Últimos artículos para Teoría del Caos

Explora la importancia y las propiedades de las medidas SRB en sistemas caóticos.

Analizando el cambio de patrones caóticos a regulares en sistemas dinámicos aleatorios.

Examinando la complejidad de Krylov en sistemas cuánticos abiertos caóticos y sus conexiones con los agujeros negros.

Una mirada a cómo el superdeterminismo desafía los principios de la física aceptados.

La investigación se mete en los flujos complejos que crean los polímeros y sus comportamientos únicos.

Examinando la relación entre secuencias, sistemas mínimos y entropía en modelos dinámicos.

Este estudio analiza cómo el desorden influye en la sincronización en redes de mapas acoplados.

Una mirada a los exponentes de Lyapunov y su papel en los sistemas caóticos.

Este estudio analiza los patrones de movimiento únicos de las partículas en diferentes formas de mesas de billar.

Explorando cómo el aprendizaje profundo analiza sistemas dinámicos complejos.

Una visión general de nuevos métodos para analizar medidas invariantes en sistemas dinámicos.

Examinando cómo oscilan las bobinas no abelianas y cómo afectan la estabilidad y el caos en la física de partículas.

Este estudio explora el uso de computación de reservorio consciente de parámetros para analizar circuitos caóticos.

Este artículo examina el papel de los filamentos de vórtices en la turbulencia de fluidos.

Explorando el movimiento de partículas y el comportamiento caótico en formas curvas únicas.

Explorando el comportamiento de mapas que preservan el área en sistemas caóticos.

Examinando los comportamientos de sistemas dinámicos relacionados con los ceros de la función zeta de Riemann.

Presentamos un nuevo método para mejorar las predicciones en entornos caóticos.

Una visión general del comportamiento impredecible en sistemas cuánticos interactuantes.

Examinando el comportamiento de sistemas caóticos y ergódicos en la física clásica y cuántica.

Una mirada al papel de los atractores de Lorenz discretos en sistemas caóticos.

Este artículo explora cómo interactúan tres partículas en el modelo FPUT.

Este estudio presenta una red neuronal diseñada para entender sistemas periódicos.

Una mirada a los estados únicos en sistemas cuánticos en medio del caos.

El reinicio estocástico mejora los procesos de búsqueda al abordar la estabilidad mejorada por el ruido.

Nuestra investigación muestra las condiciones para la estabilidad en el sistema caótico de Lorenz.

Examinando las ideas del modelo FPUT sobre los estados cuánticos y su comportamiento.

Examinando la relación entre la dinámica de entrelazamiento y el caos clásico en sistemas cuánticos de muchos cuerpos.

Una mirada a las propiedades y aplicaciones del caos imaginario en matemáticas.

Integrando conceptos de caos clásico para manipular sistemas cuánticos ultrafríos de manera efectiva.

Analizando comportamientos caóticos en un sistema de péndulos acoplados con longitudes cambiantes.

Descubre cómo los mapas lineales por partes llevan a comportamientos complejos y al caos.

Este documento investiga el impacto del sesgo de simplicidad en sistemas dinámicos unidimensionales.

Examinando cómo las simetrías afectan los diseños de estados cuánticos y sus implicaciones.

El estudio de sistemas interactuantes revela ideas sobre dinámicas complejas.

Examinando cómo la función de Krylov-Wigner influye en la negatividad de Wigner en sistemas cuánticos caóticos.

Una mirada profunda a los flujos de Anosov y sus propiedades clave.

Explora cómo OTOC ilumina el comportamiento caótico en sistemas cuánticos.

Examinando cómo los vórtices puntuales interactúan y evolucionan en la dinámica de fluidos.

TreeDOX ofrece un enfoque más simple para predecir sistemas caóticos usando datos pasados.