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DeCoR ayuda a las máquinas a aprender nuevos sonidos sin olvidar los viejos.

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El adaptador Treff mejora la clasificación de audio con datos etiquetados limitados.

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Un nuevo método para entrenar modelos de detección de palabras clave usando supervisión débil en entornos ruidosos.

MERT aborda los desafíos del modelado musical a través de técnicas innovadoras de aprendizaje auto-supervisado.

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UnDiff mejora la calidad del audio con técnicas innovadoras de restauración de voz.

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SingNet mejora el seguimiento del ritmo en voces cantadas usando datos del pasado.

Una nueva perspectiva sobre la anonimización de voces y el papel crucial de los vocoders.

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Nuevos métodos mejoran la claridad del habla para usuarios de electrolaringes.

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Un nuevo modelo mejora la precisión de la transcripción musical para múltiples instrumentos.

Una guía para usar modelos de IA para música en la plataforma Bela.

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Whisper-AT combina el reconocimiento de voz y el etiquetado de audio para un mejor rendimiento.

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