Últimos artículos para Producción de energía

Hallazgos recientes profundizan nuestro conocimiento sobre los comportamientos nucleares complejos.

Las mitocondrias se organizan para optimizar el suministro de ATP en las células nerviosas.

Los astrónomos estudian NGC 3100 para entender la formación de galaxias y sus interacciones.

N nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran las predicciones de EOS en materia densa caliente.

Explorando el potencial de las máquinas gravitacionales para generar energía a partir de cuerpos celestes masivos.

Explorando los principios y la eficiencia de los motores térmicos cuánticos Otto.

La investigación sobre disolventes impulsa la extracción de hidrocarburos de B. braunii para combustibles más limpios.

Un modelo revolucionario mejora la comprensión de las interacciones de fluidos en medios porosos deformables.

Los investigadores están estudiando la dinámica del plasma durante la ablación usando sistemas de potencia pulsada.

Mejorar el rendimiento de BIT1 puede potenciar la investigación en plasma y las tecnologías de energía.

XCC tiene como objetivo producir y estudiar bosones de Higgs de manera eficiente utilizando tecnología avanzada.

Este artículo habla sobre enfoques de aprendizaje automático para predecir reacciones de combustión de hidrógeno.

Usando aprendizaje automático para mejorar las predicciones de fusión nuclear a través de una mejor optimización de parámetros.

Un estudio sobre cómo mejorar las tareas de regresión usando métodos híbridos.

Este artículo analiza el transporte rápido de iones en configuraciones cuasisimétricas bajo perturbaciones alfvénicas.

El aprendizaje automático mejora la modelación nuclear, dando ideas sobre la estructura y el comportamiento atómico.

La investigación revela cómo las proteínas SPFH afectan el crecimiento de E. coli en condiciones de alta oxígeno.

La investigación descubre cómo se forman los campos magnéticos durante las fusiones de estrellas de neutrones.

Los avances en campos de RF mejoran la retención de partículas para la energía de fusión.

Este estudio evalúa métodos de aprendizaje automático para predecir emisiones dañinas de las turbinas de gas.

Un nuevo material promete un mejor rendimiento para dispositivos mecánicos sensibles.

La investigación revela la estructura y función de las proteínas en la producción de energía de las algas.

Los investigadores utilizan GNNs para mejorar la eficiencia y precisión de la simulación del flujo de fluidos.

Una mirada a los procesos de dispersión elástica y fusión en la física nuclear.

Los núcleos ricos en neutrones juegan un papel clave en entender la energía de simetría y la estabilidad nuclear.

La investigación revela ideas clave sobre las ondas helicon y sus posibles aplicaciones.

La investigación sobre precámaras busca mejorar la eficiencia de los motores a gas y reducir emisiones.

Un estudio de la turbulencia impulsada por inestabilidades en entornos magnetizados.

Un nuevo modelo combina técnicas clásicas y cuánticas para mejorar las predicciones del flujo de vapor.

Un nuevo método mejora el análisis de sensibilidad global usando menos muestras de datos.

Explora cómo la modelación de transporte reactivo ayuda en la ciencia ambiental y la extracción de energía.

Una mirada a las etapas y los impactos de la fisión nuclear.

Descubre el papel de las mitocondrias en la producción de energía y la salud celular.

Investigaciones recientes arrojan luz sobre el comportamiento complejo de los giros de los fragmentos de fisión.

Nuevas formas de pulso mejoran la calefacción de iones para una mejor producción de energía en reacciones de fusión.

Este artículo explica el impacto de los efectos de estela en la eficiencia de las turbinas eólicas.

Investigando colisiones de plasma a alta velocidad y sus implicaciones para la generación de energía.

Los nulos magnéticos juegan un papel clave en los campos magnéticos y el flujo de energía.

Este artículo examina cómo el aprendizaje profundo puede mejorar la equidad en los precios de la electricidad.

La investigación revela que hay barreras de disociación más altas en el cobre, desafiando estudios anteriores.