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Una visión accesible de los gráficos de Cayley cuánticos y su importancia.

Un nuevo método aborda el problema de los Dos Caminos Disjuntos Más Cortos en medio de pesos negativos.

Este estudio se centra en mejorar las GNNs para superar los desafíos de los datos de entrenamiento sesgados.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de grafos no supervisado a través de la estimación de entropía y el muestreo de subconjuntos.

Explorando las propiedades únicas de los grafos edge-mágicos y su importancia.

Un nuevo marco que combina modelos estáticos y dinámicos mejora el análisis de series temporales.

Explora el ataque de robo de enlaces por inyección de nodos y las preocupaciones de privacidad en las GNNs.

Un análisis de los diagramas de Ferrers y su papel en los códigos de métrica de rango.

La investigación revela las condiciones para ciclos hamiltonianos en digrafos 2-fuertes.

HUGE simplifica la incrustación de gráficos para conjuntos de datos grandes usando TPUs.

Explorando la estructura y aplicaciones de las permutaciones balanceadas en matemáticas.

Una visión general de los grafos etiquetados y sus propiedades de verificación.

Una mirada al radio espectral y su importancia en hiperárboles uniformes.

Este artículo explora el comportamiento y las interacciones del modelo Hard-Core en los árboles de Cayley.

Explorando el equilibrio de los coloreos de grafos y sus implicaciones en las matemáticas.

Explora las dinámicas y estrategias de los juegos de pujas entre jugadores.

Una mirada a los paseos en grafos y su importancia.

Una mirada a la estructura y la importancia de los ciclos impares en la teoría de grafos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de clasificaciones complejas de grafos a través de contrafactuales.

Evaluando la efectividad de los modelos generativos para traducir datos de gráficos en texto claro.

Este estudio se centra en identificar caminos en redes de discos.

SCGDN mejora el clustering de gráficos con muestreo estructurado y una representación de nodos mejorada.

Descubre la importancia y complejidad de encontrar cliques en redes.

Explorando las complejidades del clustering en gráficos en cambio.

Este artículo explora la evaluación de modelos probabilísticos en redes complejas.

Un estudio sobre la conexión entre grafos seudoaleatorios y estructuras de árbol.

Explora subconjuntos estables en ciclos y sus aplicaciones en la informática.

Explora la importancia de los grafos enmarcados y sus conexiones con la teoría de nudos.

Descubre cómo los hipergrafos ayudan a entender sistemas complejos e interacciones.

Explorando cómo los vértices trabajan juntos en estructuras de grafos.

Examinando diferentes modelos de juego de Cops and Robber en grafos dirigidos.

Una mirada a la estructura y aplicaciones de los álgebras de partición de multiconjuntos.

Explora cómo los eigenvalores de distancia revelan propiedades clave de varios tipos de grafos.

Esta investigación presenta nuevas formas de crear particiones de atajo en grafos sin menores.

Explora los beneficios de combinar técnicas de aprendizaje semi-supervisado y activo.

Explora el coloreado de aristas y sus aplicaciones prácticas en diferentes campos.

Explorando la transferibilidad de parámetros en QAOA para soluciones de optimización eficientes.

Examinando las relaciones entre las funciones zeta en teoría de números y sus implicaciones.

Explorando llaves de luz confiables y su impacto en las redes.

Una mirada a los conjuntos independientes, redes booleanas y sus complejidades.