VampNet transforma el procesamiento de música a través de técnicas innovadoras de modelado de tokens.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
VampNet transforma el procesamiento de música a través de técnicas innovadoras de modelado de tokens.
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Un nuevo modelo mejora la precisión de tiempo para las letras en aplicaciones de música.
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Nuevo método mejora el reconocimiento de voz usando solo datos de audio en bruto.
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Nuevos métodos buscan ocultar las identidades de los hablantes mientras mantienen la claridad del habla.
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FlexiAST permite que los modelos se adapten de manera eficiente a diferentes tamaños de parches de audio.
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Un nuevo método aborda los desafíos de segmentación audiovisual en entornos ruidosos.
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Este estudio explora el sesgo en modelos de audio utilizados para el reconocimiento de instrumentos.
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La investigación explora métodos para identificar temas directamente de grabaciones de audio.
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CMNet mejora la claridad de la voz al reducir el eco en los dispositivos de comunicación.
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Un nuevo método para mejorar la calidad del habla usando redes eficientes en energía.
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MuReNN combina modelos paramétricos y no paramétricos para mejorar el análisis de audio.
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Presentamos un nuevo modelo para hablar más claro en ambientes ruidosos.
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Un nuevo método mejora la coincidencia de audio usando imágenes, aumentando el realismo en los entornos de audio.
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Nuevas técnicas buscan mejorar la calidad de audio al abordar la pérdida de paquetes.
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Nuevos sistemas están diseñados para detectar grabaciones de audio falsas con mejor precisión.
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MoisesDB ofrece un conjunto de datos detallado para la separación avanzada de sonidos en la música.
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HierVST transforma voces sin problemas, mejorando la calidad de audio sin necesidad de muchos datos.
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DAVIS ofrece una forma nueva de enfrentar la separación de sonido audio y visual.
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Nuevo método usa sonidos ultrasónicos para confundir sistemas de reconocimiento de voz sin ser detectado.
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Nuevos métodos mejoran la precisión para extraer melodías cantadas de audio mezclado.
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Nuevos métodos buscan mejorar la subtitulación de audio para mayor precisión y eficiencia.
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Nuevo modelo mejora la claridad del habla en entornos ruidosos usando métodos innovadores.
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Un estudio sobre las canciones folclóricas coreanas utilizando métodos analíticos modernos.
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Nuevo modelo mejora el reconocimiento de voz en entornos ruidosos al centrarse en un solo hablante.
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Nuevas estrategias para mejorar la estabilidad del entrenamiento en la clasificación de tonos musicales.
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Un nuevo método para detectar el tono con precisión en música y sonido.
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Un nuevo enfoque mejora la segmentación de objetos en video usando técnicas de integración audiovisual.
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Meta-SELD mejora la localización de eventos sonoros en diferentes entornos.
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Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de voz en lugares ruidosos usando técnicas avanzadas.
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Evaluando la efectividad de la anonimización de la voz sin perder el sonido natural.
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Nuevos modelos mejoran la precisión de la clasificación de audio y la resistencia al ruido y ataques.
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Una mirada a cómo los modelos XLS-R mejoran la evaluación de la calidad de audio en reuniones en línea.
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Nuevas estrategias mejoran la claridad del habla en ambientes ruidosos para un mejor reconocimiento.
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Nuevos métodos de poda mejoran el rendimiento del modelo de texto a voz de múltiples hablantes sin entrenamiento previo.
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Nuevos métodos mejoran la detección de palabras clave usando datos de habla leída disponibles.
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Nuevos métodos de un solo paso mejoran la precisión en el seguimiento de formantes para los sonidos del habla.
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Un nuevo diseño de auriculares mejora la claridad del sonido usando tecnología de conducción ósea.
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Un nuevo modelo liviano mejora la estimación de la tonalidad usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.
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Nuevos métodos desarrollados para identificar canciones falsas ante la creciente preocupación.
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Aprende cómo la tecnología ayuda a clasificar géneros musicales de manera eficiente.
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