Mejorando la calidad de imagen en CT de rayos X a través de funciones de pérdida específicas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Mejorando la calidad de imagen en CT de rayos X a través de funciones de pérdida específicas.
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DeiSAM mejora la comprensión de imágenes al combinar redes neuronales con razonamiento lógico.
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Un nuevo método para reducir el ruido en imágenes usando tecnología cuántica.
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Técnicas innovadoras mejoran la singularidad de las descripciones de imágenes usando referencias de verdad fundamental.
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Un nuevo método mejora la precisión en la detección de sombras en áreas con poca luz.
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Un nuevo método para mejorar el rendimiento del aprendizaje automático en datos de alta dimensión.
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Nuevos métodos en la restauración de arte mejoran la preservación del patrimonio cultural.
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Un nuevo método mejora la calidad de la imagen durante la transmisión inalámbrica en canales ruidosos.
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Una nueva herramienta genera diversas instancias de alucinaciones visuales para mejorar la precisión de la IA.
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Un nuevo método para crear conjuntos de datos que mejoren la generación de imágenes con múltiples conceptos.
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Este artículo habla sobre cómo la calidad de la imagen afecta a los sistemas de conducción automatizada.
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Un nuevo enfoque mejora los datos solares históricos para una mejor investigación.
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Explora el algoritmo Blurring Mean Shift y sus aplicaciones en clustering.
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Una nueva técnica mejora la identificación de aviones en imágenes de baja calidad.
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Explorando avances en Zero-Shot Hashing para búsquedas de imágenes efectivas.
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Un nuevo método mejora la precisión de segmentación usando mapas de activación de clases.
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Un nuevo método mejora la claridad en la segmentación de imágenes de mineral para un mejor procesamiento.
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OSASIS revoluciona la estilización de imágenes mientras conserva los detalles y la estructura originales.
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Un sistema para eliminar reflejos en imágenes y tener fotos más nítidas.
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iDARR ofrece un enfoque nuevo para recuperar claridad de imágenes ruidosas.
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MLO-MAE mejora el aprendizaje automático para entender imágenes a través de estrategias de enmascaramiento enfocadas.
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Aprende cómo la codificación progresiva mejora la representación y transmisión de datos.
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Un nuevo método para separar con precisión el primer plano del fondo en imágenes.
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El estudio compara dos métodos para mejorar la imagenología de la cámara gamma durante cirugías.
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Un nuevo método mejora la velocidad y calidad de generación de imágenes usando TCD.
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Un nuevo método mejora la precisión de la segmentación de carreteras en diferentes imágenes satelitales.
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Mejorando el análisis de imágenes usando MLOps en situaciones con poca data.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de los modelos de aprendizaje automático en la clasificación de imágenes.
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Nuevos métodos mejoran la compresión con pérdida a través de información secundaria y muestreo de importancia.
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Un nuevo método mejora la velocidad y calidad de los modelos de imágenes generativas.
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El modelo MFS-HVE mejora la comprensión de las relaciones entre entidades usando texto e imágenes.
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Esta investigación se centra en crear imágenes de satélite realistas usando diseños semánticos.
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Un nuevo método mejora los modelos de transformadores para adaptarse a flujos de datos cambiantes.
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nnSAM mejora la segmentación de imágenes médicas con datos de entrenamiento limitados.
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Un nuevo enfoque para la representación de imágenes con privacidad diferencial a través de subtitulación.
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HyperPredict simplifica la selección de hiperparámetros en la registración de imágenes médicas.
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La ampliación de la base de Fourier auxiliar mejora la robustez de las imágenes en modelos de visión por computadora.
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Un nuevo método mejora la resiliencia de los modelos frente a ejemplos adversariales ajustando los mensajes de texto.
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