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Un sistema de electrodos compacto cancela efectivamente los campos eléctricos parásitos en experimentos atómicos.

La investigación usa Redes Neurales Gráficas para predecir cadenas de fuerzas en suspensiones densas.

La investigación revela avances en gases electrónicos 2D de alta densidad y sus implicaciones para la electrónica.

La memoria cuántica basada en erbio muestra una alta eficiencia en almacenar y recuperar datos.

Los investigadores presentan un método para el modelado preciso de materiales a nivel atómico.

Un sistema para simplificar el conocimiento sobre Modelos de Lenguaje Grande para investigadores.

Investigación sobre cómo controlar el comportamiento de los electrones en puntos cuánticos de grafeno para aplicaciones avanzadas.

La tecnología innovadora de filtros de spin mejora la detección del spin de electrones en la ciencia de materiales.

La implantación de helio mejora las propiedades de las películas policristalinas sin causar daño.

Nuevos métodos integran múltiples nanoporos para mediciones más rápidas y precisas.

Nuevo método mejora la calidad y velocidad de las imágenes de MRI.

El método ACE mejora la eficiencia computacional en cálculos de estados excitados.

Los aislantes de Chern muestran propiedades electrónicas únicas debido a su topología.

El desacoplamiento dinámico protege las computaciones cuánticas de riesgos de seguridad.

Una visión general del modelo de plaquetas XY y sus ideas sobre los fractones.

Nuevas técnicas mejoran la imagen de campos magnéticos de microondas usando centros NV en diamantes.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en modelos de visión basados en SSM.

Los investigadores enfrentan los desafíos de la Pérdida Repentina de Haz con un nuevo dispositivo de monitoreo.

Una mirada a cómo las paredes de dominio magnético interactúan con electrones en materiales.

Una mirada a los métodos para mejorar la distribución de fotones en sistemas de comunicación cuántica.

Los científicos investigan leptones pesados y partículas parecidas a axiones para desentrañar los misterios del universo.

Nuevo diseño de tanque mejora la observación del comportamiento de los peces en acuicultura.

Los investigadores estudian las gotas cuánticas en superfluidos, revelando nuevas propiedades de la materia cuántica.

Los investigadores estudian las características únicas del siliceno para futuras aplicaciones electrónicas.

La tecnología de aprendizaje profundo mejora el monitoreo de la salud y el comportamiento de las gallinas.

Explorando el impacto de los conjuntos de datos inaprensibles en la privacidad de datos y el aprendizaje automático.

Explora la inferencia conformal adaptativa y los predictores de confianza para hacer predicciones de datos confiables.

Los magnones son ondas magnéticas pequeñas con aplicaciones potenciales en tecnología.

Descubre los últimos hallazgos sobre los nickelatos en capas y sus propiedades superconductoras.

La investigación muestra que la presión puede mejorar el rendimiento de los materiales termoeléctricos, específicamente los calcopiritas.

Este estudio mejora el análisis de MRI para una mejor evaluación de la médula espinal cervical.

Un nuevo modelo facilita el análisis de datos de colisiones de partículas, mejorando la comprensión de la física.

Descubre cómo las nuevas herramientas mejoran el análisis de imágenes HRTEM para la investigación de materiales.

SuperClass simplifica el reconocimiento de imágenes y texto para que sea más fácil acceder a la investigación.

Una mirada accesible a cómo los investigadores demuestran la complejidad en los problemas de computación.

Este artículo explora cómo el ruido impacta la memoria cuántica del código torico.

Los astrónomos monitorean las emisiones de satélites para entender su impacto en las observaciones cósmicas.

Un método que mejora las imágenes dentales mientras reduce la exposición a rayos X.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la traducción de voz en los idiomas indios.

Un nuevo método, ICH-SCNet, mejora la detección y tratamiento de hemorragias cerebrales.