MotorNet ofrece una caja de herramientas fácil de usar para entrenar redes neuronales en el control del movimiento.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
MotorNet ofrece una caja de herramientas fácil de usar para entrenar redes neuronales en el control del movimiento.
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Explorando nuevos métodos para entrenar redes neuronales recurrentes de manera efectiva.
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Un nuevo método para analizar la actividad cerebral usando autorregresión vectorial.
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Explorando ideas biológicas para mejorar las tecnologías de Deep Learning.
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Este artículo examina cómo los modelos biológicos mejoran la IA a través de redes neuronales de picos.
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ARHNet mejora la calidad de imágenes sintéticas para una mejor segmentación de lesiones cerebrales.
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Nuevos protocolos experimentales mejoran la comprensión de la función y cinética de los canales iónicos.
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La investigación revela conexiones entre genes, división celular y microcefalia en el desarrollo del cerebro.
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Investigando la influencia de los polifosfatos en la α-Sinucleína y la salud neuronal.
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La investigación resalta el impacto del movimiento y la respiración en la medición de la actividad cerebral.
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Examinando cómo el tiempo de observación afecta la toma de decisiones y el procesamiento de información.
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Explorando tendencias dinámicas en la funcionalidad y diseño de redes neuronales.
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La investigación revela cómo la dopamina afecta el placer y el comportamiento en ratones.
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Patch-CNN simplifica la imagenología cerebral con menos imágenes para obtener resultados precisos.
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Nuevos métodos buscan mejorar el tratamiento de las metástasis cerebrales en pacientes con cáncer de mama.
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La investigación muestra cómo imitar la visión humana puede fortalecer las redes neuronales profundas contra ataques.
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El consumo crónico de alcohol altera los circuitos del cerebro que afectan el comportamiento y la toma de decisiones.
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Un estudio revela cómo las proteínas que se unen al ARN impactan la memoria usando a C. elegans como modelo.
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La investigación sobre redes neuronales cultivadas ofrece información sobre la función cerebral y los trastornos.
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Un nuevo método para manejar conjuntos de datos de canales variables en el análisis de EEG.
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METAFormer mejora la clasificación del autismo utilizando técnicas avanzadas de resonancia magnética y aprendizaje profundo.
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Cómo la memoria y la visión trabajan juntas en nuestro cerebro.
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Sox5 regula la actividad de las células madre neuronales, influyendo en la producción de neuronas.
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Un nuevo enfoque mejora la claridad en la imagen de las células cerebrales, especialmente las microglías.
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La investigación muestra que el momento de la estimulación cerebral afecta la recuperación de lesiones cerebrales traumáticas leves.
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Una mirada a la actividad cerebral cuando pensamos, leemos o escuchamos.
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Un nuevo marco combina redes neuronales con pensamiento simbólico para una mejor comprensión.
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Los avances recientes en optogenética mejoran nuestra comprensión de la función cerebral y la estimulación de neuronas.
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Te presentamos los tintes PK Mem, un avance prometedor para la imagen de membranas plasmáticas.
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Explorando el papel de los canales TREK en el tratamiento de la depresión.
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Un estudio revela cómo las acciones pasadas influyen en las decisiones futuras en ratones.
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La investigación revela cómo EBI2 afecta el sistema inmunológico en el cerebro.
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La investigación conecta neuronas específicas en modelos para interpretar imágenes y generar texto.
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Los avances en la investigación cerebral transforman las señales cognitivas en texto comprensible.
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Explorando cómo la salud intestinal afecta el cerebro y las respuestas inmunológicas.
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Explorando modelos que simulan los potenciales de acción en células nerviosas y del corazón.
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La investigación sobre cómo el EEG detecta emociones puede transformar la salud mental y el marketing.
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Presentamos un modelo que predice la actividad cerebral a partir de imágenes de manera eficiente.
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Los investigadores usan redes neuronales para estudiar mejor la conectividad y el funcionamiento del cerebro.
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Un estudio destaca los cambios en el cerebro de los niños y la conexión con sus habilidades cognitivas.
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