Una visión general de los juegos estocásticos y sus objetivos de pago medio.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una visión general de los juegos estocásticos y sus objetivos de pago medio.
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Un nuevo método que acelera las decisiones en el problema semi-bandidos de matroid.
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Estrategias innovadoras para maximizar recompensas en entornos de toma de decisiones.
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Explorando cómo la iteración de políticas inexactas ayuda en la toma de decisiones en entornos inciertos.
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Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje en entornos restringidos usando muestreo posterior.
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Aprovechando el aprendizaje por refuerzo para optimizar la programación de trabajos usando técnicas del índice de Gittins.
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Nuevos métodos mejoran las estrategias para la toma de decisiones complejas en juegos de suma cero.
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Este documento habla sobre cómo priorizar tratamientos dentro de limitaciones de presupuesto para obtener mejores resultados.
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Presentando un nuevo método para mejorar la toma de decisiones en operaciones de energía inciertas.
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Un nuevo método mejora cómo se evalúan los mensajes de inteligencia al priorizar la credibilidad.
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Un nuevo modelo para tomar mejores decisiones usando datos históricos.
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Este estudio investiga cómo se pueden aprender preferencias a partir de comparaciones simples.
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Examinando el rol de los agentes de LLM en la resolución de problemas del mundo real.
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Examinando cómo evaluamos nuestra confianza en las decisiones diarias.
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Aprende cómo la lógica de siete valores mejora la toma de decisiones con múltiples criterios.
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La investigación presenta un método para mejorar la toma de decisiones en agentes de modelos de lenguaje.
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Este estudio examina cómo las preferencias sociales influyen en las decisiones éticas en situaciones de mercado.
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Un nuevo marco utiliza Máquinas de Recompensa para mejorar el rendimiento del RL bajo incertidumbre.
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Este estudio analiza cómo los atributos de la explicación afectan la toma de decisiones humanas con IA.
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La investigación examina cómo las matrices de preferencia reflejan las elecciones racionales de los votantes.
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Un nuevo método mejora la confianza y la toma de decisiones para los consejos asistidos por IA.
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Un vistazo al aprendizaje por refuerzo basado en modelos jerárquicos y su marco prometedor.
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Un nuevo método aborda el conflicto en la clasificación de múltiples vistas para tomar mejores decisiones.
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Un nuevo método mejora la precisión de las elecciones al centrarse en preferencias parciales.
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Un nuevo modelo mejora la toma de decisiones en escenarios complejos con elecciones interdependientes.
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Nuevo método mejora la toma de decisiones en agentes a través del aprendizaje de comportamientos diversos.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de MCTS en entornos de toma de decisiones complejas.
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Este estudio examina cómo la anticipación afecta la precisión y la rapidez en la toma de decisiones.
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Examinando cómo el aprendizaje automático afecta las decisiones y resultados humanos.
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Los conjuntos difusos ofrecen una nueva perspectiva sobre las áreas grises de la vida.
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Este artículo examina cómo los experimentos se relacionan con situaciones de la vida real en las ciencias sociales.
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Un nuevo método mejora la toma de decisiones en entornos inciertos usando Búsqueda de Árboles Monte-Carlo.
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Explorando un nuevo método para la recolección segura de datos en la evaluación de políticas.
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Un nuevo enfoque combina técnicas bayesianas y toma de decisiones para mejorar los resultados de planificación.
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Una mirada a cómo el muestreo de Thompson ayuda en la toma de decisiones bajo incertidumbre.
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Una visión general de estrategias y objetivos en juegos estocásticos de dos jugadores.
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Explora cómo funcionan los patrones en diferentes campos a través de materiales del mundo real.
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La IA y la tutoría mejoran la toma de decisiones para la selección de proyectos en las organizaciones.
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Dos algoritmos mejoran la toma de decisiones para agentes en entornos competitivos y cooperativos.
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PairNet mejora la precisión al estimar los efectos del tratamiento usando datos observacionales.
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