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Una herramienta de Python analiza el crecimiento de C-S-H en el cemento, mejorando la precisión de las mediciones.

unORANIC mejora el análisis de imágenes médicas separando la anatomía de la corrupción.

Explora nuevos métodos para mejorar la eficiencia y precisión del agrupamiento por correlación.

ACNet mejora la calidad de imagen mientras mantiene bajas necesidades computacionales para los dispositivos.

Las redes de distribución discreta facilitan la creación de imágenes a través de un procesamiento innovador en múltiples capas.

Nuevos métodos aclaran cómo se toman las decisiones de clasificación de imágenes.

R2D2 mejora la calidad de imagen en la radioastronomía usando técnicas de aprendizaje profundo.

GD-NeRF se encarga de la borrosidad de las imágenes en la síntesis de nuevas vistas.

Un nuevo marco identifica y mide el sesgo en los sistemas de generación de imágenes.

Explora cómo los Modelos de Difusión mejoran la super-resolución en varios campos.

Un nuevo método mejora la seguridad de los Transformadores de Visión contra ataques adversos.

Un nuevo método mejora la colorización de bocetos usando imágenes y texto para obtener resultados vibrantes.

La investigación revela cómo los haces de Bessel mejoran la claridad de la luz a través de materiales que dispersan.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento del modelo usando pocos datos etiquetados.

NGR ofrece un nuevo enfoque para la restauración de imágenes, mejorando la calidad y la retención de detalles.

Nuevos métodos mejoran la capacidad de las máquinas para crear imágenes a partir de indicaciones de texto.

Un nuevo método mejora la clasificación de imágenes para imágenes comprimidas en JPEG.

Un nuevo método combina el emparejamiento estéreo y la segmentación semántica para mejorar las imágenes satelitales 3D.

WRanGAN mejora la edición de imágenes manteniendo la calidad y el detalle.

SAMA mejora la evaluación de la calidad de imágenes y videos a través de técnicas de muestreo efectivas.

Este artículo habla sobre métodos para reducir los artefactos de ruido en los Transformadores de Visión para mejorar la calidad de las características.

Técnicas para agilizar la búsqueda de imágenes de satélite usando agrupamiento y reducción de dimensionalidad.

IATS mejora la detección de texto al abordar los desafíos del reconocimiento de texto inverso.

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Un nuevo modelo mejora la detección de cambios en imágenes de teledetección.

Nuevo método mejora la marca de agua para una mejor protección de la propiedad de imágenes.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los Transformadores de Visión en tareas de reconocimiento de imágenes.

Un nuevo enfoque para binarizar redes neuronales usando morfología matemática mejora el rendimiento y la eficiencia.

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MatSAM mejora la extracción de microestructuras de imágenes de materiales para un mejor análisis e investigación.

Esta investigación se centra en optimizar la selección de nudos para datos funcionales en dos dimensiones.

Presentando Diff-NCA y FourierDiff-NCA para una generación de imágenes eficiente.

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Una visión general de las Máquinas de Soporte Vectorial y sus aplicaciones en el aprendizaje automático.

Un nuevo método que mejora la calidad de imágenes 3D usando integración de wavelet con Triplane.

Un nuevo método para gestionar datos complejos dependientes del tiempo de manera eficiente.

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Usando modelos de difusión para mejorar la detección de ejemplos adversariales en el aprendizaje automático.

La investigación destaca el impacto de la suavidad en los ataques adversariales en la generación de imágenes.