Un nuevo conjunto de datos mejora el aprendizaje automático para entender entornos 3D y el lenguaje.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo conjunto de datos mejora el aprendizaje automático para entender entornos 3D y el lenguaje.
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Un nuevo enfoque para crear modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusión de denoising.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión en la modelación de manos para aplicaciones tecnológicas.
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Una visión general de los métodos de aprendizaje profundo para modelado 3D a partir de imágenes.
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NeRFProtector ayuda a los creadores a proteger sus derechos de autor mientras crean escenas en 3D.
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Un nuevo método para combinar múltiples escaneos y mejorar la precisión del registro de nubes de puntos.
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BiEquiFormer mejora el registro de nubes de puntos para una alineación 3D precisa.
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Un nuevo método mejora la creación de sonido para modelos humanos 3D realistas.
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Un nuevo método mejora la coincidencia de formas 3D no rígidas en medio de ruido y distorsiones.
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ScaleDepth mejora la estimación de profundidad al separar la escala de la escena y la profundidad relativa.
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Point-CPR mejora el análisis de nubes de puntos 3D al aumentar la eficiencia y el aprendizaje.
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Un nuevo método mejora el relleno de huecos y la aplicación de texturas en modelos 3D de interiores.
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Presentamos BITR, un nuevo método efectivo para combinar nubes de puntos en 3D.
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Un nuevo método mejora la segmentación 3D de instancias usando clustering jerárquico y guía de imagen 2D.
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Nuevo método mejora los ataques adversariales en modelos 3D usando técnicas de difusión.
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Un nuevo método mejora la precisión en la imágenes de múltiples vistas a través de técnicas de auto-calibración.
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Un nuevo método produce rápidamente avatares 3D detallados a partir de un solo video.
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SEED mejora la detección de objetos en 3D usando selección de consultas dual y atención de rejilla deformable.
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JointDreamer mejora la generación 3D a partir de texto con mejor consistencia y calidad de vista.
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UrbanWorld facilita la creación de entornos urbanos 3D realistas para el entrenamiento de IA.
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Enfoques innovadores mejoran la modelación de las arterias coronarias para tratamientos de enfermedades del corazón más efectivos.
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Presentando un método para automatizar el etiquetado 3D usando indicaciones en 2D.
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Un nuevo método mejora el modelado 3D de humanos a partir de fotos mínimas.
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Nuevo marco simplifica la creación de modelos 3D a partir de descripciones de texto.
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Nuevo método mejora el modelado 3D a partir de entradas de video únicas.
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MeshSegmenter mejora la segmentación de modelos 3D usando texturas y métodos innovadores.
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Un nuevo enfoque para mejorar el detalle y la calidad en modelos 3D a partir de texto.
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Presentando nuevos algoritmos para un ajuste robusto de planos en aplicaciones 3D.
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SparseCraft transforma el modelado 3D usando menos imágenes para obtener mejores resultados.
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Un nuevo modelo mejora el agarre realista de manos para robótica y entornos virtuales.
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Un nuevo método genera nubes de puntos 3D de manera eficiente a partir de imágenes RGB individuales.
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Una mirada profunda al conjunto de datos InLUT3D de nubes de puntos interiores para investigación.
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Un método integra la predicción de la forma de la mano con ajustes de cámara para modelos en 3D.
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Una nueva técnica optimiza formas usando figuras geométricas simples para más detalle.
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Un nuevo marco mejora la recuperación de objetos 3D a partir de diferentes tipos de datos.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión del modelado 3D a partir de imágenes de múltiples vistas.
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Presentamos un enfoque flexible para crear ciudades 3D realistas.
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Una colección diversa de modelos 3D para mejorar las oportunidades de investigación.
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Te presentamos DiffCD, un método que mejora el ajuste de superficies a partir de nubes de puntos ruidosas.
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DreamCar transforma imágenes limitadas en modelos de coches 3D realistas.
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