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Presentando un marco para evaluar mejor los modelos de factores comunes usando residuos generalizados.

Un modelo de metapoblación analiza el impacto de COVID-19 en toda América del Norte.

GFlowNets permiten un muestreo efectivo de distribuciones complejas con fuertes capacidades de generalización.

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Un nuevo marco que mejora la flexibilidad y eficiencia en la generación de gráficos.

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Nuevos modelos mejoran el análisis de datos de conteo con ceros y valores extremos.

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Una mirada profunda a las estrategias de los jugadores en juegos cooperativos y competitivos.

Un nuevo modelo ayuda a los científicos a estudiar las interacciones de la enfermedad de Alzheimer.

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Samudra es una herramienta rápida y avanzada para predicciones oceánicas, vital para la ciencia del clima.

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