Últimos artículos para Robótica

Un nuevo enfoque ayuda a los robots a explorar áreas desconocidas de manera más efectiva.

Nuevas técnicas mejoran la precisión de ubicación de los robots en espacios interiores usando aprendizaje profundo.

Los robots adaptan su movimiento para seguir las normas sociales y mejorar la interacción humana.

Este artículo habla sobre el uso de Redes Neuronales Siamés para la posición de robots móviles.

El estudio se centra en cómo la quiralidad y el ruido influyen en el comportamiento de los sólidos activos.

Examinando cómo mezclar modelos simples con aprendizaje profundo en sistemas de control cerebral.

Investigadores proponen un nuevo método para el movimiento de robots centrándose en la colocación de los pies.

Examinando los riesgos y las medidas de seguridad para robots impulsados por LLM.

Este artículo presenta un método para mejorar la seguridad y estabilidad en sistemas de automatización.

Nuevos métodos mejoran la recuperación de movimiento usando cámaras basadas en eventos en entornos dinámicos.

Los robots humanoides están cambiando la forma en que abordamos el trabajo en varias industrias.

La teoría de control mejora los métodos de optimización para un mejor rendimiento del sistema en varios campos.

Una mirada a la geometría de contactos, órbitas de Reeb y su importancia en varios campos.

Explorando cómo el diseño de recompensas afecta el aprendizaje en sistemas de refuerzo.

Este estudio analiza cómo los robots pueden entender usos secundarios de las herramientas.

Examinando las vulnerabilidades y posibles ataques a la tecnología NeRF.

La investigación muestra que los robots pueden replicar los movimientos de la cabeza humana para una mejor interacción.

Un nuevo método mejora la precisión de SLAM usando LiDAR, IMUs y codificadores.

Explora los conceptos fundamentales y aplicaciones de la teoría de homotopía.

Un nuevo enfoque mejora el movimiento de robots con patas sobre obstáculos.

Descubre los últimos avances en el seguimiento de objetos en movimiento en diferentes aplicaciones.

Un nuevo método mejora la seguridad y eficiencia al caminar de los robots.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de puntos clave en visión por computadora.

Explorando métodos para ayudar a los robots a lograr una caminata parecida a la humana.

Investigando cómo los robots trabajan juntos en espacios compartidos para interacciones seguras.

La difuminación latente consciente de la longitud crea movimientos humanos diversos basados en descripciones de texto.

Nuevos métodos buscan mejorar cómo los robots manejan los tiempos de contacto inciertos.

Un nuevo programa de computadora que imita los métodos de aprendizaje del cerebro.

Un nuevo método ayuda a las máquinas a aprender a manipular herramientas en la mano de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la precisión en la estimación de profundidad usando imágenes de campo de luz.

Presentando un método para automatizar el etiquetado 3D usando indicaciones en 2D.

Materiales innovadores que cambian de propiedades automáticamente para distintas aplicaciones.

Un robot pone música en una tienda para que los clientes se diviertan más.

Un nuevo enfoque de robótica blanda utiliza una sola entrada para un mejor control.

Explorando un nuevo enfoque para la optimización de preferencias multi-objetivo.

ActionSwitch detecta acciones en videos en streaming sin necesidad de información de clase previa.

Los robots ahora pueden aprender tareas de videos sin etiquetas, gracias a R+X.

Los robots aprenden tareas observando las acciones humanas a través de ejemplos visuales.

Explorando el Control Predictivo de Modelos profundo para el movimiento robótico adaptable.

Nuevo modelo combina lenguaje natural y contacto 3D entre manos y objetos para mayor realismo.