DVMNet mejora la estimación de la pose de objetos para objetos no vistos con nuevas técnicas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
DVMNet mejora la estimación de la pose de objetos para objetos no vistos con nuevas técnicas.
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Nueva tecnología permite a los usuarios crear modelos 3D a partir de descripciones de texto sin esfuerzo.
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MVSplat revoluciona la reconstrucción 3D usando imágenes esparcidas con técnicas eficientes.
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Nuevo método mejora la segmentación 3D usando etiquetas 2D inconsistentes para una mejor reconstrucción.
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ObjectDR genera datos emparejados para mejorar la reconstrucción de formas 3D a partir de imágenes 2D.
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Este nuevo modelo predice el comportamiento de formas 3D más rápido y con más precisión.
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FastCAD simplifica la alineación de modelos CAD, revolucionando las aplicaciones de realidad aumentada y robótica.
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Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de crear visuales en 3D a partir de texto.
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Aprende a crear modelos 3D de perros usando videos simples.
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Un nuevo enfoque para la estimación de profundidad a partir de una sola imagen, eludiendo las limitaciones de la cámara.
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Un nuevo método reduce la entrada manual necesaria para la reconstrucción de escenas en 3D.
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Un nuevo método mejora la costura de parches de Bezier para un mejor modelado de superficies.
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NeSLAM mejora la mapeo en 3D y el seguimiento de cámaras para varias aplicaciones.
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Un nuevo marco mejora la comprensión y el rendimiento de los modelos basados en cuadrículas.
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DPA-Net crea modelos 3D estructurados a partir de imágenes mínimas, simplificando los procesos de diseño.
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VecKM mejora la codificación de geometría local para nubes de puntos, aumentando la eficiencia y la robustez.
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Un nuevo método mejora el realismo y la editabilidad de humanos en 3D.
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Este artículo describe un método para crear gemelos digitales de objetos en movimiento.
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Un marco para alinear imágenes de objetos similares en el espacio 3D.
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Nuevo marco mejora la calidad y flexibilidad en la generación de escenas 3D.
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Combinar imágenes y texto mejora la precisión en la estimación de profundidad 3D.
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Un nuevo enfoque 3D mejora la precisión del seguimiento de movimientos en videos.
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DTC123 mejora la generación de modelos 3D a partir de imágenes únicas usando modelos de enseñanza.
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Un nuevo método simplifica los cambios de material en imágenes usando un mínimo de input.
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Una mirada a las ventajas de la compresión de meshlets para renderizar en gráficos.
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Un nuevo sistema crea modelos humanos 3D detallados a partir de menos fotos 2D.
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Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión del registro de nubes de puntos.
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Un nuevo método mejora la eficiencia en la creación de modelos 3D a partir de datos del mundo real.
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Un estudio sobre la efectividad de las métricas de calidad para nubes de puntos.
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Un nuevo método mejora la calidad de las descripciones para objetos 3D.
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G-NeRF innova generando nuevas vistas a partir de imágenes únicas con técnicas de geometría mejoradas.
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Nuevo método mejora la visibilidad de características ocultas en superficies 3D.
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Un nuevo método para crear objetos 3D usando programas de formas y renderizado diferenciable.
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Un nuevo método mejora la precisión del modelo 3D usando múltiples puntos de vista.
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Un nuevo método mejora la búsqueda de caminos de ondas de radio usando nubes de puntos ruidosas.
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Nuevos métodos mejoran la robustez en la recuperación de datos para aplicaciones de visión por computadora.
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Un sistema genera interacciones realistas de manos con varios objetos.
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