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.12216
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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