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Chirp MFCC mejora la representación de la señal de audio para una mejor clasificación y reconocimiento.

Nuevos métodos mejoran la accesibilidad y precisión en la subtitulación de audio.

Aprende a identificar llamadas de audio falsas con técnicas innovadoras de desafío-respuesta.

La investigación destaca la importancia del tiempo sobre las características específicas del hablante en los modelos de diarización.

Este estudio avanza la educación musical al automatizar la evaluación de la dificultad de las piezas de piano.

Un nuevo método mejora el rendimiento y la eficiencia del modelo de voz en entornos ruidosos.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección acústica sin comprometer la calidad del audio.

Una mirada a cómo el aprendizaje adversarial mejora las técnicas de separación de señales.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de TTS con muestras de voz diversas.

Este método mejora la separación de audio al combinar descripciones de lenguaje con análisis de sonido.

La investigación mejora los métodos para extraer frecuencias de señales ruidosas.

Nuevos métodos mejoran la representación de audio a través de técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

FlashSpeech ofrece soluciones de síntesis de voz rápidas y de alta calidad.

Un nuevo método mejora la detección de deepfakes de audio usando referencias de muestras similares.

SEANet mejora el aislamiento del hablante al reducir el ruido en el procesamiento de audio.

Un nuevo conjunto de datos y métodos mejoran la detección de deepfakes de audio generados por ALM.

Nuevos métodos mejoran las conexiones entre clips de audio y descripciones de texto.

Este artículo habla de un nuevo modelo sencillo para generar audio a partir de imágenes y viceversa.

El nuevo modelo VPIDM mejora la claridad del habla en ambientes ruidosos.

Un nuevo método mejora la alineación de audio y video usando modelos preentrenados.

Descubre cómo la pintura de voz está restaurando la calidad del audio en varios campos.

Un nuevo enfoque para la subtitulación de audio reduce la dependencia de datos emparejados.

Investigando vulnerabilidades en métodos de marca de agua de audio contra amenazas del mundo real.

Un nuevo método mejora la precisión de verificación de hablantes en entornos de radio difíciles.

GAMA mejora el procesamiento de audio al fusionar conocimientos de sonido y lenguaje.

Nuevos métodos mejoran las animaciones faciales realistas sincronizadas con audio.

Nueva herramienta de referencia evalúa tokens de audio discretos para varias tareas de procesamiento de voz.

Un nuevo método para entender cómo los modelos de audio hacen predicciones.

Nuevos métodos mejoran la precisión al reconocer sonidos superpuestos de diversas fuentes de audio.

SecureSpectra ofrece una nueva forma de proteger la identidad de audio contra las amenazas de deepfake.

Mejorando MMDenseNet para una separación de música rápida y eficiente.

Un nuevo modelo combina datos de audio y visuales para mejorar la comprensión.

Un estudio sobre cómo mejorar la segmentación de audio integrando incrustaciones de hablante.

Un sistema para el reconocimiento de hablantes en audio multilingüe sin necesidad de muchos datos.

El modelo SAVE mejora la segmentación audio-visual con eficiencia y precisión.

Este artículo habla sobre cómo Wav2Vec2.0 procesa los sonidos del habla usando fonología.

Un nuevo método mejora la precisión al reconocer el habla de múltiples hablantes.