Últimos artículos para Procesamiento de Imágenes

Un nuevo marco simplifica la generación y modificación de imágenes basadas en texto.

Explorando métodos cuánticos para calcular distancias entre varios subespacios de datos.

Nuevos métodos para evaluar técnicas de exposición de cámaras mejoran el rendimiento de la odometría visual.

Un nuevo modelo imita los procesos del cerebro para mejorar el análisis de imágenes.

Un nuevo método mejora las vistas de la cámara para una mejor navegación y asistencia.

Combinando imágenes térmicas y visuales para mejorar la detección en operaciones de rescate difíciles.

Un nuevo enfoque usando discriminadores enmascarados mejora la transferencia de estilo de imagen sin perder el contenido.

DNCF ofrece una nueva manera de mejorar la calidad de las fotos de forma efectiva.

Este artículo habla de un nuevo método para mejorar los ataques adversariales usando transferencia de estilo.

RHINO enfrenta desafíos en la representación neural implícita para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.

Nuevo método mejora la comprensión de imágenes a través de una mejor integración entre lenguaje y visión.

Este estudio revela cómo las señales del cerebro pueden recrear imágenes vistas por las personas.

Un nuevo método mejora la creación de imágenes artísticas mientras conserva las características faciales.

Esta técnica simplifica la creación de modelos CAD usando solo fotos.

Te presentamos SRSS, un esquema de encriptación de imágenes simple pero efectivo.

Un nuevo método mejora la clasificación fina usando descubrimiento de partes y aprendizaje contrastivo.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de objetos y la separación de movimientos en escenas de video complicadas.

LogicSeg combina aprendizaje basado en datos y razonamiento lógico para una mejor comprensión de imágenes.

Face-Att mejora la generación de descripciones de imágenes mediante un análisis detallado de características faciales.

Evaluando modelos grandes en tareas visuales de bajo nivel a través de Q-Bench.

Un nuevo método mejora la calidad de la imagen mientras ahorra recursos.

Una mirada a los métodos de muestreo dinámico en el procesamiento de señales y sus aplicaciones.

Un nuevo conjunto de datos pensado para mejorar el reconocimiento de objetos durante el corte.

SPPNet simplifica la segmentación de células, mejorando la precisión y eficiencia en el análisis médico.

Nuevos métodos mejoran la evaluación del rendimiento de objetos pequeños en WSSS.

Un nuevo enfoque simplifica la adaptación para la detección de objetos en diferentes entornos.

Explorando los beneficios y la eficiencia de los DKMs convolucionales en tareas de imagen.

Un método para convertir caras en caricaturas mientras se preservan las características únicas.

Descubre métodos para mejorar los sistemas de subtitulado para capturas de pantalla en móviles.

Un nuevo método para aprender de datos no etiquetados en el aprendizaje automático.

Explorando técnicas para generar datos realistas usando autoencoders y modelos de copula.

ChannelViT mejora el análisis de imágenes complejas de múltiples canales en varios campos.

Presentamos un método de aprendizaje activo que combina incertidumbre y diversidad para mejorar la eficiencia del etiquetado.

Un método para combinar modelos generativos y mejorar la creación de datos.

Combinar puntos y líneas mejora la precisión al estimar las relaciones en imágenes.

Nuevo método mejora el rendimiento de la IA en la comprensión de imágenes y la creación de subtítulos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de almacenamiento y transmisión de datos sin perder calidad.

Nuevo conjunto de datos y método mejoran la precisión y eficiencia del análisis de fachadas.

Examinando la efectividad del marcado contra ataques adaptativos en imágenes deepfake.

Aprende sobre nuevas técnicas que mejoran la orientación de la cámara en la reconstrucción de escenas en 3D.