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Nuevas técnicas mejoran la generación de vistas para escenas grandes y reales.

SEAttnGAN simplifica la generación de imágenes sin perder calidad, ofreciendo nuevas oportunidades en la tecnología.

Nuevo marco mejora la precisión y eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

Una mirada a nuevos métodos para eliminar el destello de lente de las imágenes.

Un nuevo método reduce los cambios de color en las imágenes generadas, mejorando la precisión.

Presentamos xAI-CycleGAN para transformaciones de estilo de imagen más rápidas y de alta calidad.

Nuevo conjunto de datos y métricas mejoran la evaluación de la calidad del albedo en imágenes.

NaDiNet mejora la detección de defectos en las vías del tren a través de segmentación de imágenes especializada.

Un nuevo enfoque usando aprendizaje semi-supervisado para un análisis médico de imágenes más preciso.

Nuevo enfoque mejora el aprendizaje automático con pares positivos semánticos.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Explorando cambios sutiles en las imágenes que engañan a los modelos de deep learning en diferentes áreas.

Este artículo examina los desafíos en la morfología matemática para imágenes con valores vectoriales.

Descubre cómo FGD mejora la traducción de imagen a imagen con simplicidad y eficiencia.

Un método para estimar posiciones de cámaras usando pocas imágenes.

Una nueva técnica ayuda a las redes neuronales a manejar cambios y rotaciones en imágenes.

Nueva técnica genera modelos 3D de alta calidad a partir de una sola imagen en segundos.

ResUNetFormer mejora la extracción de carreteras de imágenes aéreas enfrentando desafíos clave.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de superficies de vidrio usando aprendizaje profundo.

Un estudio explora el ajuste de prompts para mejorar el rendimiento de segmentación en visión por computadora.

Un nuevo método crea modelos 3D realistas a partir de imágenes únicas.

FlipNeRF mejora la generación de imágenes a partir de pocas imágenes de entrenamiento usando técnicas innovadoras de reflexión.

Los investigadores mejoran la generación de imágenes al aumentar la precisión en el conteo de objetos.

Un nuevo método de defensa aborda los ataques adversariales en la detección de objetos en imágenes de teledetección.

Un nuevo modelo mejora imágenes de baja resolución de manera eficiente.

WavePaint ofrece un método más rápido y eficiente en recursos para restaurar imágenes.

Un marco para mejorar el rendimiento de la clasificación de imágenes con datos limitados.

Nuevas estrategias mejoran la cuantización para los Transformers de Visión, aumentando el rendimiento y la velocidad de entrenamiento.

Un nuevo enfoque combina etiquetas generales y específicas para el análisis de imágenes médicas.

Un nuevo algoritmo mejora la recuperación de datos a partir de observaciones limitadas.

VesselMorph mejora la segmentación de vasos sanguíneos en diversas imágenes retinianas.

Explorando las complejidades de la predicción estructurada en aplicaciones de aprendizaje automático.

Los avances en el aprendizaje profundo mejoran cómo reconstruimos imágenes a partir de señales cerebrales.

LEDITS simplifica la edición de imágenes al combinar la inversión DDPM con guía semántica.

DUBA es un método avanzado para ataques sigilosos de puerta trasera en modelos de IA.

Te presentamos MaKeGNN, un método eficiente para mejorar la precisión en la coincidencia de características de imágenes.

Una nueva técnica para agrupar imágenes según similitudes visuales sin etiquetas.

Un nuevo método basado en transformadores mejora la segmentación de mallas 3D para varias aplicaciones.

MVDiffusion crea imágenes realistas a partir de texto con múltiples puntos de vista consistentes.

GPnP ofrece salidas de imagen diversas para reconstrucciones más claras en varios campos.