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Un nuevo marco mejora el diagnóstico de Alzheimer utilizando fuentes de datos combinadas y aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque personaliza el entrenamiento de modelos mientras protege la privacidad de los datos.

La investigación se centra en mejorar la comprensión de las computadoras en discusiones hospitalarias entre varias partes.

Este artículo habla sobre métodos para detectar imágenes problemáticas en análisis médicos.

TriadNet ofrece mediciones precisas y intervalos predictivos para lesiones cerebrales.

Nuevos métodos mejoran el muestreo condicional para manejar mejor los datos faltantes.

Explorando cómo la IA puede razonar sobre diferentes opciones y resultados.

Nuevos métodos buscan mejorar la detección temprana del cáncer de pulmón a través de los registros de salud electrónicos.

Un nuevo método mejora las imágenes de resonancia magnética corrigiendo sesgos sin datos etiquetados.

MaskGAN mejora la síntesis de imágenes de TC a partir de escaneos de MRI sin necesidad de anotaciones detalladas.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes médicas con menos datos etiquetados.

Revolucionando la imagen médica a través de representaciones neuronales implícitas innovadoras.

La atención D-LKA mejora la precisión y la eficiencia de la segmentación de imágenes médicas.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes médicas al enfocarse en los detalles de alta frecuencia.

Un nuevo método mejora el diagnóstico de radiografías de tórax usando aprendizaje de pocos ejemplos y subespacios aleatorios.

cGLO mejora la calidad de imagen CT usando aprendizaje no supervisado y datos escasos.

Este método mejora la eficiencia y precisión de la clasificación de datos en comparación con las técnicas tradicionales.

Un nuevo método mejora la visibilidad de los vasos sanguíneos durante los procedimientos quirúrgicos.

Nuevas técnicas aceleran los escaneos de MRI y mejoran la calidad de imagen.

Un nuevo marco conecta el Desplazamiento de Clientes y el Olvido Catastrófico para mejorar el rendimiento del modelo.

El aprendizaje federado mejora la IA mientras protege la privacidad de los datos en los dispositivos.

Nueva herramienta de IA pronostica áreas de tratamiento en procedimientos coronarios.

Nuevo modelo de IA mejora significativamente la eficiencia y precisión en la clasificación de tumores cerebrales.

N nuevas métricas mejoran la evaluación de imágenes médicas sintéticas para una mejor precisión.

Nuevo modelo mejora la calidad de imagen de la colonoscopia para una mejor detección de pólipos.

Nuevo método promete identificar más rápido trastornos del habla como la afasia.

Mejorando los diagnósticos de radiografías de tórax a través de algoritmos impulsados por retroalimentación.

Usando aprendizaje auto-supervisado para mejorar la precisión en el análisis de imágenes de tejido.

Nuevas técnicas automatizadas mejoran la resonancia magnética fetal para una mejor atención prenatal.

Una nueva técnica mejora la calidad de imagen en MRI cardiovascular.

VesselBoost mejora el análisis de angiografía por MRI para una mejor segmentación de los vasos sanguíneos.

Nuevo método mejora la velocidad y claridad de las predicciones de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad y robustez de los sistemas de traducción en dominios de bajos recursos.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones en modelos de aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la claridad y el análisis de las exploraciones cerebrales.

Nuevas estrategias mejoran la evaluación de mamografías para una mejor detección del cáncer de mama.

Los investigadores mejoran imágenes de MRI usando la información de fase de escaneos anteriores.

Un nuevo enfoque equilibra la privacidad y el rendimiento en el entrenamiento de GNN.

Un nuevo enfoque simplifica el entrenamiento de redes neuronales y reduce el sobreajuste.

Un nuevo método mejora la precisión de los LLM en aplicaciones médicas.